Application de la technologie de l'IA dans l'éducation : ouverte mais prudente

(PLVN) - L'intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les méthodes traditionnelles d'enseignement et d'apprentissage dans le monde entier. De nombreuses matières autrefois considérées comme arides, comme les mathématiques ou l'histoire, peuvent désormais devenir un véritable voyage de découverte. Cependant, avec le développement rapide de cette technologie, de nombreux paradoxes sont progressivement apparus, soulevant de nombreuses questions sur le rôle, les limites et le comportement humain face à l'IA dans le milieu éducatif.

Tromper ou aider ?

Aux États-Unis, l'IA s'infiltre de plus en plus dans les écoles, mais un paradoxe se dessine. Dans une déclaration au New York Times, Mme Jennifer Carolan, ancienne professeure d'histoire et fondatrice de Reach Capital, un fonds d'investissement qui investit dans les outils d'apprentissage par l'IA, a déclaré que « l'IA est déjà utilisée par la majorité des enseignants et des élèves ». Cependant, certains enseignants s'inquiètent de voir les entreprises technologiques se concentrer sur le développement d'applications telles que les chatbots de tutorat, perturbant ainsi les relations humaines qui sont au cœur de l'éducation , au lieu de créer des outils pour alléger les charges administratives.

Parallèlement, de nombreux élèves du secondaire aux États-Unis connaissent bien l'utilisation de l'IA dans l'apprentissage. Sur certains réseaux sociaux, ils se sont même partagé des astuces pour résoudre des problèmes complexes, comme « prendre une photo d'un problème de mathématiques et l'intégrer dans une application d'IA gratuite, puis obtenir immédiatement la réponse avec des solutions étape par étape ». De nombreux enseignants aux États-Unis ont critiqué l'utilisation d'applications mathématiques comme PhotoMath ou Google Lens (tous deux produits de Google), qualifiant cette pratique de tricherie. Cependant, ils ne peuvent nier que l'IA est très utile dans leur travail, notamment pour analyser les données d'apprentissage et le comportement des élèves afin de constituer des groupes de soutien, de gagner du temps sur les tâches répétitives, et même d'« assigner » des tâches importantes comme la correction de dissertations ou le soutien aux élèves en difficulté.

Outre les États-Unis, de nombreux autres pays du monde appliquent davantage l'IA dans le secteur éducatif. De nombreuses études montrent que des matières arides comme l'histoire peuvent devenir un véritable voyage de découverte si l'IA est correctement appliquée. Au Royaume-Uni, le Musée d'histoire naturelle de Londres utilise l'IA pour analyser des millions d'objets anciens et recréer le comportement de créatures anciennes grâce à des images 3D saisissantes, permettant ainsi aux élèves de vivre l'histoire visuellement plutôt que de se contenter de lire des manuels scolaires. En Corée et au Japon, les enseignants utilisent l'IA pour créer des cours interactifs où les élèves sont replongés dans le contexte d'un événement historique – comme la Conférence de San Francisco ou la Révolution Meiji – et doivent prendre des décisions en incarnant un personnage de cette période. Cette méthode immersive fait de l'histoire non plus une série d'événements à mémoriser, mais un environnement permettant aux élèves de développer leur esprit critique, de saisir le contexte politique et social et de mieux comprendre les choix éthiques du passé.

Aux États-Unis, de nombreux lycées ont adopté des plateformes comme Chronicle AI, un outil permettant aux élèves de « discuter » avec des personnages historiques comme Abraham Lincoln ou Martin Luther King Jr., en utilisant l'IA pour simuler leur langage et leur personnalité, améliorant ainsi leur mémoire et leur esprit critique. À Providence, dans le Rhode Island, un professeur d'histoire de collège a également entraîné ChatGPT avec des dizaines de pages de son propre manuel pour raccourcir des textes, créer des exemples d'exercices ou des dissertations factices que les élèves apprennent à analyser. Il a également expliqué ouvertement à ses élèves comment il utilisait l'IA pour enseigner l'éthique numérique.

Une entreprise d'un milliard de dollars dans l'éducation

Tirant parti de la capacité de l'IA à contribuer à la résolution des défis des apprenants et du système éducatif, de nombreuses entreprises technologiques américaines ont rapidement développé des outils connexes. Par exemple, MagicSchool ou Brisk Teaching proposent des outils de rétroaction automatique pour la rédaction, aidant ainsi les enseignants à corriger les dissertations des élèves.

