גוגל דיפמיינד מכריזה על "פורצת דרך" בתחום הבינה המלאכותית המדעית.

גוגל דיפ-מיינד השתמשה לאחרונה במודלים של צ'אטבוטים כדי לספק פתרונות לבעיות מרכזיות במתמטיקה ובמדעי המחשב. המערכת, הנקראת AlphaEvolve, משלבת את היצירתיות של מודלים של שפה גדולה (LLM) עם אלגוריתמים שיכולים לבחון את הצעות המודל כדי לסנן ולשפר פתרונות. המחקר מתואר בדוח טכני שפרסמה החברה ב-14 במאי.

"המאמר הזה די מרשים", העיר מריו קרן, ראש מעבדת המדענים המלאכותיים במכון מקס פלאנק למדעי האור בארלנגן, גרמניה. "אני חושב ש-AlphaEvolve היא ההדגמה המוצלחת הראשונה של תגליות חדשות המבוססות על מערכות LLM רב-תכליתיות."

לדברי פושמיט קוהלי, המדען הראשי ב-DeepMind, בנוסף לשימוש במערכת כדי למצוא פתרונות לבעיות פתוחות, DeepMind יישמה טכניקת בינה מלאכותית (AI) זו על אתגרים אמיתיים משלה. AlphaEvolve סייעה בשיפור העיצוב של הדור הבא של מעבדי טנזור - שבבי מחשב שפותחו במיוחד עבור בינה מלאכותית - ומצאה דרך למנף בצורה יעילה יותר את כוח המחשוב הגלובלי של גוגל, תוך חיסכון של 0.7% מכלל המשאבים.

בינה מלאכותית רב תכליתית

לדברי קרן, רוב יישומי הבינה המלאכותית המוצלחים ביותר במדע עד כה - כולל כלי עיצוב החלבונים AlphaFold - כללו אלגוריתמי למידה שתוכננו ידנית עבור משימות ספציפיות. אבל AlphaEvolve הוא רב-תכליתי, וממנף את היכולות של תואר שני במשפטים (LLM) כדי ליצור קוד שפותר בעיות במגוון רחב של תחומים.

DeepMind מתארת ​​את AlphaEvolve כ"סוכן", שכן היא כוללת שימוש במודלים אינטראקטיביים של בינה מלאכותית. עם זאת, היא מכוונת לנקודה שונה בתהליך המדעי בהשוואה למערכות מדעיות רבות אחרות של בינה מלאכותית, המשמשות לסקירת ספרות והצעת השערות.

AlphaEvolve מבוססת על קו התוכנית Gemini LLM של החברה. כל משימה מתחילה בהזנת השאלה, קריטריוני ההערכה והצעת פתרון על ידי המשתמש, שמהם ה-LLM מציע מאות או אלפי תיקונים. אלגוריתם 'הערכה' מעריך את התיקונים על סמך הקריטריונים לפתרון טוב.

מאטג' באלוג, מדען בינה מלאכותית ב-DeepMind וחוקר מוביל שותף, אמר כי בהתבסס על הפתרונות בעלי הביצועים הטובים ביותר, תואר שני במשפטים מציע רעיונות חדשים, ועם הזמן המערכת מפתחת מערך אלגוריתמים חזק יותר. הוא אמר, "אנו חוקרים מגוון רחב של יכולות פתרון בעיות".

יישום צר

במתמטיקה, נראה כי AlphaEvolve מאפשר האצה משמעותית בפתרון בעיות מסוימות, לדברי סיימון פרידר, מתמטיקאי וחוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת אוקספורד, בריטניה. אך סביר להניח שהיא תהיה ישימה רק על "חלק מצומצם" של משימות שניתן להציג כבעיות שיש לפתור באמצעות קוד, הוא אומר.

חוקרים אחרים נזהרים לגבי הערכת התועלת של הכלי עד שייבדק מחוץ ל-DeepMind. "עד שהמערכות ייבדקו על ידי קהילה רחבה יותר, אשאר סקפטי ואתייחס לתוצאות המדווחות בזהירות", אמר הואן סאן, חוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת אוהיו סטייט בקולומבוס.

לדברי קוהלי, למרות ש-AlphaEvolve דורשת פחות כוח מחשוב להפעלה מאשר AlphaTensor, היא עדיין עתירת משאבים מכדי להיות מוצעת בחינם בשרתי DeepMind. עם זאת, החברה מקווה שההכרזה על המערכת תעודד חוקרים להציע תחומים מדעיים שבהם ניתן ליישם את AlphaEvolve. קוהלי אישר, "אנו מחויבים לחלוטין להבטיח שרוב האנשים בקהילה המדעית יוכלו לגשת אליה".

VNA

מקור: https://nhandan.vn/google-deepmind-cong-bo-ai-khoa-hoc-dot-pha-post879748.html