קוד שנכתב על ידי בינה מלאכותית מהיר יותר, אך הוא יוצר פי 1.7 יותר שגיאות מקוד שנכתב על ידי בני אדם.

Code do AI viết nhanh hơn, nhưng lỗi nhiều gấp 1,7 lần con người - Ảnh 1. — בינה מלאכותית הופכת רעיונות לקוד מקור במהירות, אך היא עדיין לא עברה זיקוק.

המחקר האחרון של CodeRabbit (כלי פופולרי לסקירת קוד מקור) מצביע על כך שקוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית בעל שיעור שגיאות גבוה פי 1.7 מקוד שנוצר על ידי בני אדם. אנו ניצבים בפני פרדוקס: ככל שמשהו מהיר ונוח יותר, כך הסיכון גדול יותר.

פרדוקס הנוחות: קוד המקור של בינה מלאכותית רווי בשגיאות.

לפי נתונים של CodeRabbit, בקשת שינוי קוד ממוצעת שנוצרת על ידי בינה מלאכותית מכילה 10.83 שגיאות, בהשוואה ל-6.45 בלבד אצל בני אדם. ראוי לציין ששגיאות אלו אינן רק קלות; בינה מלאכותית נוטה לייצר שגיאות לוגיות חמורות פי 1.4 יותר מאשר מתכנתים אנושיים.

הסיבה העיקרית לכך טמונה בעובדה שבינה מלאכותית היא למעשה "מכונת חיזוי". היא טובה בניחוש מה תהיה האות הבאה על סמך כמויות אדירות של נתונים מהאינטרנט, אך היא חסרת מושג לחלוטין לגבי ההקשר האמיתי של מערכת מורכבת.

בינה מלאכותית יכולה לכתוב קוד מלוטש ונכון מבחינה תחבירית (עם פי 1.76 פחות שגיאות כתיב מאשר בני אדם), אך כאשר הוא מופעל, קוד זה יכול להפוך ל"חבלן" עקב התנגשויות עם רכיבים אחרים במערכת.

עקב אכילס הוא ביטחון.

מה שמדאיג יותר מכל את המומחים הוא פגיעות האבטחה. בינה מלאכותית חוזרת לעתים קרובות על טעויות קלאסיות כמו טיפול בסיסמאות בצורה לא מאובטחת, חשיפת מידע רגיש או הקלה על התקפות הזרקת SQL.

זה כמו פועל בניין עם מהירות על-אנושית ששכח להתקין את מנעול הדלת. דיווחים מצביעים על כך שפרצות אבטחה של בינה מלאכותית נוטות להיכשל פי 1.57 יותר מאשר בני אדם. הצורך של מיקרוסופט לתקן מספר שיא של 1,100 פרצות בשנת 2025 הוא קריאת השכמה.

ככל שכמות קוד המקור עולה באופן דרמטי הודות לבינה מלאכותית, גם הלחץ על מהנדסי אבטחה עולה באופן אקספוננציאלי. עלות תיקון פגיעויות לאחר השקת מוצר תמיד גבוהה פי כמה מאשר ביצוע נכון מההתחלה.

מ"מקודד" ל"מנחה"

בעוד ששיעור השגיאות של פי 1.7 עשוי להיראות מדאיג, אין זה אומר שעלינו להפנות עורף לבינה מלאכותית. נקודת החיוך היא שבינה מלאכותית טובה פי 1.32 בכתיבת תסריטי בדיקה מאשר בני אדם.

תפקידם של מתכנתים מודרניים משתנה באופן דרמטי. הם כבר אינם "מקלידים" חרוצים, אלא הופכים בהדרגה לאדריכלים ומעריכים. המיומנות החשובה ביותר בשנת 2025 אינה שינון שפות תכנות, אלא חשיבה ביקורתית כדי לזהות פגמים שנראים תמימים אך מסוכנים בבינה מלאכותית.

עלינו לקבוע "נקודות בדיקה" קפדניות, המשלבות אינטואיציה אנושית עם אוטומציה של כלי בדיקת שגיאות. בסופו של דבר, בינה מלאכותית יעילה באמת רק כשהיא בידי מתכנתים שיודעים כיצד להטיל ספק ומעיזים לדחות תוצאות שגויות.

עתיד התכנות לא טמון במי כותב קוד מהר יותר, אלא במי מנהל את הכלים התומכים טוב יותר.

חזרה לנושא

הים המזרחי

מקור: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm