l'assistant efficace des chemisiers blancs

L'intelligence artificielle (IA) a réalisé d'énormes progrès dans de nombreux domaines, notamment celui de la santé . Non seulement elle assiste les médecins lors des examens médicaux, mais elle contribue également à améliorer la qualité des soins prodigués aux patients.

L'intelligence artificielle (IA) a réalisé d'énormes progrès dans de nombreux domaines, notamment celui de la santé. Elle assiste non seulement les médecins lors des examens médicaux, mais contribue également à améliorer la qualité des soins prodigués aux patients.

Détection précoce des cas difficiles

Selon le professeur Pham Minh Thong, président de l'Association vietnamienne de radiologie et de médecine nucléaire, le diagnostic par imagerie est l'une des principales applications de l'IA en médecine. L'IA permet de détecter rapidement et précisément les maladies, permettant ainsi aux médecins de gagner du temps et de détecter de petites lésions difficiles à observer à l'œil nu.

Le Dr Dao Viet Hang, professeur associé au Centre d'endoscopie (Hôpital universitaire de médecine de Hanoï ), a expliqué qu'outre les radiographies, de nombreux hôpitaux ont recours à des logiciels intégrant des algorithmes d'IA pour faciliter la détection du cancer du foie par tomodensitométrie ou imagerie par résonance magnétique, et le diagnostic du stade du cancer du rectum. En endoscopie et en pathologie, l'IA a permis de réduire les erreurs et d'améliorer la précision du diagnostic.

Un autre exemple est celui des applications pour smartphones destinées aux patients souffrant de diabète, d’hypertension artérielle et d’hépatite B. L’IA rappelle aux patients de prendre leurs médicaments à temps, pose des questions pour aider à stratifier le risque de maladie, détecte les signes avant-coureurs lorsque les patients risquent de développer des complications, aide les patients à se connecter rapidement aux établissements médicaux, minimise les situations d’urgence et améliore l’efficacité du traitement.

L'IA joue un rôle important dans la détection précoce du cancer. De nombreux grands hôpitaux ont recours à l'IA pour analyser les données d'imagerie et génétiques des patients, permettant ainsi de prédire avec précision le risque de cancer.

Le docteur CKII Chu Tan Sy, chef du département de neurochirurgie (Centre de neurologie, Hôpital général Tam Anh, Hô-Chi-Minh-Ville), a déclaré que par le passé, les méthodes classiques de chirurgie cérébrale, telles que la navigation et la microchirurgie, ne permettaient pas de visualiser les faisceaux de fibres nerveuses en relation avec les tumeurs ou les hématomes pendant l'intervention. Ce faisant, elles risquaient de sectionner ces faisceaux et d'entraîner de graves séquelles pour les patients. Grâce aux progrès technologiques, le robot de chirurgie cérébrale synaptique Modus V de nouvelle génération, doté d'une intelligence artificielle sophistiquée, a surmonté ces limitations. Ce robot permet aux médecins d'observer clairement les tumeurs, les faisceaux de fibres nerveuses et les tissus cérébraux sains sur une même image 3D, avant, pendant et après l'intervention.

Le robot permet au médecin de simuler une intervention chirurgicale en 3D avant de la réaliser, l'aidant ainsi à choisir proactivement une approche sûre de la tumeur et à éviter d'endommager les nerfs importants. Le robot surveille en permanence l'intervention et avertit le médecin par des signaux lumineux afin de garantir le bon déroulement du trajet chirurgical établi pendant la simulation, contribuant ainsi à une sécurité accrue. L'efficacité du traitement est ainsi remarquable, permettant au médecin d'éliminer la tumeur au maximum et de préserver au maximum les fonctions cérébrales du patient.

Solutions au problème de la pénurie de personnel médical

Selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), d'ici 2030, le monde manquera d'environ 18 millions de professionnels de santé, ce qui représente un défi majeur pour le secteur de la santé. Une solution potentielle consiste à appliquer l'IA aux examens et traitements médicaux, afin d'aider les médecins à établir des diagnostics et des traitements, de réduire la charge de travail du personnel médical et d'améliorer l'efficacité des soins aux patients.

Alors que les maladies infectieuses menacent la santé mondiale, l'IA joue un rôle clé dans la détection des maladies infectieuses, notamment de la tuberculose. Dans les régions où les médecins spécialistes sont rares, les appareils de radiographie dotés d'IA permettent de détecter rapidement et précisément les lésions tuberculeuses.

Au Vietnam, l'application de l'IA à la détection de la tuberculose a obtenu des résultats remarquables. Le Dr Dinh Van Luong, professeur associé et directeur de l'hôpital pulmonaire central, a expliqué que l'IA, intégrée aux appareils de radiographie, permet une détection précoce de la tuberculose et double l'efficacité de la détection. Cette technologie est particulièrement utile dans les établissements médicaux de district et les zones reculées et isolées, où les spécialistes de la tuberculose sont rares.

Dans le domaine du système musculo-squelettique, selon le professeur associé, Dr Le Manh Cuong, directeur de l'hôpital Tue Tinh (Académie vietnamienne de médecine traditionnelle), l'hôpital met également à jour l'IA et les robots dans le traitement des maladies musculo-squelettiques et la rééducation, combinés aux solutions de médecine traditionnelle.

À l'hôpital universitaire de médecine de Hanoï, les médecins utilisent l'IA pour analyser les échographies, les tomodensitométries (TDM) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM) afin de détecter précocement le cancer du sein. L'IA permet de détecter les petites tumeurs invisibles avec les méthodes traditionnelles, ce qui permet aux médecins d'établir rapidement un diagnostic et d'appliquer les traitements appropriés. Ainsi, les patients bénéficient d'une prise en charge précoce, bénéficient d'un taux de survie plus élevé et minimisent les risques inutiles.

À l'hôpital Hung Vuong, l'IA est utilisée pour surveiller la santé des patients diabétiques. Ce système peut analyser des indicateurs physiologiques tels que la glycémie, la fréquence cardiaque et la tension artérielle, alertant ainsi les médecins de toute modification inhabituelle, les aidant ainsi à intervenir rapidement et à prévenir les complications dangereuses.

Source : https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html