הכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית במגמה החדשה

בתחילת השנה החדשה, כתבי Thanh Nien קיימו ראיון עם פרופסור חבר, ד"ר נגוין ואן וו, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע וראש המחלקה לטכנולוגיית תוכנה באוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), על מגמת ההתפתחות של בינה מלאכותית בשנת 2025.

פרופסור חבר, ד"ר נגוין ואן וו, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע וראש המחלקה לטכנולוגיית תוכנה, אוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי)

צילום: אוניברסיטת המדעים

פיתוח ויישום של בינה מלאכותית ברפואה ובטיפול רפואי

כיצד מוערכת מגמת ההתפתחות של בינה מלאכותית (AI) בשנת 2025, בהקשר של העולם בכלל ווייטנאם בפרט, אדוני?

מגמת הפיתוח הבולטת ביותר של בינה מלאכותית בשנת 2025 היא עדיין המשך הפיתוח של מודלים של פלטפורמות שפה גדולות ובינה מלאכותית גנרטיבית (מודלים בסיסיים) ויישום מודלים אלה. חוקרים מאוניברסיטאות וחברות גדולות ממשיכים לחקור, לבנות ולהשיק גרסאות חדשות, מודלים חדשים של פלטפורמה בעלי יכולות ודיוק גבוהים יותר, מהירים ובטוחים יותר.

מגמה בולטת נוספת היא פיתוח ויישום של בינה מלאכותית ברפואה ובטיפול רפואי, במיוחד בתמיכה ברופאים באבחון מחלות ובמעקב והערכת יעילותן של תרופות טיפוליות.

בווייטנאם, המגמה העיקרית היא להמשיך ליישם בינה מלאכותית בתהליכים עסקיים בחברות ובסוכנויות כדי לשפר את פריון העבודה, להגדיל את ההכנסות ולהפחית עלויות.

חברות רבות יבנו פתרונות בינה מלאכותית המבוססים על מודלים משותפים של פלטפורמה כדי לשרת צרכים ספציפיים של תעשייה ותהליכים עסקיים, כולל עוזרים וירטואליים וסוכני בינה מלאכותית. יישומי בינה מלאכותית יהפכו לנפוצים יותר בסוכנויות ממשלתיות לאחר שמודלים גדולים של שפה יאומנו על נתונים ותהליכים אדמיניסטרטיביים.

שינויים במבנה התעשייה

לדעתך, מהן ההזדמנויות והאתגרים של וייטנאם לנוכח ההתפתחות החזקה של הבינה המלאכותית כיום?

ניתן לראות הזדמנויות עבור וייטנאם בהיבטים רבים. לדוגמה, פיתוח ויישום פתרונות בינה מלאכותית בתחומים רבים ושונים כגון: שירותים ציבוריים, שירותי בריאות (טיפול רפואי, אבחון מחלות), תחבורה...

פיתוח פתרונות בינה מלאכותית עבור מדינות זרות והגדלת השקעות זרות, במיוחד עם חברות טכנולוגיה מקומיות. בעזרת משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית והתוכנה, וייטנאם יכולה לקדם פיתוח ותפעול מוצרים (סטארט-אפים). לווייטנאם יש הזדמנות להפוך ליעד אטרקטיבי עבור מפעלי טכנולוגיית בינה מלאכותית.

זה גם עניין של פיתוח משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית. הפיתוח החזק של הבינה המלאכותית יוצר הזדמנויות עבור וייטנאם להשקיע בהכשרת משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית.

סטודנטים מאוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) חווים פעילויות של יישומי בינה מלאכותית

במקביל, וייטנאם ניצבת בפני אתגרים רבים נוכח ההתפתחות החזקה של הבינה המלאכותית. בפרט, המחסור במשאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית מהווה אתגר מרכזי. על פי סקר שערכנו בשנת 2023 בהו צ'י מין סיטי (במסגרת הפרויקט להכשרת משאבי אנוש ברמה בינלאומית בתעשיית הבינה המלאכותית של הוועדה העממית של הו צ'י מין סיטי), עד 75% מהעסקים אמרו כי משאבי האנוש הנוכחיים בתחום הבינה המלאכותית אינם עומדים בדרישות הכמות, בעוד 65% אמרו כי איכות משאבי האנוש של הבינה המלאכותית לא עמדה בציפיות. סקר זה מראה גם כי הביקוש למשאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית גדל, עם עלייה של 10% עד 25% בשנה.

לבינה מלאכותית יש השפעה עמוקה על תעשיות רבות, הן מגבירה את הפריון והן מובילה לפיטורי משרות מסוימות או לירידה בביקוש לכוח אדם. מצב זה גורם לשינוי במבנה התעשיות ויכול להוביל לאבטלה עבור אלו שאינם יכולים להסתגל או חסרים להם את הכישורים הנכונים לבצע את המעבר.

רמת הטרנספורמציה הדיגיטלית של וייטנאם עדיין מוגבלת. כדי לפתח וליישם בינה מלאכותית ביעילות, הדבר הראשון שצריך לעשות הוא לעבור טרנספורמציה דיגיטלית באמצעות בניית פתרונות תוכנה שיעמדו בדרישות איסוף נתונים, ניהול ותפעול תהליכים עסקיים בסוכנויות ובארגונים. תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית האיטי, במיוחד בסוכנויות ממשלתיות, מפחית את היכולת והיעילות של יישום בינה מלאכותית.

