VTV mesure les taux d'audience grâce au Big Data

La nouvelle solution de VTV devrait fournir des données d'audience mises à jour et précises au lieu d'estimations aléatoires comme auparavant.

L'outil VTVRatings applique le Big Data pour calculer les cotes d'écoute de la télévision.

Les taux d'audience sont un indicateur important pour refléter le niveau d'intérêt des utilisateurs pour les programmes télévisés. Cependant, au Vietnam, il n'existe aucune solution de mesure formelle et fiable pour répondre à ce besoin.

Le matin du 20 mars, la télévision vietnamienne (VTV) a présenté VTVRatings, un outil permettant de mesurer l'audience sur plusieurs plateformes, de suivre le comportement des téléspectateurs et d'appliquer la technologie du Big Data.

Les avantages de la nouvelle solution résident dans la mise à jour en temps réel, la politique élevée et la transparence.

Le système exploite les données d'audience des plateformes télévisuelles et numériques. Les informations proviennent de nombreuses sources, notamment les chaînes traditionnelles, les téléviseurs connectés, les plateformes OTT et les appareils connectés. Grâce à un volume important de données, VTVRatings enregistre avec précision les besoins et les habitudes de visionnage des téléspectateurs nationaux.

Interface du site Web VTVRatings, nécessite un compte pour surveiller.

Auparavant, la méthode de mesure la plus répandue reposait sur un panel. Un groupe représentatif de ménages était sélectionné aléatoirement et équipé d'un People Meter. Cet appareil recueillait les habitudes de visionnage d'un petit échantillon de téléspectateurs, calculant des estimations reflétant l'ensemble du marché. La faiblesse de cette technologie résidait dans sa lenteur de mise à jour, avec un risque d'erreur.

Les avantages du Big Data résident dans la collecte automatique et l'élimination automatique des doublons et des erreurs. La technologie se synchronise également automatiquement avec d'autres sources pour garantir la cohérence. Grâce à l'IA, VTVRatings peut déterminer le comportement général des téléspectateurs.

Les nouvelles technologies de notation aident les diffuseurs à évaluer l'attrait de chaque programme, ce qui éclaire leurs décisions de production. Elles soutiennent et renforcent également l'efficacité des campagnes publicitaires.