באילו תחומים בינה מלאכותית מחליפה מדריכי טיולים?

VHO - מתכנון מסלולי טיול וניווט ועד מתן פרשנות על אטרקציות, בינה מלאכותית מחליפה משימות רבות שבוצעו בעבר על ידי מדריכי טיולים. עם זאת, החלק החשוב ביותר בטיול עדיין נראה קשה להחלפה.

תיירים משתמשים במדריכי שמע אוטומטיים בזמן סיור בהאנוי . צילום: TC

אילו משימות של מדריך טיולים תחליף בינה מלאכותית?

לפני כ-10 שנים, הכנה לטיול בדרך כלל החלה בשיחת טלפון לסוכנות נסיעות, שאילת מכרים שכבר טיילו בעבר, או קריאת בלוגים של טיולים בקפידה. כיום, הדברים שונים לחלוטין. פשוט על ידי פתיחת הטלפון והקלדת כמה שורות בכלי בינה מלאכותית, מטיילים יכולים לקבל באופן מיידי מסלול טיול כמעט מלא: לאן ללכת, איפה ללון, מה לאכול, כמה זה יעלה, ואפילו משבצות הזמן הטובות ביותר כדי להימנע מהמונים...

שינוי זה הוביל אנשים רבים בתעשיית התיירות, ובמיוחד צעירים הלומדים להיות מדריכי טיולים, להתחיל לשאול: אם בינה מלאכותית כבר יכולה לספר סיפורים, להציע מסלולי טיול, לתת הנחיות ולהגיב כמעט באופן מיידי, היכן יעמדו מדריכי הטיולים בעתיד?

התשובה כנראה טמונה בבחינה מקרוב של אילו היבטים בינה מלאכותית מחליפה מדריכי טיולים, ולאילו תחומים הטכנולוגיה טרם הגיעה.

הצעד הראשון, והשלב שבו הבינה המלאכותית מתקדמת הכי מהר, הוא תכנון טיולים. זהו בדרך כלל חלק שגוזל זמן עבור מטיילים. רבים חוו פתיחת עשרות כרטיסיות בדפדפן כדי להשוות מחירי טיסות ומלונות, לקרוא ביקורות, לחשב מרחקי נסיעה, ועדיין להרגיש מוצפים ממספר האפשרויות העצום. בעזרת בינה מלאכותית, תהליך זה מתקצר לכמה דקות בלבד.

על פי סקר שנתי של 11,000 משתמשים ברחבי העולם שנערך על ידי פלטפורמת הנסיעות Klook, 91% מהמטיילים ברחבי העולם מסתמכים על כלי תכנון נסיעות המופעלים על ידי בינה מלאכותית. זהו נתון יוצא דופן, שכן הוא מראה שבינה מלאכותית כבר אינה טכנולוגיה של "נסה את זה", אלא הופכת לכלי נפוץ בהתנהגויות נסיעות יומיומיות.

משתמשים פונים לבינה מלאכותית ממגוון סיבות: חלקם פשוט לא יודעים מה הם באמת רוצים מהטיול שלהם וצריכים כלי שיעזור להם להחליט; אחרים רוצים למצוא דילים טובים יותר, או להתאים אישית את המסלול שלהם בהתאם לתקציב, תחומי העניין, הגיל או מטרת הנסיעה שלהם... במקום לצאת לטיול כמעט קבוע להמונים, הם רוצים את התחושה שהמסע "תפור על פי דרכם" רק עבורם.

מנקודת מבט זו, בינה מלאכותית למעשה גוזלת חלק מהעבודה שחברות נסיעות או מדריכי טיולים טיפלו בה בעבר: ייעוץ, הצעות ותכנון מסלולי טיול.

אבל זו רק ההתחלה. בינה מלאכותית מתחילה כעת לחדור לתחום שנחשב בעבר לנחלתם הבלעדית של מדריכי טיולים: סיפור סיפורים על יעדים.

דוגמה בולטת לכך היא AIGuideX, סטארט-אפ שבסיסו בווייטנאם ובארה"ב, שהושק לאחרונה במטרה להפוך ל"מדריך הטיולים הראשון המבוסס על בינה מלאכותית", שיחליף לחלוטין את מדריכי הטיולים המסורתיים. הרעיון שלהם די פשוט: במקום לעקוב אחר קבוצה או לחכות לשמוע הסברים קולקטיביים, תיירים פשוט סורקים את הטלפונים שלהם ביעד ומקבלים מיד מדריך קולי המופעל על ידי בינה מלאכותית, המספר את סיפורו של ציון הדרך, הדמות ההיסטורית או הערך התרבותי שמאחורי המקום.

לא קשה להבין מדוע עסקים מתחילים להמר על כיוון זה. על פי ארגון התיירות של האו"ם (UN Tourism), שוק התיירות העולמי הגיע ל-1.6 טריליון דולר בשנת 2024 והוא שואף ל-2 טריליון דולר עד 2030. בינתיים, מחקר של McKinsey Insights מראה כי בינה מלאכותית חלחלה ל-75% מהעסקים ברחבי העולם . תעשיית התיירות, ובמיוחד בתחום ההדרכה, עדיין פועלת במידה רבה על פי מודלים מוכרים הקיימים כבר מאות שנים. פער זה מציג הזדמנות עבור מודלים כמו AIGuideX.

מה גורם לכך שעדיין קשה כל כך להחליף מדריכי טיולים?

עם זאת, יהיה זה מוקדם מדי להסיק כי מדריכי טיולים יוחלפו בקרוב רק על סמך מהירות הפיתוח הטכנולוגי. מה שהבינה המלאכותית עושה כיום היטב הוא בעיקר היבט ה"מידע", בעוד שלמקצוע מדריכי הטיולים יש תפקיד חשוב הרבה יותר: טיפול במצבים מהעולם האמיתי והדרכת חוויות אנושיות.

תמונה להמחשה

אחת המגבלות הגדולות ביותר של בינה מלאכותית טמונה בדיוק שלה. כלים הבנויים על מודלים של שפה גדולה (LLMs) סובלים לעתים קרובות מתופעת ה"אשליה", כלומר, יצירת מידע כוזב אך הצגתו בצורה שנשמעת משכנעת מאוד.

מטייל אחד שיתף כי השתמש ב-ChatGPT כדי למצוא מלונות ידידותיים לתקציב ולהציע יעדים בהתבסס על העדפותיו לטיול ארוך, וכלי הבינה המלאכותית סיפק המלצות ברורות ומועילות למדי. עם זאת, היו גם מקרים בהם משתמשים חוו אי נוחות כאשר הצעות המסלול לא עדכנו את סטטוס הסגר עקב עבודות, מה שגרם לזמני הנסיעה להיות ארוכים מהצפוי. זה אולי נראה כמו טעות קטנה, אבל בטיולים, לפעמים אפילו שינוי קטן יכול להוביל לסדרה של בעיות.

אלו שהדריכו סיורים מבינים שטיול לעיתים רחוקות מתנהל בדיוק כמתוכנן: ייתכן שיהיה יום שבו יורד גשם כבד פתאומי, מה שיכריח שינוי של הרגע האחרון בפעילויות בחוץ; חלק מהאורחים עייפים אחרי טיסה ארוכה ואין להם אנרגיה למסלול צפוף; וייתכנו משפחות רב-דוריות עם קשישים וילדים קטנים, לכל אחת צרכים שונים לחלוטין...

לדברי כמה מומחים, נושאים כמו אלרגיות למזון, מוגבלויות, רגישויות או ארגון טיולים למשפחות רב-דוריות הם דברים שהבינה המלאכותית עדיין לא מטפלת בהם היטב. הטכנולוגיה אולי יודעת הרבה מידע, אבל היא לא בהכרח מבינה את מצב הרוח האמיתי של אנשים במצבים ספציפיים.

