שימוש בבינה מלאכותית לבניית מסלולי למידה מותאמים אישית לכל תלמיד.

ב-22 בנובמבר, מחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי ארגנה כנס מדעי בנושא "נתוני עתק ובינה מלאכותית בחינוך : מאתגרים לפריצות דרך".

מבט על סדנה בנושא בינה מלאכותית בחינוך.

לדברי המשתתפים בסדנה, חינוך הוא כיום אחד המגזרים המושפעים ביותר, אך גם כזה שנהנה רבות מטרנספורמציה דיגיטלית בכלל, ובינה מלאכותית (AI) בפרט.

היישום הנוכחי של בינה מלאכותית משתרע מעבר להוראה ולמידה וכולל פיתוח משאבי אנוש וקידום מחקר ליצירת טכנולוגיות, מוצרים ויישומים חדשים בתחום זה. כדי למקסם את ההיבטים החיוביים הללו, מאמצי בתי הספר התיכוניים בלבד אינם מספיקים; נדרש שיתוף פעולה של כל מגזר החינוך, כולל אוניברסיטאות, מחלקת החינוך וההכשרה של העיר ת'ו דוק ו-21 המחוזות שלה, יחד עם תמיכה ותיאום של מחלקות וסוכנויות שונות.

הו צ'י מין סיטי בוחנת שני מודלים ליישום בינה מלאכותית בחינוך.

ד"ר נגוין ואן הייאו, מנהל מחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי, הצהיר כי מגזר החינוך מקדם באופן פעיל את יישום טכנולוגיית המידע, כולל בינה מלאכותית, בניהול הוראה והערכת תלמידים. יתר על כן, אחת מתשע המשימות המרכזיות של תוכנית המחקר והפיתוח של בינה מלאכותית לשנת 2024 שאושרה על ידי ועדת העם של הו צ'י מין סיטי היא יישום פרויקט הכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית. ועדת העם של הו צ'י מין סיטי ביקשה גם ממשרד החינוך וההכשרה להמשיך וליישם פרויקטים ומחקרים בנושא הוראת בינה מלאכותית לתלמידי תיכון, קידום העברת טכנולוגיה והכשרת מורים בתחום הבינה המלאכותית ורובוטיקה.

בהתבסס על המשימות שהוקצו, ראשי משרד החינוך וההכשרה הצהירו כי "הזמינו" את אוניברסיטת סייגון לפתח פרויקט מחקר מדעי על הוראת בינה מלאכותית לתלמידי תיכון. על פי תוכן הפרויקט, הוראת בינה מלאכותית תחל בכיתה ג', במטרה להרחיבה לכל התלמידים בכל שכבות הכיתות.

כדי לממש את התוכניות לפריסת יישומי ביג דאטה ובינה מלאכותית בחינוך, אמר מר הו טאן מין, ראש משרד החינוך וההכשרה, כי במגזר החינוך יש כיום ארבע קבוצות של ביג דאטה: נתוני תלמידים, נתוני מורים, נתוני בית ספר ונתוני למידה מקוונת. אם מקורות נתונים אלה יוכלו להפוך לנתוני קלט עבור בינה מלאכותית, ולאחר מכן ינותחו ויחושבו באמצעות מערכת ליצירת תחזיות, הצעות ותמיכה מותאמות אישית, הדבר יסייע רבות למגזר החינוך. בהתאם לכך, בינה מלאכותית יכולה ליצור מסלולי למידה אישיים לכל תלמיד בהתבסס על יכולותיו והתקדמותו בלמידה, ולשלב ידע במשחקים חינוכיים.

עבור מורים בפרט, בינה מלאכותית תומכת ביצירת הרצאות, מטלות וחומרי למידה הניתנים להתאמה אישית, או משמשת כ"עוזר וירטואלי" כדי לענות על שאלות נפוצות של תלמידים. כלי זה משמש גם כערוץ מידע שימושי להתאמת תוכן וקצב הלמידה בהתבסס על ביצועי תלמידים בודדים; ניתוח נתונים כדי לחזות מגמות למידה ותמיכה בצורכי ניהול בית הספר.

ראש הסגל של מחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי דיווח על יישום יישומי בינה מלאכותית במגזר החינוך.

ראש הסגל של המחלקה אמר כי בשנת הלימודים 2024-2025, הו צ'י מין סיטי תפעיל פיילוט של שני מודלים של יישום בינה מלאכותית בחינוך: תמיכה בהתאמת מסלולי למידה וחיזוי תוכן הידע שהתלמידים צריכים לחזק. עם זאת, מגזר החינוך עומד בפני אתגרים רבים וגדולים בנוגע לתשתיות ומשאבי אנוש ליישום.