כיצד צפויה השפעת הבינה המלאכותית להשפיע על שוק העבודה, מבנה התעשייה ומשרות בווייטנאם, אדוני?

בווייטנאם כיום, יישומי בינה מלאכותית עדיין נמוכים, ומתמקדים בעיקר בשימוש בכלים כמו ChatGPT עבור עבודות יצירת תוכן דיגיטלי. משרות הקשורות לתוכן דיגיטלי כמו פרסום, כתיבת תסריטים ועוזרות משרד נוטות לרדת. בעתיד הקרוב, כאשר פתרונות בינה מלאכותית יפותחו וייושמו באופן נרחב יותר, מבנה התעשייה ומשרות התפקיד ישתנו באופן משמעותי. עבודות חוזרות או פשוטות כמו הזנת נתונים, שירות לקוחות וניתוח נתונים בסיסי יוחלפו בהדרגה על ידי סוכני בינה מלאכותית. לדוגמה, בתחום התוכנה, הצורך במהנדסים המתמחים בתכנות ובדיקות פשוטות יוחלף בהדרגה על ידי כלי בינה מלאכותית כמו GitHub Copilot.

DeepSeek מרעידה את תעשיית הבינה המלאכותית

בסוף דצמבר 2024, חברת טכנולוגיה סינית DeepSeek הפתיעה את כולם כאשר הכריזה על מודל השפה הגדול שלה (LLM) DeepSeek V3 בחינם, בנייתו ארוכה של חודשיים בלבד בעלות של פחות מ-6 מיליון דולר.

שתיים מהסיבות לכך שהבינה המלאכותית הסינית DeepSeek הפתיעה, שנבנתה בעלות נמוכה אך עם תכונות שאינן נופלות מדגמים מובילים מהמערב.

מומחים אומרים כי מרוץ הבינה המלאכותית עם הצלחתה של DeepSeek כבר אינו "משחק" חד-צדדי. על פי Business Today , בדיוק כפי ששיגור הספוטניק של ברית המועצות דרבן את ארה"ב ומדינות אחרות להשקיע בטכנולוגיית חלל, DeepSeek עשויה לעורר גל של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית.

תנאים להכשרת משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית

אוניברסיטאות רבות פותחות תוכניות להכשרת בינה מלאכותית. מהן לדעתך ההזדמנויות לסטודנטים בתחום זה?

כפי שצוין לעיל, משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית לא עמדו בצורכי העסקים והסוכנויות הן מבחינת כמות והן מבחינת איכות. על פי הסקר שערכנו, הביקוש עולה מדי שנה ב-10-25%, בעוד שמכסת ההכשרה בתחום הבינה המלאכותית באוניברסיטאות בהו צ'י מין סיטי עולה רק ב-5-10% בשנה. למרות שאוניברסיטאות רבות פותחות מגמות הכשרה בתחום הבינה המלאכותית ומגדילות את מכסות ההכשרה, יש לציין שאיכות התפוקה היא הגורם המכריע להזדמנויות הלומדים בתחום הבינה המלאכותית; משום שכדי לפתח ולתפעל פתרונות בינה מלאכותית, אנו זקוקים לצוות בעל קיבולת ומומחיות גבוהות.

הכשרה בבינה מלאכותית דורשת השקעות גדולות במתקנים ובמשאבי אנוש, אז האם אוניברסיטאות מקומיות עמדו כיום בדרישה זו?

מתקנים, ובמיוחד תשתיות מחשוב עם מחשבי-על, אינם עומדים בדרישות ההכשרה של אוניברסיטאות. בנוסף, כדי להכשיר משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית, אנו זקוקים לסביבת למידה טובה, שתעזור ללומדים לקבל הזדמנות להשתלב בעולם. אנו זקוקים גם למערכת אקולוגית למחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית בהשתתפות לומדים, חוקרים ועסקים.

יש צורך ללמד את הלומדים מיומנויות לשימוש יעיל בבינה מלאכותית

עלינו לראות בבינה מלאכותית כלי תומך להשגת יעדי למידה, ולכן אין למנוע ללומדים להשתמש בבינה מלאכותית בלמידה ובמחקר אם שימוש כזה אינו משפיע על יעדי ההכשרה של התוכנית והמקצוע. יתר על כן, יש לאמן את הלומדים במיומנויות לשימוש יעיל בכלים ובפתרונות של בינה מלאכותית.

יש להגדיר באופן ספציפי בכל מקצוע האם מותר או מוגבל ללומדים להשתמש בבינה מלאכותית, במקום פשוט לאסור או לא לאסור את השימוש בבינה מלאכותית.

עבור לומדים, יש לראות את השימוש בבינה מלאכותית (אם מותר) כאמצעי וכלי לתמיכה ברכישת מיומנויות, ידע וניסיון נחוצים. אם בינה מלאכותית מנוצלת לרעה רק כדי להשיג ציונים גבוהים, הדבר יגרום לתוצאות חמורות על יעדי הלמידה ועל ההתפתחות האישית לטווח ארוך.

מקור: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm