מר נגוין הונג, המנכ"ל של TPBank, הדגיש את האסטרטגיה של שליטה בבינה מלאכותית כדי להגן על אמון הלקוחות הדיגיטלי.
האופי הכפול של הטכנולוגיה והאתגר של שליטה בבינה מלאכותית.
בפורום Digital Trust in Finance 2026, הדגיש מר נגוין הונג - מנכ"ל TPBank: ענף הבנקאות נכנס לשלב טרנספורמציה חסר תקדים, שבו אמון הלקוחות אינו בנוי עוד על מטה גדול או כספות חזקות, אלא על היכולת להגן על נתונים ונכסים בסביבה הדיגיטלית.
לדברי מר נגוין הונג, בעידן הבינה המלאכותית, בנקאות, מגזר עסקי המבוסס על אמון ומוניטין במשך מאות שנים, צריכה לעשות מאמצים גדולים יותר כדי לבסס את מעמדה החלוצי בהגנה על אמון הלקוחות הדיגיטלי. ניצול יעיל של בינה מלאכותית, מקסום יתרונותיה ובמקביל צמצום היבטיה השליליים, הוא דרך יעילה להגן על נכסים ולהבטיח שקט נפשי למשתמשים.
מנכ"ל TPBank הצהיר: "ענף הבנקאות נמצא בנקודת מפנה היסטורית. בעבר, לקוחות נתנו את אמונם בסניפים גדולים או במנעולי אבטחה פיזיים; כיום, אמון זה ניתן ביכולת להגן על עסקאות במרחב הקיברנטי."
ההתפתחות המהירה של תשלומים ללא מזומן הפכה את חוויות העסקאות למהירות הרבה יותר. זמן עיבוד העסקאות נמדד כיום בשניות. עם זאת, יחד עם מהירות זו מגיע הסיכון לצורות מתוחכמות יותר ויותר של הונאה. לדברי מר נגוין הונג, כספים לא חוקיים יכולים כעת לעבור דרך עשרות חשבונות שונים ולהיות מומרים למטבע דיגיטלי תוך 40-45 שניות בלבד.
ראוי לציין כי פשעי סייבר אינם מוגבלים עוד לצורות פשוטות של התחזות. זיופים עמוקים ובינה מלאכותית מנוצלים כדי לתקוף ישירות מערכות זהות משתמשים. יתר על כן, מודלים מתקדמים רבים של בינה מלאכותית מסוגלים לסרוק אוטומטית אחר פגיעויות במערכת ברמת מומחיות שעולה אפילו על אנשי מקצוע טיפוסיים בתחום אבטחת הסייבר.
בהקשר זה, טען מר הונג כי מוסדות פיננסיים אינם יכולים פשוט לשמור על עמדה הגנתית פסיבית. עם נפח עיבוד של 5-7 מיליון עסקאות ביום, הסתמכות על משאבי אנוש לסקירה וניתוח סיכונים אינה אפשרית עוד. לכן, בינה מלאכותית חייבת להפוך ל"נשק העיקרי" שיסייע בזיהוי עסקאות חריגות בקרב מיליוני נקודות נתונים המעובדות ברציפות בכל שנייה.
עם זאת, לצד היתרונות המשמעותיים, בינה מלאכותית מביאה עמה גם סיכונים חדשים רבים. מנכ"ל TPBank ציין כי טכנולוגיה זו עלולה לייצר נתונים מטעים או להיות מנוצלת על ידי פושעים למטרות זדוניות.
"האמון הדיגיטלי הנוכחי הוא שילוב של טכנולוגיה מאובטחת וביטחון עצמי ללקוחות. בנקים שגורמים למשתמשים להרגיש 'בטוחים במגע ראשון' יהיו בעלי יתרון במרוץ לטרנספורמציה דיגיטלית", העיר מר נגוין הונג.
שליטה בבינה מלאכותית ותחזוקה של מערכת הפועלת באופן רציף 24/7 הם המפתח ל-TPBank להבטחת זרימה חלקה של משאבים פיננסיים והגנה איתנה על אמון הלקוחות.
שלושה עמודי יסוד יוצרים מגן פלדה המגן על אמון דיגיטלי.
על פי הנהלת TPBank, כדי לבנות "מגן פלדה" להגנה על אמון דיגיטלי, הבנק צריך להתמקד בשלושה עמודי תווך: שקיפות, אבטחה והמשכיות תפעולית.
עמוד התווך הראשון הוא שקיפות. לקוחות מתעניינים כיום לא רק בריביות או בעמלות, אלא גם במעקב אחר סטטוס עסקאות, בהליכי עיבוד נתונים ובאופן הטיפול בתלונות על ידי בנקים. בסביבה הדיגיטלית, חוסר שקיפות יכול בקלות להוביל לספקנות.
מודלים בנקאיים מסורתיים מסתמכים במידה רבה על מפעילי מוקדי שירות לקוחות או נציגי שירות לקוחות. עם זאת, שיטת פעולה זו דורשת כוח אדם גדול ולעיתים גורמת ללקוחות להמתין עקב עומס יתר במרכזי השירות. כדי לטפל בצוואר בקבוק זה, TPBank פרסה צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, סוכני בינה מלאכותית ועוזרים פיננסיים כדי להחליף חלק משמעותי מכוח העבודה המסורתי במרכזי השירות.
