גוגל דיפמיינד מכריזה על בינה מלאכותית מדעית פורצת דרך

גוגל דיפ-מיינד השתמשה במודלים של צ'אטבוטים כדי למצוא פתרונות לבעיות גדולות במתמטיקה ובמדעי המחשב. המערכת, הנקראת AlphaEvolve, משלבת את היצירתיות של מודל שפה גדול (LLM) עם אלגוריתמים שיכולים לבחון את הצעות המודל כדי לחדד ולשפר פתרונות. המחקר מתואר במאמר טכני שפורסם על ידי החברה ב-14 במאי.

"המאמר הזה די מרשים", אמר מריו קרן, ראש מעבדת מדעני האור המלאכותי במכון מקס פלאנק למדע האור בארלנגן, גרמניה. "אני חושב ש-AlphaEvolve היא ההדגמה המוצלחת הראשונה של תגליות חדשות המבוססות על תוכניות LLM רב-תכליתיות."

בנוסף לשימוש במערכת כדי למצוא פתרונות לבעיות פתוחות, DeepMind יישמה טכניקת בינה מלאכותית (AI) זו על אתגרים אמיתיים משלה, לדברי פושמיט קוהלי, המדען הראשי של DeepMind. AlphaEvolve סייעה בשיפור העיצוב של הדור הבא של מעבדי טנזור - שבבי מחשב שפותחו במיוחד עבור בינה מלאכותית - ומצאה דרך לרתום בצורה יעילה יותר את כוח המחשוב הגלובלי של גוגל, תוך חיסכון של 0.7% מכלל המשאבים שלה.

בינה מלאכותית רב תכליתית

רוב היישומים המוצלחים ביותר של בינה מלאכותית במדע עד כה - כולל כלי עיצוב החלבונים AlphaFold - כללו למידה של אלגוריתמים שפותחו ידנית עבור משימה ספציפית, אומר קרן. אבל AlphaEvolve הוא רב-תכליתי, וממנף את יכולתו של תואר שני במשפטים (LLM) לייצר קוד שפותר בעיות במגוון תחומים.

DeepMind מתארת ​​את AlphaEvolve כ"סוכן", שכן היא כוללת שימוש במודלים אינטראקטיביים של בינה מלאכותית. עם זאת, היא מכוונת לנקודה שונה בתהליך המדעי בהשוואה למערכות מדעיות רבות אחרות של בינה מלאכותית, המשמשות לסקירת ספרות והצעת השערות.

AlphaEvolve מבוססת על קו התואר השני במשפטים (LLM) של החברה, Gemini. כל משימה מתחילה בהזנת שאלה, קריטריוני הערכה ופתרון מוצע על ידי המשתמש, שמהם ה-LLM מציע מאות או אלפי תיקונים. אלגוריתם 'הערכה' מעריך את התיקונים על סמך הקריטריונים לפתרון טוב.

בהתבסס על הפתרונות שנחשבים הטובים ביותר, תואר שני במשפטים מציע רעיונות חדשים, ובמשך הזמן המערכת מפתחת מכלול אלגוריתמי חזק יותר. "אנו חוקרים מגוון רחב של אפשרויות לפתרון בעיות", אמר מאטג' באלוג, מדען בינה מלאכותית ב-DeepMind ואחד המובילים של המחקר.

יישום צר

במתמטיקה, נראה כי AlphaEvolve מציעה שיפורים משמעותיים בפתרון בעיות מסוימות, לדברי סיימון פרידר, מתמטיקאי וחוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת אוקספורד, בריטניה. אך הוא אמר כי היא תהיה ישימה רק על "תת-קבוצה מצומצמת" של משימות שניתן לנסח כבעיות לפתרון באמצעות קוד.

חוקרים אחרים נזהרים לגבי התועלת של הכלי עד שייבדק מחוץ ל-DeepMind. "עד שהמערכות ייבדקו על ידי הקהילה הרחבה, אשאר סקפטי ואקבל את התוצאות המדווחות בערבון מוגבל", אמר הואן סאן, חוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת אוהיו סטייט בקולומבוס.

למרות ש-AlphaEvolve דורש פחות כוח מחשוב להפעלה מאשר AlphaTensor, הוא עדיין דורש משאבים רבים מכדי להיות זמין בחינם בשרתי DeepMind, אמר קוהלי. עם זאת, החברה מקווה ששחרור המערכת יעודד חוקרים להציע תחומים מדעיים בהם ניתן ליישם את AlphaEvolve. "אנו מחויבים לחלוטין לוודא שהוא נגיש לקהל הרחב ביותר האפשרי בקהילה המדעית", אמר קוהלי.

VNA

מקור: https://nhandan.vn/google-deepmind-cong-bo-ai-khoa-hoc-dot-pha-post879748.html