Lors du CES, le plus grand salon mondial annuel des technologies, qui s'est tenu du 6 au 9 janvier à Las Vegas, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a dévoilé les prochaines orientations stratégiques de l'entreprise de semi-conducteurs la plus valorisée au monde. Le point fort de sa présentation était la puce d'intelligence artificielle de nouvelle génération Vera Rubin, ainsi que des avancées notables dans le domaine des véhicules autonomes, notamment le projet mené en collaboration avec Mercedes-Benz.
D'après M. Huang, Nvidia commencera à livrer la puce d'intelligence artificielle Vera Rubin d'ici fin 2026. Fruit de trois années de recherche et développement, cette puce vise à créer un processeur à la fois plus puissant et plus économe en énergie que ses prédécesseurs. Elle devrait consolider la position dominante de Nvidia sur le marché mondial de l'intelligence artificielle.
La nouvelle super puce de Nvidia
Vera Rubin est conçue pour effectuer davantage de calculs tout en consommant moins d'énergie. Ceci est particulièrement important car les centres de données du monde entier sont confrontés à des pressions croissantes sur les coûts énergétiques en raison de la nécessité d'entraîner et d'exploiter de vastes modèles d'IA.
Nvidia a annoncé que la production des puces Rubin a débuté et que les premières livraisons auront lieu au cours du second semestre de cette année. Des partenaires majeurs tels que Microsoft et Amazon figurent parmi les premiers clients, concrétisant ainsi l'engagement pris par Jensen Huang en mars 2025 lors de la conférence annuelle de Nvidia à San Jose, en Californie.
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Nvidia a présenté une nouvelle puce d'intelligence artificielle, Vera Rubin, aux performances de calcul exceptionnelles. Photo : New York Times . |
D'après les annonces officielles, les entreprises peuvent entraîner des modèles d'IA en utilisant seulement un quart du nombre de puces Rubin nécessaires par rapport à la génération Blackwell précédente. Cela pourrait réduire les coûts d'exploitation des chatbots et autres produits d'IA jusqu'à 10 %. Par ailleurs, Nvidia a repensé ses supercalculateurs, ce qui permet un déploiement plus rapide des puces dans les centres de données grâce à la réduction du nombre de câbles requis.
Si ces spécifications sont atteintes en pratique, la puce Rubin pourrait aider les entreprises à développer l'IA à un coût nettement inférieur, tout en répondant en partie aux préoccupations croissantes concernant la consommation d'énergie dans le secteur technologique.
« C’est ainsi que nous faisons passer les gens à la prochaine phase de l’IA, tout en construisant des centres de données économes en énergie et rentables », a souligné Jensen Huang.
Immense pression concurrentielle
La puce Vera Rubin tire son nom de la célèbre astronome connue pour ses recherches novatrices sur la matière noire. Le lancement de cette nouvelle génération de puces est crucial pour Nvidia afin de conserver sa position de leader dans le secteur de l'intelligence artificielle. Actuellement, les puces d'IA du géant technologique détiennent plus de 90 % des parts de marché mondiales et sont très recherchées par les entreprises et les gouvernements du monde entier. Chaque puce coûte environ 30 000 dollars , avec une marge bénéficiaire d'environ 75 % par processeur.
Cependant, Nvidia n'est plus en position de monopole. La concurrence dans le secteur des puces d'IA s'intensifie, non seulement de la part de ses concurrents traditionnels, mais aussi de ses propres clients. L'année dernière, AMD et Google ont signé des accords pour fournir de la technologie à OpenAI, l'un des plus grands utilisateurs mondiaux de puces d'IA.
Cette pression concurrentielle a contribué à la signature par Nvidia d'un accord de licence technologique avec la start-up Groq en décembre 2025. Cet accord devrait aider Nvidia à développer des puces mieux optimisées pour la phase d'inférence, l'étape de traitement au cours de laquelle l'IA répond aux requêtes des utilisateurs, qui joue un rôle de plus en plus important dans les opérations commerciales.
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La concurrence mondiale dans le domaine des puces d'IA s'intensifie. Photo : Bloomberg . |
Selon Daniel Newman, PDG du cabinet d'études Futurum Group, la baisse des coûts et de la consommation d'énergie est inévitable à mesure que l'IA se généralise. « Nous n'en sommes qu'aux prémices de l'adoption de l'IA », a-t-il déclaré.
Outre la concurrence technologique, Nvidia doit également faire face à des défis géopolitiques . Au cours de l'année écoulée, Jensen Huang a consacré beaucoup de temps à faire pression sur le gouvernement américain afin d'autoriser Nvidia à continuer de vendre des puces d'IA à la Chine. Parallèlement, il s'est efforcé de contrer les mesures prises par Pékin pour restreindre l'achat de puces Nvidia par les entreprises chinoises, invoquant des raisons de sécurité.
Le dirigeant de Nvidia
La demande mondiale de puces d'IA a fait de Jensen Huang un « diplomate technologique ». Il accompagne fréquemment le président américain lors de ses voyages au Moyen-Orient et au Royaume-Uni, jouant un rôle clé dans la facilitation des accords technologiques entre les pays.
Trois années de croissance fulgurante dans le domaine de l'IA ont permis à Nvidia de réaliser une progression phénoménale. Dans son rapport financier publié en novembre 2025, l'entreprise a enregistré un bénéfice trimestriel de 31,9 milliards de dollars , soit une hausse de 65 % par rapport à la même période de l'année précédente et de 245 % par rapport à deux ans auparavant. Nvidia prévoit un chiffre d'affaires d'environ 500 milliards de dollars d'ici la fin de l'année.
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Jensen Huang a contribué à faire de Nvidia le premier fabricant mondial de puces d'IA. Photo : Bloomberg . |
Cependant, Jensen Huang ne souhaite pas que Nvidia dépende uniquement des puces d'IA pour les centres de données. Il explore activement de nouveaux domaines tels que la robotique et les véhicules autonomes.
Lors du CES 2026, il a annoncé qu'Nvidia avait développé un nouveau logiciel d'IA appelé Alpamayo, permettant à des partenaires comme Uber et Lucid de concevoir et de tester des véhicules autonomes. Nvidia partagera cette plateforme afin d'étendre son écosystème et d'accroître l'attractivité de sa technologie.
Il convient de noter que la collaboration entre Nvidia et Mercedes-Benz dans le domaine des véhicules autonomes entre dans sa phase commerciale. Les deux entreprises travaillent ensemble depuis 2020 et devraient livrer les premiers véhicules équipés de cette technologie lors du lancement de la Mercedes CLA en Europe et aux États-Unis au cours du premier semestre de cette année.
D'après Jensen Huang, Nvidia travaille sur les voitures autonomes depuis huit ans et emploie actuellement plus de 1 000 personnes sur ce projet. « Notre vision est qu'un jour, chaque voiture, chaque camion puisse se conduire tout seul », a-t-il déclaré.
Source : https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html
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