לפי TPBank, יישום הבינה המלאכותית מסייע ללקוחות לקבל תמיכה מיידית, אפילו בשעות הבוקר המוקדמות או בחגים. משתמשים יכולים גם לחפש באופן יזום היסטוריית עסקאות משנים רבות מבלי להמתין לאימות ידני. זה עוזר לשמור על קשר רציף בין הלקוחות לבנק, תוך הגברת יכולתם לשלוט בנכסים האישיים שלהם.
יתר על כן, תמיכת עיבוד המידע הרציפה של בינה מלאכותית, הזמינה 24/7, מסייעת להפחית את הלחץ התפעולי על הבנקים. במקום להסתמך לחלוטין על בני אדם, המערכת יכולה להגיב ולעבד אוטומטית מספר רב של בקשות בו זמנית במהירות גבוהה בהרבה ממודלים מסורתיים.
עמוד התווך השני הוא בטיחות ואבטחה - אלמנט שמנכ"ל TPBank מחשיב כ"עמוד השדרה" של אמון דיגיטלי. לדברי מר נגוין הונג, לקוחות יכולים להרגיש בטוחים באמת רק כאשר הם מרגישים בטוחים בכל עסקה.
TPBank הטמיעה כעת מערכת בינה מלאכותית לאימות עסקאות בזמן אמת. אם היא מזהה חשבון המבצע עסקאות מכתובת IP המשתנה באופן רציף תוך 60 שניות, או כל פעילות התחברות חריגה באותה רשת, המערכת תפעיל אוטומטית מנגנון הגנה כדי לחסום את העסקה החשודה לפני שייגרם נזק כלשהו.
במקביל, טכנולוגיית זיהוי נוכחות (liveness detection) מיושמת גם כדי לאמת את פניו האמיתיות של המשתמש, ובכך למנוע התחזות לתמונות או סרטונים באמצעות דיפפייק. זה נחשב לאחד הפתרונות החשובים ככל שהונאות היי-טק הופכות מתוחכמות יותר ויותר.
לדברי מומחים, שילוב הבינה המלאכותית באבטחה לא רק משפר את מהירות העיבוד אלא גם משפר את היכולת לזהות אנומליות שבני אדם עלולים להתעלם מהן. עם העלייה המהירה בעסקאות מקוונות, ניטור בזמן אמת הופך לדרישה חובה עבור בנקים רבים.
העמוד האחרון עליו מדגישה TPBank הוא הזמינות והתפעול הרציף של המערכת. לדברי מר הונג, אמון הלקוחות יכול להישמר רק כאשר המערכת פועלת תמיד ביציבות, אפילו בתנאים של לחץ עסקאות גבוה מאוד.
נכון לעכשיו, שיעור העסקאות הדיגיטליות של TPBank הגיע לכ-99%. כדי לשמור על קנה מידה זה, הבנק מיישם בינה מלאכותית בניטור וחיזוי סיכוני שיבושים במערכת. במקום להמתין להתרחשות אירועים לפני טיפול בהם, בינה מלאכותית תספק התראות מוקדמות על צווארי בקבוק טכניים, כך שצוות התפעול יוכל לפתור אותם באופן יזום מבלי לפגוע בחוויית הלקוח.
בנוסף, יותר מ-300 רובוטי RPA בשילוב עם בינה מלאכותית משתתפים בהתאמה של מיליוני עסקאות בכל שנייה בדיוק גבוה. לדברי הנהלת TPBank, מערכת זו מסייעת למזער טעויות סובייקטיביות מצד בני אדם ומבטיחה ש"קו החיים הפיננסי" יפעל תמיד בצורה חלקה.
הנהלת TPBank מאמינה כי פיתוח מודל הבנקאות הפתוחה המבוסס על ממשקי API הופך בנקים למרכזים מרכזיים המחברים סוגים שונים של עסקאות ומידע בחברה, ולא רק פעילויות פיננסיות. לכן, הבטחת יציבות המערכת ותפעול רציף חשובים יותר ויותר בהגנה על המוניטין הדיגיטלי ועל האינטרסים של כל המערכת האקולוגית הקשורה.
מנכ"ל TPBank הצהיר כי עמידה בתקנות בנושא בינה מלאכותית והגנה על מידע אישי היא בסיסית ליצירת מסגרת משפטית בטוחה לסביבה הדיגיטלית.
"טכנולוגיה יכולה למשוך לקוחות לבנקים, אבל מה ששומר על נאמנותם בטווח הארוך הוא התחושה שהם מוגנים ואמון שלהם מובטח לאורך כל תהליך השירות. אמון דיגיטלי לא נבנה על ידי בינה מלאכותית; הוא נבנה על ידי האופן שבו בני אדם שולטים בבינה מלאכותית כדי להגן על עצמם", הדגיש המנכ"ל נגוין הונג.
מר מין
מקור: https://baochinhphu.vn/ceo-tpbank-lam-chu-ai-de-giu-vung-niem-tin-so-102260513193507428.htm
תגובה (0)