"התשתית הטכנולוגית הנוכחית אינה חזקה מספיק כדי לאחסן ולעבד כמויות גדולות של נתונים; איכות הנתונים נמוכה, חסרה סנכרון ועקביות; וקיים מחסור באנשי מקצוע מיומנים בתחום הבינה המלאכותית. לכן, כדי לקדם את יישום הביג דאטה ובינה מלאכותית בתהליך ההוראה, יש צורך להשקיע במערכות שרתים, רשתות וכלי ניתוח נתונים, ובמקביל לבנות תהליך קפדני לאיסוף, עיבוד וניהול נתונים, ולהקים תוכניות הכשרה למשיכת כישרונות לתחום זה", הצהיר ראש משרד החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי.

השפעת הבינה המלאכותית על החינוך.

לדברי גב' נגוין פואנג לאן, המנהלת הכללית של EMG Education, בינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב ופופולרי יותר ויותר בהוראת השפה האנגלית, ומשפרת את חוויית הלמידה על ידי התאמה אישית של תוכניות הכשרה והתאמתן לצרכים וליכולות של כל תלמיד. טכנולוגיות כמו צ'אטבוטים ויישומי למידה חכמים יכולות לתמוך במורים בארגון שיעורים, מתן משוב מיידי לתלמידים ויצירת סביבת למידה אינטראקטיבית וגמישה.

יתר על כן, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את כישורי השפה באמצעות יישומים, לסייע ללומדים לתרגל הגייה, מתן משוב והצעת הצעות מותאמות אישית למסלולי למידה. כלים אלה לא רק הופכים את הידע לנגיש יותר ללומדים, אלא גם יוצרים הזדמנויות לתרגל את השפה בכל עת ובכל מקום, מה שהופך את הלמידה ליעילה ומהנה יותר, ותורם להפיכת האנגלית לשפה שנייה בבתי הספר.

ד"ר נגוין טאנה האי, ממכון המחקר לחינוך STEM באוניברסיטת מיזורי (ארה"ב), הציע שאם לומדים ישלטו בטכנולוגיית בינה מלאכותית, הם יעצבו וישתמשו בו זמנית בכלי זה כדי ליצור תוכן למידה, ובכך ישפרו את כישוריהם הדיגיטליים ויפתחו כישורים ותכונות אישיות. עבור מורים, בינה מלאכותית מספקת תמיכה חזקה בתכנון תוכניות שיעור; בניית מאגרי שאלות לבחינה והערכת תלמידים, ובכך גיוון שיטות הלמידה ומשפר את איכות ההוראה.

ד"ר חי הדגיש גם כי במהלך יישום הבינה המלאכותית, מורים ותלמידים יגבירו את האינטראקציה, וההוראה תותאם אישית לכל תלמיד. לפיכך, בינה מלאכותית לא רק תשנה תפיסות אלא גם את ההתנהגות ושיטות ההוראה של המורים. אם בתי הספר ימתינו למנגנונים ולמדיניות לפני יישום הבינה המלאכותית, הם יהפכו למיושנים. במקום זאת, על המורים להיות נועזים וללמוד מטעויות.

אתגרים העומדים בפני מגזר החינוך עם התפתחות הבינה המלאכותית.

הסדנה של היום תעזור למגזר החינוך להבין ולדמיין את היתרונות וההשפעות של בינה מלאכותית. בעבר, היו דעות לפיהן בינה מלאכותית תחליף בני אדם, מה שהוביל לפחד מטכנולוגיה. עובדה זו הבהירה כי בינה מלאכותית היא כלי יעיל המשרת הן מורים והן תלמידים; ההחלטה במה להשתמש וכיצד להשתמש בה נתונה בידי הגורם האנושי. בינה מלאכותית תומכת ביעילות בפעילויות חינוכיות, החל מהכשרת מורים, דרך הפחתת עומס העבודה כך שניתן להקדיש יותר זמן להוראה, הערכה, ניהול חינוכי או הערכת יכולות.

מר נגוין סון האי (מנהל מחלקת טכנולוגיית המידע, משרד החינוך וההכשרה) נשא נאום.

במקביל, בינה מלאכותית הדגישה את האתגרים והבעיות העומדים בפני הטכנולוגיה המודרנית. ראשית, ישנו שימוש לרעה בבינה מלאכותית בחינוך, במיוחד בקרב לומדים. תלמידים מסתמכים בקלות על בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות ולהעתיק תשובות מבלי להבין. זה מציב אתגר בפני מחנכים בשינוי שיטותיהם וגישות ההערכה שלהם. סוגיה נוספת היא יושרה אקדמית; כיצד יכולים מורים לשלוט ולהעריך את הלמידה בפועל של התלמידים? אלו אתגרים העומדים בפני מגזר החינוך ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת.

על מגזר החינוך לנקוט פעולה, ולפנות לכל קבוצת מוטבים (אלה שנפגעו) באופן פרטני. חלוקתן לקבוצות מבטיחה תשומת לב מתאימה, העלאת המודעות ושיפור הידע. זה דורש שיתוף פעולה בין מומחים ועסקים עם מגזר החינוך.

מר נגוין סון האי (מנהל מחלקת טכנולוגיית המידע, משרד החינוך וההכשרה)

מקור: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm