יישום הבינה המלאכותית בתעשיית ההנדסה המכנית עדיין נתקל במכשולים רבים.

בינה מלאכותית הופכת, ותמשיך להיות, למרכיב מרכזי בעיצוב מחדש של תעשיית ההנדסה המכנית של וייטנאם, ועוברת ממודל "תכנון מבוסס חוויה" למודל "תכנון מונחה נתונים ובינה מלאכותית".

למעשה, השילוב של טכנולוגיות כמו ביג דאטה, האינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT) ומודל "המראה הדיגיטלית" יוצר שינויים משמעותיים בתכנון מכני ובפעולות ייצור. דוגמה בולטת לכך היא מערכת FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), המיישמת בינה מלאכותית ו-IoT כדי לחבר ולסנכרן נתונים ממכונות CNC מרובות, לנתח את מצב הפעולה ולחזות בעיות לפני שהן מתרחשות. כתוצאה מכך, יעילות החיתוך יכולה לעלות ב-10-20%, בעוד שזמן ההכנה לייצור המוני מתקצר עד 40%.

יישום הבינה המלאכותית בתעשיית ההנדסה המכנית עדיין מתמודד עם מכשולים רבים. (התמונה להמחשה בלבד.)

יישום הבינה המלאכותית בתעשיית ההנדסה המכנית עדיין מתמודד עם מכשולים רבים. (התמונה להמחשה בלבד.)

למרות הפוטנציאל העצום שלה, יישום הבינה המלאכותית בתעשיית ההנדסה המכנית של וייטנאם עדיין מתמודד עם מכשולים רבים. רוב הפתרונות עדיין נמצאים בשלב הניסויי, ומרוכזים בעיקר במספר מצומצם של תאגידים גדולים ומכוני מחקר. בינתיים, למעלה מ-90% מעסקי ההנדסה המכנית, ובמיוחד עסקים קטנים ובינוניים, חסרים את המשאבים הפיננסיים, התשתיתיים והאנושיים הדרושים ליישם באופן שיטתי בינה מלאכותית בתהליכי הייצור שלהם.

לדברי ד"ר דין ואן צ'יאן, מנהל המכון להנדסת מכונות, אוטומציה וסביבה, כדי לנצל ביעילות את הפוטנציאל של בינה מלאכותית, עסקים חייבים להשקיע משמעותית בתשתית טכנולוגית ובתוכנה ייעודית, תוך גיוס או הכשרה של כוח אדם מוסמך ביותר בעל ידע במכניקה, אוטומציה וטכנולוגיה דיגיטלית .

מומחים מאמינים שכדי שבינה מלאכותית תהפוך באמת לכוח מניע בפיתוח תעשיית הנדסת המכונות, יש צורך בפתרונות אסטרטגיים ומסונכרנים. ראשית כל, יש להקים מאגר נתונים דיגיטלי בקנה מידה ארצי של הנדסת מכונות, הכולל נתוני תכנון, עיבוד שבבי, סימולציה וחיישנים, כבסיס להכשרת מודלים של בינה מלאכותית. במקביל, יש צורך לקדם את הכשרת משאבי האנוש הרב-תחומיים בהנדסת מכונות, אלקטרוניקה ובינה מלאכותית, ולחזק את הקשרים בין בתי ספר לעסקים כדי שמהנדסים יוכלו לגשת ולתרגל בקווי ייצור אמיתיים. בפרט, קידום הלוקליזציה של מוצרי הנדסת מכונות חכמים, החל מתוכנות בקרת עיבוד שבבי ומערכות ראייה ממוחשבת ועד מודלים דיגיטליים של "Made in Vietnam", יסייע לעסקים להפחית עלויות, לשפר את ההסתמכות העצמית שלהם ולשלוט בהדרגה בטכנולוגיות ליבה.

מקור: https://nongngghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html