בינה מלאכותית מחליפה מהנדסים ברבים מ"חדי הקרן הטכנולוגיים" בעולם.

בינה מלאכותית מחליפה מהנדסים ברבים מחברות הטכנולוגיה החד-קרן בעולם - 1

מנכ"ל מטא, מארק צוקברג (צילום: רויטרס).

הצהרה זו לא רק משקפת את חזונה של מטה לפיתוח הבינה המלאכותית, אלא גם מראה את השינויים העמוקים שטכנולוגיה זו מביאה לכל תעשיית הטכנולוגיה, ובמיוחד לחברות טכנולוגיה מובילות (Big Tech).

צוקרברג הדגיש כי עבור יזמים של היום, מינוף כלים רבי עוצמה כמו בינה מלאכותית הוא יתרון שלא היה לו כשהקים את פייסבוק לפני שני עשורים.

הוא מאמין שבינה מלאכותית תעזור למייסדים הנוכחיים להשיג יותר בעזרת צוותים רזים יותר, ותאפשר להם להתמקד ברעיונות מרכזיים וליצור מוצרים באיכות גבוהה יותר ברחבי העולם.

בתגובה להשפעה הספציפית של הבינה המלאכותית, צוקרברג שיתף בפודקאסט Joe Rogan Experience בינואר כי סביר להניח שעד השנה, למטא ולחברות אחרות החוקרות תחום זה יהיו מערכות בינה מלאכותית שביצועיהן שווים לביצועים של מהנדס בדרג בינוני, המסוגל לכתוב קוד ביעילות.

עם זאת, יישום בינה מלאכותית בהנדסה כרוך גם באתגרים. הארי לאו, חוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת קיימברידג', מזהיר מפני "חרב פיפיות" של קלות השימוש בבינה מלאכותית.

אמנם זה יכול לעזור למתחילים להתקדם במהירות, אך זה עלול להפריע להם לשלוט בארכיטקטורת המערכת ובביצועיה.

הוא גם ציין כי שימוש יתר בבינה מלאכותית בקידוד יכול להיות קשה להרחבה ולניפוי באגים, ויכול לחשוף פגיעויות אבטחה ללא תהליכי סקירת קוד קפדניים.

למרות חששות אלה, חברות טכנולוגיה עדיין חוקרות ומיישמות באופן פעיל בינה מלאכותית כדי לשפר את היעילות התפעולית.

בראיון ל-CNBC במרץ, אמר מנכ"ל Y Combinator, גארי טאן, כי "אווירת הקידוד" תעזור לחברות סטארט-אפ להיות רזות יותר, ותאפשר לצוותים קטנים של מהנדסים להשלים עבודה שבעבר דרשה צוותים גדולים בהרבה.

המונח "קידוד וייב" (vibe coding) הוצג על ידי אנדריי קרפאטי, מייסד שותף של OpenAI, כדי לתאר גישת פיתוח תוכנה המבוססת על אינטראקציה אינטואיטיבית ומהירה עם מודלים של בינה מלאכותית.

מנכ"ל Shopify, טובי לוטקה, אף דורש ממנהלים להוכיח שבינה מלאכותית לא יכולה לעשות את העבודה טוב יותר לפני שהם ממליצים על עובדים חדשים. מייסד שותף ומנכ"ל Anthropic, דריו אמודי, צופה שבינה מלאכותית תוכל "בעצם לכתוב את כל הקוד" בתוך 12 החודשים הקרובים.

גוגל רואה גם השפעה מוחשית של בינה מלאכותית בפיתוח תוכנה. מנכ"ל החברה, סונדר פיצ'אי, חשף כי יותר מ-25% מהקוד החדש בחברה נוצר על ידי בינה מלאכותית ולאחר מכן נבדק על ידי מהנדסים, מה שמגדיל משמעותית את הפרודוקטיביות והיעילות.

גם מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, צופה שינויים משמעותיים בהנדסת תוכנה עד סוף השנה.

המגמה של שימוש בבינה מלאכותית כדי לסייע, להאיץ או אפילו להחליף את עבודתם של עובדים בחברות טכנולוגיה גדולות תואמת את הדגש הגובר על יעילות תפעולית בשנים האחרונות.

ההכרזה של מטה על "שנת יעילות" בשנת 2023, יחד עם גל פיטורים בחברות רבות בתעשייה, מדגישה את השינוי הזה. חברות מתמקדות באופטימיזציה של מבנים ארגוניים ובסילוק העובדים בעלי הביצועים הנמוכים ביותר.

דבריו של מארק צוקרברג על הפוטנציאל של בינה מלאכותית להחליף את המהנדסים במטה הם רק חלק מתמונה רחבה יותר של השינויים המתרחשים בתעשיית הטכנולוגיה.

בינה מלאכותית לא רק מבטיחה לשפר את הפרודוקטיביות והיעילות, אלא גם מציבה אתגרים חדשים בפני כוח העבודה ושיטות העבודה המסורתיות. היישום והמחקר הפעילים של בינה מלאכותית על ידי חברות טכנולוגיה גדולות מראים עתיד שבו תפקידם של בני האדם בתהליך פיתוח התוכנה ישתנה יותר ויותר.

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm