בינה מלאכותית משנה את משחק המשחק ב-ESG.

(עיתון דן טרי) - בינה מלאכותית הופכת לכלי אסטרטגי המסייע לעסקים ליישם ביעילות ESG, החל מאופטימיזציה של הפעילות והפחתת פליטות ועד לשיפור השקיפות וגישה להון ירוק.

על פי דו"ח משנת 2024 של חברת הייעוץ העולמית המובילה מקינזי, בינה מלאכותית (AI), ובמיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית, הופכת לכלי מפתח עבור עסקים להתמודדות עם אתגרי פיתוח בר-קיימא.

ב-17 יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם, בינה מלאכותית הוכיחה תפקיד בולט בלפחות חמישה מהם, כגון פעולה בנושא אקלים, אנרגיה נקייה וערים בנות-קיימא. נתוני מקינזי על כ-600 יישומי בינה מלאכותית בתחומים אלה מראים פוטנציאל משמעותי בשיפור האפקטיביות של יישום ESG.

ככל שפיתוח בר-קיימא הופך לחובה יותר ויותר, עסקים רבים פונים לבינה מלאכותית ככלי לתמיכה ביישום ESG. החל מאיסוף נתוני פליטות והערכת סיכונים ועד לדיווח שקוף, בינה מלאכותית מסייעת בשיפור יעילות אכיפת ESG, תוך פתיחת הזדמנויות לגישה להון ירוק ולייעל את הפעילות.

מדוע עסקים זקוקים לבינה מלאכותית ביישום ESG?

בתחום הנדל"ן, בינה מלאכותית הופכת בהדרגה לכלי המסייע לעסקים לשלב קריטריונים של ESG בתהליכי פיתוח ותפעול פרויקטים. תומאס רוני, סגן מנהל מחלקת נדל"ן תעשייתי בסאבילס האנוי, מאמין שבינה מלאכותית תורמת לשיפור הקיימות תוך הבטחת יעילות תפעולית.

"בפרויקטים תעשייתיים, בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מכריע בניהול אנרגיה, אוטומציה, אופטימיזציה של משאבים ושיפור תכנון. אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנטר ולשפר ביצועים תפעוליים באמצעות בקרת מערכות תאורה, טמפרטורה, לחות ואיכות אוויר (HVAC), ומערכות אחרות שמסתגלות בזמן אמת", הוא ציין כדוגמה.

יתר על כן, מר רוני ציין כי בינה מלאכותית מסייעת גם בניטור ניצול משאבים ובחיזוי צורכי תחזוקה, ובכך ממזערת בזבוז ועלויות. בנוסף, תכנון נגזר (שימוש בבינה מלאכותית לייצור אוטומטי של פתרונות אופטימליים מרובים המבוססים על קריטריוני קלט) וסימולציה המונעת על ידי בינה מלאכותית מסייעים לאדריכלים ולמפתחי פרויקטים ליצור מבנים חסכוניים באנרגיה וידידותיים לסביבה.

עבור פרויקטים שמטרתם הסמכות ירוקות כמו LEED, BREEAM או Lotus, התהליך לרוב מורכב למדי. עם זאת, מומחה זה מציע שבינה מלאכותית יכולה לסייע בפישוט התהליך על ידי ניטור והבטחת עמידה בתקני קיימות לאורך כל מחזור חיי הפרויקט, החל מתכנון ועד תפעול.

בתחום הנדל"ן, בינה מלאכותית הופכת בהדרגה לכלי המסייע לעסקים לשלב קריטריונים של ESG בתהליכי פיתוח ותפעול פרויקטים (תמונה: Medium).

"בהקשר שבו עסקים נותנים עדיפות לקיימות ומחפשים חללים בעלי הסמכה ירוקה, נכסים תעשייתיים המונעים על ידי בינה מלאכותית יכולים להשיג מחירי שכירות ורמות תפוסה גבוהות יותר. השקעה בטכנולוגיה ירוקה משולבת עם בינה מלאכותית משפרת בו זמנית את יעילות האנרגיה ומגבירה את שביעות רצון הדיירים", הצהיר.

לדברי מר טראן אן טואן, סגן מנהל המכון למחקר יישומי וחדשנות עסקית, בינה מלאכותית יכולה לסייע לעסקים וייטנאמים לממש יעדי ESG. באופן ספציפי, בינה מלאכותית יכולה לסייע באיסוף וניתוח נתונים במהירות ובדייקנות.

"במקום להסתמך על שיטות ידניות גוזלות זמן ועבודה אינטנסיבית, עסקים יכולים להשתמש בחיישני IoT כדי לאסוף נתונים על איכות הקרקע, מפלסי מי השקיה ומצב מזיקים ומחלות בשדות. לאחר מכן, בינה מלאכותית תנתח את הנתונים הללו כדי לספק המלצות לשימוש רציונלי בדשנים וחומרי הדברה, ובכך תסייע למזער את ההשפעות השליליות על הסביבה", הסביר.

יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה לסייע בייעול תהליכי ייצור ותפעול. לדוגמה, עסקים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות את ביקוש השוק ולתכנן את הייצור במדויק, תוך מזעור מלאי ופסולת. ניתן להשתמש בה גם כדי לייעל את נתיבי התחבורה, ולהפחית את פליטות הפחמן מכלי רכב.

סגן מנהל המכון למחקר יישומי וחדשנות עסקית מאמין שבינה מלאכותית יכולה לסייע בשיפור השקיפות והאחריותיות.

עסקים יכולים להשתמש בבלוקצ'יין - טכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית - כדי לעקוב אחר כל שרשרת האספקה, החל מייצור ועד להפצה, ובכך להקל על הלקוחות לעקוב אחר מוצרים ולהבטיח כי המוצרים מיוצרים באופן בר-קיימא ואתי.

מערכת רובוטית אוטומטית למיון סחורות בחברת שילוח (צילום: VP).

המומחה שיתף את סיפורה של Lemit Foods, סטארט-אפ המייצר בשר צמחי מג'קפרוט צעיר במחוז האו גיאנג לשעבר (כיום קאן טו ), כדוגמה מובהקת ליישום בינה מלאכותית ב-ESG.

"חברת Lemit Foods השתמשה בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכי ייצור, לשלוט באיכות המוצר ולחזות את הביקוש בשוק. כתוצאה מכך, החברה לא רק יוצרת מוצרים טעימים ומזינים, אלא גם תורמת להגנת הסביבה ותומכת בקהילה המקומית", ציין מר טואן כדוגמה.

הוא ציטט דוגמה נוספת: חברת C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited השתמשה בבינה מלאכותית כדי לייעל סיורי תיירות אקולוגית, למזער השפעות סביבתיות שליליות ולספק חוויות משמעותיות לתיירים. "סיפורי הצלחה אלה מראים שבינה מלאכותית אינה דבר מופרך וישימה לחלוטין בווייטנאם", הדגיש המומחה.

בנוגע לניהול עסקי, מר לה הונג קוואנג, המנכ"ל של חברת MISA Joint Stock, מאמין כי בינה מלאכותית הפכה לכלי מרכזי בניהול עסקי מודרני. בינה מלאכותית מסייעת לעסקים להגדיל את הפרודוקטיביות, לחסוך בעלויות, לשפר את היעילות התפעולית, לשפר את חוויית הלקוח, להפוך את החשבונאות לאוטומטית ולתמוך בעסקים בגישה מהירה יותר להון...

"בניהול, בינה מלאכותית יכולה לסייע במתן דוחות בזמן אמת לצוות ההנהגה, ניתוח וחיזוי של מדדי ביצועים מרכזיים, והצעת המלצות לצוות ההנהגה", הוא ציין.

אתגרים

מלבד היתרונות, תומס רוני טוען כי יישום הבינה המלאכותית מציב גם כמה אתגרי קיימות. הסיבה לכך היא שטכנולוגיות בינה מלאכותית דורשות כמות גדולה של משאבי מחשוב כדי לאמן מודלים, לעבד ולאחסן נתונים. על פי תחזית גרטנר, בקצב הנוכחי, בינה מלאכותית עשויה להשתמש בעד 3.5% מכלל צריכת החשמל העולמית עד 2030.

"זה מפעיל לחץ על המאמצים להפחית את צריכת האנרגיה כדי להשיג יעדי פיתוח בר-קיימא ולעמוד בתקנות האנרגיה. עם זאת, בינה מלאכותית נותרה כלי מפתח בשמירה על פעילות מלאה של מבנים", אמר.

הוא ציין את העובדה שמפתחי בינה מלאכותית מבינים יותר ויותר את ההשפעה הפחמנית של טכנולוגיה זו וחוקרים כל העת פתרונות להפחתת פליטות. תאגידי טכנולוגיה גדולים מיישמים יוזמות רבות כדי למזער את ההשפעה הסביבתית של בינה מלאכותית.

"אמזון, אחת ממפעילות מרכזי הנתונים המובילות, עוברת ל-100% אנרגיה מתחדשת, מאריכה את תוחלת החיים של השרתים ושואפת למעמד של 'מים חיוביים' עד 2030 - כלומר, היא מחזירה יותר מים לקהילה ממה שהיא צורכת לקירור המערכת. בנוסף, אמזון שואפת לאפס פליטות נטו עד 2040", הוא ציטט כראיה.

למיקרוסופט, עם מערכת Azure שלה, יש שאיפות גבוהות אף יותר - השגת רמות "פחמן שלילי" עד 2030. אם מרכזי נתונים נוספים ילכו בעקבותיה, טביעת הרגל הסביבתית של בינה מלאכותית תמשיך להתכווץ ולא תהווה עוד דאגה משמעותית עבור יזמי נדל"ן.

עסקים וייטנאמיים, ובמיוחד עסקים קטנים ובינוניים (SME), מתמודדים לעתים קרובות עם אתגרים משמעותיים בנוגע לאיכות הנתונים, מחסור במשאבי אנוש מיומנים ועלויות השקעה ראשוניות גבוהות (צילום: Shutterstock).

בנוסף, מר רוני הצהיר כי יישום הבינה המלאכותית בווייטנאם עדיין נתקל בקשיים, במיוחד עקב מחסור בחשמל באזורי תעשייה ביישובים מפותחים (שווקי דרג 1). מגבלות חשמל אלו גורמות למשקיעים להסיט את המיקוד שלהם ליישובים דרג 2 - שבהם יש פחות תחרות, יותר קרקע זמינה ופיתוח תשתיות קל יותר.

לדברי מר טראן אן טואן, פריסת בינה מלאכותית למטרות ESG אינה פתרון תכליתי. עסקים וייטנאמיים, ובמיוחד עסקים קטנים ובינוניים (SME), מתמודדים לעתים קרובות עם אתגרים משמעותיים בנוגע לאיכות הנתונים, מחסור במשאבי אנוש מיומנים ועלויות השקעה ראשוניות גבוהות.

כדי להתגבר על אתגרים אלה, הוא מאמין שיש צורך בתיאום הדוק בין עסקים, הממשלה וארגונים תומכים. הממשלה יכולה לספק מדיניות תמריצים ותמיכה כספית כדי לסייע לעסקים לגשת וליישם בינה מלאכותית.

"ארגוני תמיכה יכולים לספק הכשרה וייעוץ כדי לסייע לעסקים לשפר את יכולותיהם בתחום הבינה המלאכותית וה-ESG. בצד העסקי, נדרשת מחויבות מצד ההנהלה, השתתפות של כל העובדים ותוכנית יישום מובנית היטב", ציין סגן מנהל המכון למחקר יישומי וחדשנות עסקית.

בינה מלאכותית חייבת להיות "עוזר" רב עוצמה.

תומאס רוני ציין כי חשיבה תפעולית מסורתית גורמת לעסקים רבים להסס לאמץ פתרונות חדשים מבוססי בינה מלאכותית. עלויות השקעה ראשוניות והכשרת כוח אדם הן גם גורמים שיש לקחת בחשבון.

"עם זאת, השקעה במתקנים משולבים בבינה מלאכותית לא רק משפרת את היעילות התפעולית, אלא גם מגדילה את ערך הנכסים להשכרה. לכן, עסקי נדל"ן צריכים לשלב באופן יזום בינה מלאכותית באסטרטגיות פיתוח המחסנים שלהם, החל ממחקר, שיתוף פעולה טכנולוגי, הכשרת משאבי אנוש ועד שקיפות נתונים כדי לחזק את אמון השוק", ציין.

כדי ליישם ביעילות ESG בתמיכת בינה מלאכותית, מר טראן אן טואן הציע שעסקים יכולים להתחיל בצעדים קטנים וספציפיים. ראשית, יש צורך לזהות בבירור בעיית ESG קיימת ולבחור את טכנולוגיית הבינה המלאכותית המתאימה לפתורה. בניית פלטפורמת נתונים איכותית תוך הבטחת שקיפות והגינות באלגוריתמים של בינה מלאכותית היא גורם מפתח.

במקביל, הוא טען כי יש צורך לטפח תרבות של חדשנות בתוך עסקים, לעודד חדשנות ויצירתיות בתחומי ESG ובינה מלאכותית. וחשוב מכל, עסקים חייבים להאמין שבעזרת טכנולוגיה ונחישות הם יכולים לחולל שינוי.

ESG ובינה מלאכותית לא רק מסייעות לייעל את הפעילות, אלא גם מהוות ערכי ליבה המסייעים לעסקים וייטנאמיים להתפתח באופן בר-קיימא (צילום: GEP).

המומחה טען כי בינה מלאכותית צריכה להיות "עוזר" רב עוצמה, ולא רק כלי לפתרון בעיות עכשוויות. יש להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות סיכונים והזדמנויות עתידיות, ולסייע לעסקים להגיב באופן יזום לשינויים בסביבה העסקית. יש לעודד יצירתיות וחדשנות ביישום בינה מלאכותית בתחום ESG, וליצור פתרונות ייחודיים ויעילים.

"סטארט-אפים טכנולוגיים בתחום האנרגיה המתחדשת יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות את תפוקת החשמל ממקורות סולאריים ואנרגיית רוח, לייעל את חלוקת החשמל ולהפחית את התלות בדלקים מאובנים. זה לא רק יוצר מוצרים ושירותים ידידותיים לסביבה, אלא גם מייצר רווחים למשקיעים ויוצר מקומות עבודה לקהילה", אמר מר טואן.

לדברי סגן מנהל המכון למחקר יישומי וחדשנות עסקית, ESG ובינה מלאכותית לא רק מסייעות לייעל את הפעילות, אלא גם מהוות ערכי ליבה המסייעים לעסקים וייטנאמים להתפתח באופן בר-קיימא. בעזרת האסטרטגיה הנכונה, עסקים וייטנאמים לא רק יצמחו אלא גם ייצרו ערך חיובי לחברה.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm