נתונים ובינה מלאכותית: הזדמנות אדירה לצמיחה חדשה.

לווייטנאם יש הזדמנות מצוינת לפתח את הכלכלה הדיגיטלית ואת כלכלת הבינה המלאכותית (AI) שלה. כדי לנצל הזדמנות זו, יש צורך לשפר בו זמנית את התשתיות, הנתונים והמוסדות.

5 אתגרים של כלכלת הבינה המלאכותית

נתונים ובינה מלאכותית פותחים הזדמנויות פיתוח חדשות למדינות בעידן הדיגיטלי. הם לא רק משנים את האופן שבו אנו מייצרים, עושים עסקים ומנהלים, אלא ש-AI גם צפויה להפוך לגורם מכריע לצמיחה כלכלית, לעלייה בפריון העבודה ולתחרותיות משופרת.

עם זאת, כדי לנצל ביעילות הזדמנויות אלו, בנוסף לפוטנציאל וליתרונות הקיימים שלה, וייטנאם ניצבת גם בפני אתגרים רבים שיש לזהות ולטפל בהם במהירות על מנת ליצור בסיס איתן לפיתוח הכלכלה הדיגיטלית וכלכלת הבינה המלאכותית בעתיד.

בסדנה "נתונים ובינה מלאכותית: מתשתית לערך מעשי", שאורגנה על ידי המכון לטכנולוגיה וכלכלה דיגיטלית (אוניברסיטת האנוי למדע וטכנולוגיה) בשיתוף פעולה עם המכון ללימודים מתקדמים במתמטיקה, ד"ר הא הוי נגוק, מנהל המרכז למחקר מדיניות ואסטרטגיה (המכון לכלכלה וייטנאם והעולם), שיתף תובנות לגבי האתגרים העומדים בפני החלטה 57-NQ/TW בנושא פריצות דרך במדע , טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית.

כלכלת הבינה המלאכותית צפויה להפוך למנוע צמיחה חדש. צילום: ת'אן טואן

ד"ר הא הוי נגוק מאמין כי חיוני לזהות את האתגרים הללו על מנת להשיג את המטרות שנקבעו, כך שנתונים ובינה מלאכותית יומרו באמת לפרודוקטיביות ולתחרותיות של הכלכלה, במקום להישאר רק ברמת פרויקטים בודדים של טרנספורמציה דיגיטלית.

" האסטרטגיה קיימת והמטרות שאפתניות מאוד. מלבד היעד שהכלכלה הדיגיטלית תהווה 30% מהתמ"ג עד 2030, אנו שואפים גם לקצב צמיחה ממוצע של כ-10% בתקופה שעד 2030. משמעות הדבר היא שבנוסף למניעי צמיחה מסורתיים כמו צריכה, יצוא והשקעות ציבוריות, הכלכלה הדיגיטלית, בינה מלאכותית ונתונים צפויים להפוך למרחב צמיחה חדש שעלינו לנצל ביתר שאת כדי לתרום לצמיחה כלכלית ", אמר ד"ר הא הוי נגוק.

על פי תחזיות, בינה מלאכותית עשויה לתרום כ-120-130 מיליארד דולר לכלכלה הוייטנאמית עד 2040. זהו סכום גדול מאוד. עם זאת, כדי להגיע לקנה מידה זה, עלינו להתגבר גם על אתגרים רבים בעצמנו.

ראשית , יש את התשתית. זהו אחד האתגרים הגדולים ביותר כיום. חסרות לנו תשתית נתונים בקנה מידה גדול, מרכזי נתונים, כוח מחשוב ותשתית רשת מהירה. למרות שחברות גדולות כמו Viettel,FPT ואחרות משקיעות רבות בתחום זה, בהתחשב בקצב הצמיחה הנוכחי ובביקוש לבינה מלאכותית, התשתית נותרה צוואר בקבוק משמעותי.

שנית , חסרה לנו מערכת אקולוגית שלמה לכלכלה מונעת נתונים. כלכלה שבה כל החלטה, החל מממשל תאגידי ועד קביעת מדיניות, מבוססת על נתונים דורשת מערכת אקולוגית מקיפה של נתונים, הכוללת איסוף נתונים, שיתוף, חיבור וניצול. נכון לעכשיו, מערכת אקולוגית זו עדיין לא התגבשה במלואה.

שלישית , ישנן סוגיות מוסדיות ומשפטיות. תקנות הקשורות לבינה מלאכותית, נתונים, שקיפות אלגוריתמים, אחריות משפטית ואפילו עקרונות אתיים בשימוש בבינה מלאכותית חסרות כיום ואינן שלמות. אלו גורמים מכריעים בבניית אמון בין החברה ועסקים בעת יישום בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

אולי יעניין אותך גם

השימוש בבינה מלאכותית באוניברסיטאות חייב להבטיח שלמות אקדמית.משרד החינוך וההכשרה מתכנן לשלב תקנות בנושא השימוש בבינה מלאכותית בתקנות ההכשרה החדשות ברמת האוניברסיטה, שיחליפו את התקנות הנוכחיות.

רביעית , יש את סוגיית האנשים, משאבי האנוש והכישרונות. חסר לנו כוח אדם איכותי בתחום הבינה המלאכותית. סטארט-אפים רבים בתחום הבינה המלאכותית, ברגע שהם מגיעים לקנה מידה מסוים, הופכים לתחרותיים, או מתכוננים להיכנס לשלב צמיחה חזק, עוברים לחו"ל.

" זה סיפור מעורר מחשבה רבה. סטארט-אפים רבים בתחום הבינה המלאכותית מתחילים בהאנוי, מתרחבים להו צ'י מין סיטי, אך ככל שהם גדלים, הם בוחרים לעבור לחו"ל כדי לחפש סביבת השקעה ופיתוח נוחה יותר", שיתף ד"ר הא הוי נגוק.

חמישית , יש את סוגיית הון ההשקעות. נכון לעכשיו, המשאבים הפיננסיים לבינה מלאכותית עדיין מוגבלים מאוד. חסרים לנו מנגנונים לגיוס הון לטווח ארוך עבור מגזר זה, קרנות השקעה בקנה מידה גדול, השתתפות של קרנות ביטוח ומוסדות פיננסיים, כמו גם מודלים של שותפות ציבורית-פרטית עבור פרויקטים גדולים של תשתית בינה מלאכותית.

" אלה חמשת האתגרים שזיהיתי. לדעתי, אלו הסוגיות שעלינו להתגבר עליהן אם ברצוננו להגשים את מטרותינו השאפתניות בכל הנוגע לכלכלה הדיגיטלית ובינה מלאכותית ", הדגיש ד"ר הא הוי נגוק.

לדברי ד"ר הא הוי נגוק, הדרך הטובה ביותר להתגבר על אתגרים אלה היא להתגבר על עצמנו, לשנות את החשיבה שלנו, לשנות את הגישה שלנו, ולהסיר באומץ את המחסומים שאנחנו עצמנו יצרנו להתפתחות.

משחרר פוטנציאל צמיחה מבינה מלאכותית

ד"ר הא הוי נגוק, ששיתף תובנות נוספות לגבי האופן שבו עסקים פרטיים יכולים להשתתף בצורה חזקה יותר בכלכלה הדיגיטלית, בכלכלת הנתונים ובכלכלת הבינה המלאכותית, הציע שכל שלוש הקבוצות - המגזר הציבורי, מפעלים ממשלתיים ומפעלים פרטיים - צריכות לעבוד בו זמנית.

" מכיוון שתשתיות קשורות ישירות לעסקים. אם נדבר קודם על הקמת מוסדות אך חסרות תשתית, אז הפעילות לא תוכל לתפקד. לעומת זאת, אם יש לנו תשתית אך חסרות מוסדות והשתתפות עסקית, קשה מאוד ליצור שוק אמיתי. לכן, יש ליישם את שלושת עמודי התווך הללו בו זמנית ", אמר ד"ר הא הוי נגוק.

נתונים ובינה מלאכותית הופכים לגורמים מכריעים לצמיחה כלכלית. (תמונה להמחשה)

עבור המגזר העסקי, הממשלה יכולה להשיק תוכנית ארצית לטרנספורמציה בתחום הבינה המלאכותית, המכוונת במיוחד לעסקים קטנים ובינוניים (SMEs). תוכנית זו יכולה להיות מלווה בקביעת חבילות אשראי לבינה מלאכותית, הכוללות תמריצי מס, תמיכה בייעוץ, תמיכה בבדיקות ופיתוח קריטריונים להערכת רמת הבשלות של הבינה המלאכותית בעסקים בשלבי התפתחות שונים.

בנוסף, נדרשת תמיכה לעסקים ליישום בינה מלאכותית באופן פנימי, כגון עוזרי בינה מלאכותית לעסקים, מערכות חיפוש אוטומטיות חכמות ופלטפורמות ניתוח נתונים לניהול, ייצור, מכירות ושירות לקוחות.

עבור המגזר הציבורי, יש לפתח סט סטנדרטים משותף של בינה מלאכותית לרמות המשרד, המחוז והקומוניה/המחוז. זוהי חייבת להיות סט סטנדרטים ברור מאוד לשימוש כל סוכנויות הממשלה בפלטפורמה מאוחדת. עם סט סטנדרטים ופלטפורמה משותפים, תוצאות העיבוד, המענה והשירות לאזרחים ולעסקים יהיו עקביות, שקופות ויעילות יותר.

אולי יעניין אותך גם

אנתרופיק מגייסת עובדים בסינגפור, הדורשים תואר שלישי, עם משכורות של עד כמעט 7 מיליארד וונד בשנה.למרות ש-Anthropic טרם חשפה פרטים על פתיחת משרד במדינת האיים בדרום מזרח אסיה, מועמדים מוצלחים צפויים להיות נוכחים במשרד לפחות 25% משעות העבודה.

עבור תעשיות ומגזרים שמטרתם ליצור ערך מוסף גבוה, לשפר את פריון העבודה ולקדם צמיחה מהירה, ניתן לתת עדיפות למגזרים כגון תעשייה, לוגיסטיקה, פיננסים, שירותי בריאות, חקלאות וחינוך... כל אלה הם מגזרים בעלי ביקוש גבוה ופוטנציאל משמעותי ליישום בינה מלאכותית.

" המחקר שלנו מראה כי בינה מלאכותית משפיעה באופן לא אחיד על פני מגזרים שונים. ישנם ארבעה מגזרים עם שיעורי האימוץ הגבוהים ביותר של בינה מלאכותית: טכנולוגיית מידע, פיננסים, מדע וטכנולוגיה וייצור. ארבעת המגזרים הללו מהווים כיום כ-34% מהתמ"ג ומייצרים יותר מ-50% מהשפעת הבינה המלאכותית על הכלכלה ", הצהיר ד"ר הא הוי נגוק.

בהתבסס על תוצאות אלו, ברור שיש להתמקד יותר בארבעת המגזרים בעלי הפוטנציאל החזק ביותר לקלוט ולהפיץ בינה מלאכותית. עם פוטנציאל לתרום כמעט 4 נקודות אחוז לצמיחת התמ"ג ולייצר ערך מצטבר השווה לכ-640 מיליארד דולר עד 2045, לווייטנאם יש הזדמנות אדירה לפתח כלכלה מבוססת בינה מלאכותית.

" התקופה שבין 2026 ל-2028 תהיה זמן זהב להקמת יסודות חיוניים לכלכלת הבינה המלאכותית, החל מתשתיות, מוסדות, נתונים, משאבי אנוש ועד לשוק. אם נצליח בתקופה זו, יהיה לנו בסיס איתן יותר להשגת יעדים מרכזיים בכלכלה הדיגיטלית, נתונים ובינה מלאכותית בשנים הבאות ", הדגיש ד"ר הא הוי נגוק.

נתונים ובינה מלאכותית פותחים הזדמנויות אדירות לשיפור הפרודוקטיביות, עידוד חדשנות ויצירת מנועי צמיחה כלכלית חדשים. לדברי מומחים, שיפור התשתיות, המוסדות ומשאבי האנוש יהיו גורמים מרכזיים במימוש פוטנציאל זה.

מקור: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html