זה גם מסביר חלקית את הדיונים בתוכנית האירוח על תפקידם של מדריכי הטיולים בפסטיבל התיירות של הו צ'י מין סיטי 2026, שהתקיים ב-4 באפריל. סטודנטים רבים שאלו בגלוי האם למקצוע מדריכי הטיולים עדיין יש מקום בתעשייה כאשר צעירים כבר רגילים להזמין כרטיסים בעצמם, להשתמש ב-ChatGPT לתכנון מסלולים ולנווט באמצעות מפות גוגל.

לדברי מר לה הוו פואוק (עובד ב-Saigontourist, זוכה הפרס השלישי בתחרות מדריכי הטיולים המצוינים של הו צ'י מין סיטי 2025), בינה מלאכותית או טכנולוגיה אינן יכולות להחליף לחלוטין מדריכי טיולים בתוכנית טיולים. טכנולוגיה יכולה לספק מידע, אך מדריך הטיולים הוא זה שמוביל את הרגשות של הטיול.

טיול בלתי נשכח, בסופו של דבר, אינו רק עניין של כמה אתרים אתה מבקר בהם או כמה תמונות יפות אתה מביא בחזרה. מה שאנשים זוכרים יותר הוא לפעמים התחושה שמישהו מספר סיפור בזמן הנכון, מטפל במצב שבו הטיול משתבש, או פשוט גורם לכל הקבוצה להרגיש בטוחה במקום לא מוכר...

בינה מלאכותית גם עדיין לא מסוגלת לקחת אחריות על בני אדם. היא יכולה להציע מה לאכול, לאן ללכת או איזה מלון להזמין, אבל היא לא יכולה להתמודד עם מצבים כמו חום, כאבי בטן, אובדן מזוודות, עיכוב בתחבורה או אירועים בלתי צפויים, והיא בהחלט לא יכולה למהר כדי להתמודד עם שינויים במצב.

כאשר המתיחות במזרח התיכון הובילה לסגירת המרחב האווירי האזורי, נוסעים רבים נתקעו במשך ימים. במצבים כאלה, בינה מלאכותית יכלה להודיע ​​לנוסעים שטיסתם בוטלה, אך היא לא יכלה לעזור להם לתעדף טיסות חזרה לארצם או לקחת אחריות על ההחלטה לשנות את מסלול הטיסה שלהם.

כמובן, הפער בין בינה מלאכותית לבני אדם צפוי להמשיך ולהצטמצם. גיא לואלין, פרופסור עוזר בבית הספר לעסקים של מלונות EHL (סינגפור), טוען שאם נתוני נסיעות יהיו פתוחים ומובנים יותר, בינה מלאכותית תוכל לגשת לנתונים עדכניים יותר מסוכנויות נסיעות מסורתיות. ככל שבתי מלון, חברות תעופה ואטרקציות יתחברו בצורה עמוקה יותר באמצעות ממשקי API במערכות שרת, בינה מלאכותית תוכל לספק מידע מדויק ועובדתי יותר, מה שיפחית משמעותית את בעיית ה"אשליות".

Booking.com יישמה גם מספר פתרונות שילוב בינה מלאכותית בשיתוף פעולה עם OpenAI. על פי תחזיותיו של לואלין, קצב הדיגיטציה ימשיך להאיץ ככל שיותר ויותר עסקי בינה מלאכותית ייכנסו לשוק התיירות.

אבל אולי הדבר החשוב ביותר שתעשיית התיירות עדה לו כרגע אינו האם הבינה המלאכותית תחליף מדריכי טיולים, אלא היכן היא מחליפה אותם. עד היום, הטכנולוגיה החליפה לא מעט משימות מאחורי הקלעים: איסוף מידע, תכנון מסלולי טיול, הנחיות, פרשנות בסיסית וחוויות מותאמות אישית. עם זאת, בתחומים הדורשים גמישות, אחריות, טוב לב ויכולת להתחבר רגשית לאחרים, הפער נותר רחב למדי.

מקור: https://baovanhoa.vn/du-lich/ai-dang-thay-huong-dan-vien-o-khau-nao-232528.html