Pourquoi Netflix recommande-t-il toujours de mauvais films ?

Netflix va expérimenter l'intelligence artificielle pour aider les spectateurs à trouver plus rapidement du contenu pertinent. Cependant, nombreux sont ceux qui affirment que cet algorithme contribue en réalité à la surcharge d'informations.

Netflix teste de nouveaux outils d'IA pour aider les utilisateurs à trouver plus rapidement du contenu pertinent. Photo : Bloomberg .

Netflix vient de dévoiler son intention d'utiliser l'intelligence artificielle pour aider les utilisateurs à trouver plus rapidement du contenu pertinent dans son vaste catalogue. Cependant, cette initiative a également relancé un débat qui dure depuis des années : l'algorithme de Netflix donne-t-il aux spectateurs l'impression qu'il n'y a « rien d'intéressant à regarder » ?

Lors de son intervention à la conférence Bloomberg Tech de San Francisco le 3 juin, Elizabeth Stone, directrice des produits et de la technologie chez Netflix, a déclaré que l'entreprise expérimentait toute une gamme de nouvelles technologies, notamment l'IA générative, le traitement du langage naturel et les interfaces à commande vocale.

D'après Mme Stone, l'objectif est d'aider les utilisateurs à surmonter la « surcharge d'informations » face aux milliers de films et de séries disponibles. Le nouveau système combinera l'historique de visionnage, les préférences personnelles, les sujets tendance et même les commandes vocales naturelles pour comprendre ce que les utilisateurs souhaitent regarder à un moment donné.

« Il y a tellement de contenu en ce moment. Comment savoir ce qui me convient, et ce qui me convient à cet instant précis ? » s'est interrogée Mme Stone.

Cependant, de nombreux analystes estiment que la difficulté croissante rencontrée par les utilisateurs pour trouver leurs contenus préférés sur Netflix est une conséquence du modèle de recommandation même que la plateforme a mis en place au fil des ans.

L'algorithme de Netflix ne suggère pas de bons films.

Netflix est depuis longtemps considéré comme un pionnier de l'utilisation des données pour personnaliser les expériences de divertissement. Chaque film affiché sur la page d'accueil est le fruit d'une série de calculs basés sur l'historique de visionnage, la durée de visionnage, le comportement de recherche et les habitudes de l'utilisateur.

Cependant, selon l'analyse du Guardian , l'algorithme n'a pas été conçu pour dénicher des œuvres d'excellence artistique. Son objectif était plutôt de trouver des contenus susceptibles de captiver les spectateurs le plus longtemps possible.

Le système de recommandation de Netflix s'appuie sur les données comportementales des utilisateurs, de l'historique de visionnage aux contenus populaires, afin d'optimiser la fidélisation de l'audience. Photo : Medium.

Vous aimerez peut-être

De nombreux sites web d'agences gouvernementales malaisiennes ont été la cible de pirates informatiques.Les sites web du ministère malaisien de la Santé (MOH), de la Commission malaisienne des coopératives, de la Société de développement de l'artisanat et du Département du développement des femmes (JPW) ont été victimes de cyberattaques.

La commune d'U Minh lance une campagne pour construire des modèles de transformation numérique au niveau local.Le matin du 27 juin, le Comité populaire de la commune d'U Minh a organisé une cérémonie pour lancer un mouvement de création de maquettes numériques dans la région. Cette initiative vise à intégrer davantage les technologies numériques dans le quotidien des habitants.

Dak Lak favorise la transformation numérique et crée un développement commercial durable.VHO - Le 26 juin, dans le quartier de Tuy Hoa, le Comité populaire de la province de Dak Lak a organisé un atelier sur le thème « Transformation numérique et développement durable des écosystèmes d'entreprises », auquel ont participé des experts et des représentants d'entreprises. Cet atelier a proposé plusieurs solutions pour promouvoir la transformation numérique, l'application de l'intelligence artificielle et l'innovation afin d'améliorer la compétitivité des entreprises.

Cela entraîne une conséquence évidente : les films faciles à comprendre, moins controversés, qui suivent des formules familières et qui plaisent à un large public sont souvent préférés aux œuvres expérimentales ou non conventionnelles.

Bela Bajaria, directrice des contenus chez Netflix, qualifie cette stratégie de « cheeseburger gourmet », c'est-à-dire créer un produit suffisamment attrayant pour plaire au plus grand nombre, plutôt que de cibler un petit public aux goûts spécifiques.

Une étude de l'analyste Stephen Follows révèle que seulement 7 % des titres les mieux notés sur Netflix représentent 50 % de l'audience totale. Cette concentration est même plus élevée que sur le marché du cinéma traditionnel.

D'après les critiques, lorsque les utilisateurs sont constamment exposés à des contenus similaires à des films qu'ils ont déjà vus, leurs goûts en matière de divertissement finissent par s'« uniformiser ». De ce fait, de nombreux spectateurs ont l'impression que les films Netflix se ressemblent de plus en plus, faciles à regarder mais aussi faciles à oublier.

L'IA n'aide pas forcément à trouver de meilleurs films.

Dans ce contexte, Netflix considère l'IA comme la prochaine étape de son système de recommandation de contenu.

Au lieu de se fier uniquement aux données historiques, l'IA peut comprendre des requêtes plus complexes telles que « Je veux regarder un film relaxant après le travail » ou « un film similaire à Stranger Things, mais moins effrayant ». Cette technologie devrait permettre aux utilisateurs de réduire leur temps de recherche et d'augmenter leurs chances de trouver du contenu pertinent.

Cependant, certains experts affirment que l'IA pourrait également aggraver le problème.

Netflix espère que l'IA pourra comprendre les besoins et l'humeur des spectateurs à tout moment afin de leur proposer des recommandations plus personnalisées. Photo : The Verge.

Si l'IA continue d'être entraînée sur les mêmes données et avec le même objectif d'optimisation du temps de visionnage, elle risque de privilégier les formules qui ont fait leurs preuves auprès du grand public. De ce fait, les contenus rassurants et familiers resteront en tête de liste, tandis que les œuvres novatrices ou expérimentales auront plus de difficultés à toucher un public plus large.

États-Unis - Viêt Nam: Ne manquez pas

Le Vietnam encourage les entreprises américaines à accroître leurs investissements dans les hautes technologies.Le 26 juin au matin, au siège du gouvernement, le vice-Premier ministre Ho Quoc Dung a reçu M. Jeff Place, directeur de la chaîne d'approvisionnement du groupe Coherent (États-Unis). Au cours de cette rencontre, le vice-Premier ministre a affirmé que le Vietnam encourageait les entreprises américaines à accroître leurs investissements, notamment dans les secteurs de la haute technologie, de l'innovation et des semi-conducteurs.

Encourager les entreprises américaines à accroître leurs investissements dans les secteurs de haute technologie.Le vice-Premier ministre Ho Quoc Dung a déclaré que le Vietnam se félicitait de voir les entreprises américaines poursuivre le développement de leurs activités au Vietnam, notamment dans les industries de haute technologie et les secteurs à forte valeur ajoutée.

Le Vietnam et les États-Unis renforcent leur coopération pour faire face aux conséquences de la guerre.VTV.vn - Le 22 juin, le secrétaire général et président To Lam a reçu le secrétaire par intérim de la marine américaine, Hung Cao.

Au-delà de la simple suggestion de contenu, l'IA est désormais utilisée par de nombreuses sociétés de divertissement pour créer des visuels promotionnels, personnaliser les bandes-annonces, analyser les scénarios et prédire les réactions du public avant même qu'un projet ne soit validé.

Avec Netflix, l'IA peut aider les utilisateurs à trouver plus rapidement des films parmi l'immensité du catalogue. Mais pour les sceptiques, la question essentielle est de savoir si cette technologie permettra de créer de meilleurs films ou si elle ne fera qu'uniformiser la production.

Si ce deuxième scénario se produit, l'IA ne résoudra pas la crise du choix des spectateurs. Elle permettra seulement aux utilisateurs de trouver plus rapidement des films similaires.

Source : https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html