L'IA est même utilisée pour la notation d'examens importants. Par exemple, l'État du Texas (États-Unis) a signé un contrat de 391 millions de dollars avec Cambium Assessment pour la notation automatique des copies. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une technologie d'IA générant du nouveau contenu, il s'agit d'un outil d'IA entraîné sur des milliers de copies notées. Ces outils comportent toujours des erreurs et doivent être supervisés par des humains. Cependant, le ministère de l'Éducation du Texas a déclaré que l'erreur reste inférieure à la probabilité d'une erreur humaine ; dans certains cas, l'IA peut apporter une plus grande précision.

Tout outil technologique utilisé en classe doit être rigoureusement évalué.

Au cours des deux dernières années, les entreprises alliant IA et éducation ont levé 1,5 milliard de dollars de financement. De grandes entreprises comme Google, Microsoft et Khan Academy ne sont pas en reste, promouvant sans relâche l'intégration de l'IA dans la recherche, le tutorat et la conception des programmes. Cependant, cette vague d'applications s'accompagne de défis. Certaines localités ont connu des échecs lors de leur coopération avec de jeunes startups pour le développement de chatbots éducatifs, puis ont subi des conséquences financières et une atteinte à leur réputation en raison de produits de mauvaise qualité ou de violations graves, et ont eu des démêlés avec la justice suite à des allégations de fraude.

Chaque outil technologique en classe doit être rigoureusement évalué.

La technologie en général, et l'IA en particulier, dans l'éducation, deviennent aujourd'hui un « problème difficile » dans de nombreux pays du monde , non seulement en raison de la complexité de son fonctionnement, mais aussi de sa multidimensionnalité, de son évolution constante et de la difficulté à définir des limites claires. Par conséquent, la solution à ce problème doit être globale, flexible et adaptée à chaque niveau d'enseignement et à chaque localité. Un outil efficace pour les élèves urbains peut ne pas convenir aux élèves ruraux, et inversement.

De nombreux experts et enseignants s'accordent à dire que la technologie, bien qu'utile, évolue trop rapidement pour que les écoles puissent s'adapter et la maîtriser. De nombreux outils sont introduits dans les salles de classe non pas en raison d'un besoin réel, mais parce qu'ils sont proposés gratuitement ou à bas prix par des entreprises technologiques. Cet ordre doit être inversé : les écoles doivent partir du besoin réel, identifier clairement ce qui est réellement utile aux élèves, puis choisir les outils adaptés. Une grande partie des technologies disponibles aujourd'hui n'ont pas été développées spécifiquement pour l'éducation, mais sont des produits commerciaux réutilisés. Par conséquent, leur véritable efficacité, si tant est qu'elle existe, est souvent incertaine. Même les applications d'IA les plus médiatisées peuvent présenter des problèmes fondamentaux, comme l'impossibilité de résoudre des problèmes mathématiques simples.

Dans ce contexte, il est important que chaque outil réponde à deux questions clés : « Est-ce vraiment nécessaire ? » et « Est-ce la meilleure façon d’accomplir la mission éducative ? » Évidemment, il ne s’agit pas seulement d’un problème technologique, mais aussi d’une question d’éthique professionnelle et d’efficacité pédagogique.

Au niveau politique, un organisme indépendant devrait être chargé d'évaluer et de réexaminer périodiquement les produits technologiques éducatifs, et des réglementations strictes en matière de sécurité des données des élèves devraient être établies, conformément aux recommandations des experts américains en éducation. Toutes les données collectées devraient être détruites après leur finalité et ne devraient pas être réutilisées ni utilisées pour la formation à l'IA. Au niveau local, des mesures spécifiques devraient être mises en place, comme la nomination d'un directeur de la sécurité de l'information chargé d'examiner et de contrôler tous les logiciels éducatifs du système. De plus, exiger des fournisseurs qu'ils fournissent des versions papier et numérique du même contenu pédagogique est un moyen efficace de garantir la flexibilité et de ne pas dépendre uniquement de la technologie. En classe, les enseignants peuvent commencer par des mesures simples, comme tester les outils qu'ils utilisent avant de les généraliser : l'outil apporte-t-il une nouveauté ou se contente-t-il de répéter l'existant ? Parfois, une solution non logicielle, comme demander aux élèves de tourner leur écran face à l'enseignant, peut être tout aussi efficace sans coût supplémentaire.

En fin de compte, ce qui est le plus précieux dans l'éducation, ce n'est pas la technologie, mais le lien humain. L'école n'est pas seulement un lieu de transmission du savoir, mais aussi un espace où les élèves apprennent à vivre, à ressentir et à se connecter à des valeurs plus profondes. La technologie peut soutenir, mais ne peut remplacer, le rôle de présence et de compagnie réelles. Dans un monde saturé de données et d'algorithmes, ce dont les élèves ont le plus besoin, ce sont des relations authentiques, humaines et inspirantes.

Dieu Bao

Source : https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html