הכשרת אנשי בינה מלאכותית במגמה החדשה.

בתחילת השנה החדשה, כתב מעיתון Thanh Nien ערך ראיון עם פרופסור חבר ד"ר נגוין ואן וו, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע וראש המחלקה להנדסת תוכנה באוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם הו צ'י מין סיטי), על מגמות הפיתוח של בינה מלאכותית בשנת 2025.

פרופסור חבר ד"ר נגוין ואן וו, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע וראש המחלקה להנדסת תוכנה, אוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי)

צילום: אוניברסיטת המדעים

פיתוח ויישום של בינה מלאכותית ברפואה ובבריאות

כיצד היית מעריך את מגמות הפיתוח של בינה מלאכותית (AI) בשנת 2025, בהקשר של העולם בכלל ווייטנאם בפרט, אדוני?

המגמה הבולטת ביותר בפיתוח בינה מלאכותית בשנת 2025 תמשיך להיות פיתוח מודלים מבוססי שפה בקנה מידה גדול ומודלים בסיסיים של בינה מלאכותית, ויישומיהם. חוקרים מאוניברסיטאות וחברות גדולות ימשיכו לחקור, לבנות ולשחרר גרסאות חדשות ומודלים בסיסיים בעלי יכולות, דיוק, מהירות ואבטחה גבוהים יותר.

מגמה בולטת נוספת היא פיתוח ויישום של בינה מלאכותית ברפואה ובבריאות, במיוחד בסיוע לרופאים באבחון מחלות ובניטור והערכת יעילותן של תרופות.

בווייטנאם, המגמה העיקרית היא המשך היישום של בינה מלאכותית בתהליכים עסקיים בחברות ובסוכנויות כדי לשפר את פריון העבודה, להגדיל את ההכנסות ולהפחית עלויות.

חברות רבות יבנו פתרונות בינה מלאכותית המבוססים על מודלים פופולריים של פלטפורמות כדי לשרת צרכים ספציפיים של תעשייה ותהליכים עסקיים, כולל עוזרים וירטואליים וסוכני בינה מלאכותית. יישומי בינה מלאכותית יהפכו לנפוצים יותר בסוכנויות ממשלתיות לאחר שמודלי שפה גדולים יאומנו עם נתונים ותהליכים אדמיניסטרטיביים.

שינויים במבנה התעשייה

לדבריו, מהן ההזדמנויות והאתגרים של וייטנאם לנוכח ההתפתחות המהירה הנוכחית של הבינה המלאכותית?

ניתן לראות את ההזדמנויות של וייטנאם בהיבטים רבים. לדוגמה, פיתוח ויישום של פתרונות בינה מלאכותית בתחומים שונים כגון: שירותים ציבוריים, שירותי בריאות (טיפול רפואי, אבחון מחלות), תחבורה וכו'.

פיתוח פתרונות בינה מלאכותית לשווקים בחו"ל והגדלת השקעות זרות, במיוחד בחברות טכנולוגיה מקומיות, הוא קריטי. עם כוח אדם איכותי בתחום הבינה המלאכותית ומומחיות בתוכנה, וייטנאם יכולה להאיץ את הפיתוח והתפעול של מוצרים (סטארט-אפים). לווייטנאם יש הזדמנות להפוך ליעד אטרקטיבי לעסקי טכנולוגיית בינה מלאכותית.

זה כרוך גם בפיתוח משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית. הפיתוח המהיר של הבינה המלאכותית יוצר הזדמנויות עבור וייטנאם להשקיע בהכשרת משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית.

סטודנטים מאוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהו צ'י מין סיטי) מתנסים בפעילויות המיישמות בינה מלאכותית.

במקביל, וייטנאם ניצבת בפני אתגרים רבים נוכח ההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית. ביניהם, המחסור במשאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית מהווה אתגר מרכזי. על פי סקר שערכנו בשנת 2023 בהו צ'י מין סיטי (במסגרת פרויקט הוועדה העממית של הו צ'י מין סיטי להכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית בעלי כישורים בינלאומיים), עד 75% מהעסקים סבורים כי כוח העבודה הנוכחי בתחום הבינה המלאכותית אינו עומד בדרישות הכמותיות, בעוד ש-65% סבורים שאיכות משאבי האנוש בתחום הבינה המלאכותית אינה עומדת בציפיות. סקר זה מראה גם כי הביקוש למשאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית גדל, עם עלייה של 10% עד 25% מדי שנה.

לבינה מלאכותית יש השפעה מרחיקת לכת על תעשיות רבות, הן הגדלת פריון העבודה והן הובלת החלפת משרות מסוימות או ירידה בביקוש לעבודה. מצב זה גורם לשינוי במבנה התעסוקתי ויכול להוביל לאבטלה עבור אלו שאינם מצליחים להסתגל או חסרים את הכישורים המתאימים למעבר.

רמת הטרנספורמציה הדיגיטלית של וייטנאם עדיין מוגבלת. כדי לפתח וליישם בינה מלאכותית ביעילות, הצעד הראשון הוא לעבור טרנספורמציה דיגיטלית באמצעות פיתוח פתרונות תוכנה המשרתים את דרישות איסוף הנתונים, ניהולם ותפעולם של תהליכים עסקיים בסוכנויות ובארגונים. הקצב האיטי של הטרנספורמציה הדיגיטלית, במיוחד בסוכנויות ממשלתיות, מפחית את הפוטנציאל והיעילות של יישום בינה מלאכותית.

מהן ההשפעות הצפויות של בינה מלאכותית על שוק העבודה, מבנה התעשייה ומשרות בווייטנאם, אדוני?

כיום, בווייטנאם, השימוש בבינה מלאכותית עדיין נמוך, ומתמקד בעיקר בשימוש בכלים כמו ChatGPT ליצירת תוכן דיגיטלי. משרות הקשורות לתוכן דיגיטלי, כגון פרסום, כתיבת תסריטים ותפקידי עוזר משרד, נמצאות בירידה. בעתיד הקרוב, ככל שפתרונות בינה מלאכותית יפותחו וייושמו באופן נרחב יותר, מבנה התעשיות ומשרות העבודה ישתנה באופן משמעותי. משימות חוזרות או פשוטות כמו הזנת נתונים, שירות לקוחות וניתוח נתונים בסיסי יוחלפו בהדרגה על ידי סוכני בינה מלאכותית. לדוגמה, בתחום התוכנה, הצורך במהנדסים המתמחים בתכנות ובדיקות פשוטות יוחלף בהדרגה בכלי בינה מלאכותית כמו GitHub Copilot.

DeepSeek מטלטלת את תחום הבינה המלאכותית.

בסוף דצמבר 2024, חברת הטכנולוגיה הסינית DeepSeek הפתיעה את כולם בהכרזה על השקת מודל השפה הגדולה (LLM) החינמי שלה, DeepSeek V3, שבנייתו ארכה חודשיים בלבד בעלות של פחות מ-6 מיליון דולר.

נבנה בתקציב נמוך אך עם תכונות דומות לדגמים מערביים מובילים, אלו שתיים מהסיבות לכך שהבינה המלאכותית DeepSeek של סין הייתה הפתעה.

מומחים מאמינים כי מרוץ הבינה המלאכותית, עם הצלחתה של DeepSeek, אינו עוד "משחק" חד-צדדי. על פי Business Today , בדיוק כפי ששיגור הספוטניק של ברית המועצות דרבן את ארה"ב ומדינות אחרות להשקיע בטכנולוגיית חלל, DeepSeek עשויה לעורר גל של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית.

תנאים להכשרת משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית

אוניברסיטאות רבות פותחות תוכניות הכשרה בתחום הבינה המלאכותית; מהן ההזדמנויות לסטודנטים בתחום זה, לדעתך?

כפי שצוין לעיל, כוח העבודה בתחום הבינה המלאכותית לא עמד בצורכי העסקים והארגונים הן מבחינת הכמות והן מבחינת האיכות. על פי הסקר שלנו, הביקוש עולה מדי שנה ב-10-25%, בעוד שמכסות ההכשרה בתחום הבינה המלאכותית של אוניברסיטאות בהו צ'י מין סיטי עולות רק ב-5-10% בשנה. למרות שאוניברסיטאות רבות פותחות תוכניות הכשרה בתחום הבינה המלאכותית ומגדילות את מכסות ההכשרה, חשוב לציין שאיכות הבוגרים היא הגורם המכריע בקביעת הזדמנויות לסטודנטים בתחום הבינה המלאכותית; משום שכדי לפתח ולתפעל פתרונות בינה מלאכותית, אנו זקוקים לכוח אדם בעל יכולות גבוהות ומתמחה.

הכשרה בבינה מלאכותית דורשת השקעה משמעותית הן בתשתיות והן במשאבי אנוש, אז האם אוניברסיטאות מקומיות כבר עמדו בדרישות אלה?

התשתית, ובמיוחד תשתית המחשוב עם מחשבי-על, עדיין לא עמדה בדרישות ההכשרה של האוניברסיטאות. יתר על כן, כדי להכשיר משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית, אנו זקוקים לסביבת למידה טובה המספקת לסטודנטים הזדמנויות להשתלבות בינלאומית. אנו זקוקים גם למערכת אקולוגית למחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית בהשתתפות סטודנטים, חוקרים ועסקים.

יש ללמד לומדים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות.

עלינו לראות בבינה מלאכותית כלי תומך להשגת יעדי למידה; לכן, אין למנוע ללומדים להשתמש בבינה מלאכותית בלימודיהם ובמחקרם אם שימוש כזה אינו משפיע על יעדי ההכשרה של התוכנית והקורס. יתר על כן, יש לאמן את הלומדים במיומנויות לשימוש יעיל בכלים ובפתרונות של בינה מלאכותית.

יש להגדיר באופן ספציפי בכל מקצוע האם מותר או מוגבל לתלמידים להשתמש בבינה מלאכותית, ולא רק לאסור או לא לאסור את השימוש בה.

עבור לומדים, יש לראות את השימוש בבינה מלאכותית (אם מותר) כאמצעי, כלי לתמיכה ברכישת מיומנויות, ידע וניסיון נחוצים. ניצול לרעה של בינה מלאכותית אך ורק לשם השגת ציונים גבוהים יוביל לתוצאות חמורות על יעדי הלמידה וההתפתחות האישית לטווח ארוך.

מקור: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm