לדברי גב' נגוין טי טו ג'יאנג, מזכ"לית איגוד שירותי התוכנה וטכנולוגיית המידע של וייטנאם (VINASA), בינה מלאכותית עוברת מכלי תמיכה לפלטפורמה תפעולית אוטונומית ביותר עבור עסקים. במקום פשוט להגיב לאחר שקורה אירוע, סוכני בינה מלאכותית מאפשרים לעסקים לחזות, ללמוד ולטפל בבעיות בזמן אמת.
אחד השינויים הגדולים ביותר הוא הפוטנציאל להופעתם של "עסקים שלעולם לא ישנים". ככל שבינה מלאכותית משולבת בליבת הפעילות, תהליכים רבים יכולים לפעול ברציפות 24/7 מבלי להסתמך אך ורק על צוות אנושי. זה עוזר לעסקים להתמודד עם אתגר התגובה המיידית, להפחית אובדן לקוחות עקב הבדלי אזורי זמן, או להתגבר על מחסור בכוח אדם מחוץ לשעות העבודה הרגילות.
על פי נתונים סטטיסטיים של מכון קפג'מיני (קבוצת ייעוץ צרפתית), ארגונים המשלבים כוח עבודה דיגיטלי יכולים להגדיל את מהירות עיבוד העבודה עד 300%, תוך השגת תשואה ממוצעת על ההשקעה (ROI) של כ-171%, פי שלושה יותר מפתרונות מסורתיים.
בשירות לקוחות, בינה מלאכותית יכולה לחסוך יותר מ-40 שעות עבודה בחודש, להאיץ את תהליך ההתאמת הפיננסית ב-30-50% ולהרחיב את משפך המכירות פי 2-3.
במגזר הייצור, נתונים של Bosch Global Software Technologies מראים כי בינה מלאכותית מסייעת להפחית את עלויות התחזוקה בכ-25%, להגדיל את זמינות המכונות ב-15% ולשפר את הפרודוקטיביות הכוללת ב-5-10%. בענף הנדל"ן, טכנולוגיה זו יכולה לסייע בהפחתת עלויות התפעול ב-10-15% ולהאריך את מחזור חיי הנכסים ב-25%.
במגזר הפיננסי, סוכני בינה מלאכותית צפויים להצליח יותר ממודלים מסורתיים של איסור הלבנת הון, המסתמכים על מערכות קבועות של כללים. למערכת החדשה יש את היכולת ללמוד מהתנהגויות חריגות ולזהות סיכונים בזמן אמת.
מעבר ליצירת הזדמנויות צמיחה, בינה מלאכותית יוצרת גם לחצים תחרותיים חדשים. על פי דו"ח CrowdStrike 2026, האקרים המשתמשים בבינה מלאכותית יכולים לקצר את הזמן שלוקח להשיג שליטה על מערכת ל-29 דקות בלבד, מה שמאלץ עסקים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להגן על עצמם.
עם זאת, יישום הבינה המלאכותית בווייטנאם עדיין נתקל במכשולים רבים.
לדברי מר נגוין ואן חואה, יו"ר איגוד שירותי התוכנה וטכנולוגיית המידע של וייטנאם (VINASA), כ-65% מהעסקים הווייטנאמים פנו לבינה מלאכותית, אך רובם עדיין נמצאים בשלב הניסוי או משתמשים בה כתוכנת תמיכה פשוטה.
לדברי מר נגוין טיין הוי, מנכ"ל קבוצת פנלס, צוואר הבקבוק הגדול ביותר כיום אינו טמון בטכנולוגיה אלא בחשיבה הניהולית ובאיכות הנתונים. כ-70% מהעובדים חסרים שילוב של מומחיות בתעשייה ומיומנויות בינה מלאכותית, בעוד ש-44% מהעסקים טרם פיתחו מדיניות ניהול נתונים.
מומחים מציעים כי עסקים המעוניינים למנף ביעילות סוכני בינה מלאכותית צריכים לשנות את גישתם, במקום להתמקד רק בתוכניות הדגמה.
ההמלצה הראשונה היא לשלב בינה מלאכותית במבנה התפעולי הפורמלי, ולבנות מודל של "כוח אדם היברידי" המשלב בני אדם ובינה מלאכותית כדי לשחרר את הצוות ממשימות חוזרות ונשנות.
יתר על כן, עסקים צריכים לפתח אסטרטגיות המבוססות על שלושה עמודי תווך: חשיבה, מיומנויות וכלים. באופן ספציפי, מנהיגים חייבים לשנות את נקודת המבט שלהם מ"בינה מלאכותית מחליפה בני אדם" ל"בינה מלאכותית עובדת לצד בני אדם"; עובדים צריכים להיות מצוידים הן במיומנויות מקצועיות והן ביכולות בינה מלאכותית; ועסקים חייבים להשקיע בתשתית בינה מלאכותית מתאימה ובמסגרות ממשל.
מומחים מדגישים גם כי טיפול ב"איי נתונים" הוא תנאי הכרחי לפני פריסה רחבת היקף של בינה מלאכותית. חלק ניכר מהנתונים מפוזרים כיום בקבצי נייר או "בתודעתם" של העובדים.
במקום לחכות למערכת שלמה, מומלץ לעסקים להתחיל עם מודלים קטנים כמו דיגיטציה של נתוני תחזוקה או ניהול ציוד כדי למדוד את האפקטיביות בשלב מוקדם ולמטב את החזר ההשקעה (ROI).
לדברי מומחים, השוק עובר במהירות ממודל ממשל מבוסס כללים למודל פעולה אוטונומי. בהקשר זה, בינה מלאכותית אינה רק כלי תומך אלא הופכת לגורם מכריע בתחרותיות של עסקים.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356
![[תמונה] מבט מקרוב על הצומת המחבר את שני הכבישים המהירים ואת נמל התעופה לונג טאן.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779703378210_ndo_br_z7863716673926-224453a31600126cce10622af6290afd-4549-jpg.webp)
![[תמונה] חיי העיר של האנוי תחת אתגר של סביבה "לוהטת"](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779706979265_nang-nong-t5-2026-minh-duy-7-4636-jpg.webp)
תגובה (0)