בינה מלאכותית (AI) כבר אינה טכנולוגיית עתיד, אלא הפכה לחלק מההווה. תוך שנים ספורות בלבד, בינה מלאכותית יושמה באופן נרחב בתחומים רבים כגון חינוך, בריאות, פיננסים, תקשורת, ייצור וניהול עסקי.
עם זאת, לצד יתרונות עצומים אלה, עולות שאלות דוחקות יותר ויותר הקשורות לאתיקה, לאחריות אנושית, כישורי עבודה בעידן החדש ושיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית.
בינה מלאכותית היא מורכבת ביותר, ושימוש לרעה עלול להוביל לתוצאות שליליות רבות.
פרופסור חבר טריאו ואן האו, ראש קבוצת מערכות מידע ואנליטיקה עסקית, הפקולטה לעסקים ומשפטים, אוניברסיטת דיקין (אוסטרליה), ציטט נתונים מדו"ח ממאי 2024 שסקר 11,900 איש במדינות דרום מזרח אסיה, כולל וייטנאם, תאילנד, הפיליפינים , מלזיה ואינדונזיה. התוצאות הראו כי 90% מהסטודנטים ו-72% מהעובדים משתמשים בבינה מלאכותית ליצירת יישומים. ראוי לציון עוד יותר הוא שיעור השימוש היומי הצפוי בבינה מלאכותית, שצפוי לעלות ב-232% בחמש השנים הקרובות.
על פי אותו דו"ח, יותר מ-11 מיליארד שעות בשבוע באזור אסיה-פסיפיק צפויות להיות מושפעות מייצור בינה מלאכותית. כלכלות מתפתחות מובילות באימוץ בינה מלאכותית, עם שיעורי אימוץ גבוהים ביותר מ-30% מכלכלות מפותחות.
.jpg)
שימוש ביצירת בינה מלאכותית מסייע לאנשים לחסוך יום עבודה בכל שבוע, ומפנה זמן ללמידה ופיתוח מיומנויות חדשות. יצירת בינה מלאכותית תורמת גם לעלייה בסיפוק בעבודה ובלמידה...
זה רק עבור בינה מלאכותית גנרטיבית; אם ניקח בחשבון את כל סוגי הבינה המלאכותית, המספר יהיה גבוה בהרבה. "מהם הסיכונים של בינה מלאכותית, ומהם הגורמים החשובים ביותר לאנושות בעידן הבינה המלאכותית?" שאל פרופסור חבר טריו ואן האו.
פרופסור טראן דה טרויין, ראש המחלקה לבינה מלאכותית, בריאות ומדע במכון לבינה מלאכותית יישומית, אוניברסיטת דיקין (אוסטרליה), מאמין שישנם סוגים רבים של בינה מלאכותית, מה שאומר סיכונים רבים ושונים. עם זאת, הסיכון הברור ביותר הוא שהבינה המלאכותית אינה משקפת את האמת אלא רק מייצגת אותה, תופעה המכונה אשליה.
לדוגמה, ChatGPT הוא כלי המחקה סגנון כתיבה אנושי, מבלי להבין בפועל מה הוא אומר, אלא מדבר כאילו זה אמיתי. "אני חושב שהסיכון הגדול ביותר כעת הוא שאנחנו לא יודעים את האמת, וההסתמכות המוגזמת שלנו על בינה מלאכותית נותנת לנו את האשליה שאנחנו יודעים הכל", אמר פרופסור טראן דה טרויין.
לדברי פרופסור הוין טי טאן בין, סגן רקטור בית הספר לטכנולוגיית מידע ותקשורת, אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי, הסוגיה הנוכחית היא כיצד לגרום לבינה מלאכותית לספק לנו יותר תמיכה. "אבל יותר תמיכה לא אומרת שבינה מלאכותית יכולה לעשות הכל בשבילנו בלי סיכון."
פרופסור הוין טי טאנה בין נתן דוגמה: כיום, אנשים משתמשים לעתים קרובות בבינה מלאכותית כדי לסנתז ולנתח נתונים, אך אם נתוני הקלט אינם מדויקים אפילו במעט, הדבר יוביל לתוצאות שגויות. במקרה זה, מי יישא באחריות? באופן דומה, בנקים משתמשים בצ'אטבוטים כדי לענות על פניות לקוחות 24/7; אם הצ'אטבוט נותן תשובות שגויות, מי יישא באחריות?
בינה מלאכותית היא מערכת מורכבת ביותר, עם טריליוני פרמטרים שבני אדם אינם יכולים לשלוט בהם באופן מלא. לכן, "שימוש לא נכון יכול להוביל לתוצאות שליליות רבות", הדגיש ד"ר וו טאט טהאן, מקבוצת הנדסת מערכות ורשתות מחשבים, הפקולטה לטכנולוגיית מידע, אוניברסיטת האנוי להנדסה אזרחית.
איך לשרוד בעידן הבינה המלאכותית?
מומחים מסכימים כי בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף בני אדם, אלא היא בסך הכל כלי לתמיכה ושיפור יעילות העבודה.
אוניברסיטאות משנות את שיטות ההוראה והערכת הסטודנטים שלהן כדי להסתגל להקשר החדש. סטודנטים מונחים ליישם בינה מלאכותית ביעילות תוך הבנה של סוגיות הליבה ויכולת להסיק מסקנות. הערכת הסטודנטים אינה מבוססת על תוצאות סופיות אלא על התהליך כולו, עם מדדים מרובים למדידת עד כמה הסטודנטים מבינים את נושא הלימוד.
"יישומים של בינה מלאכותית יכולים לעזור לנו ללמוד טוב יותר ולהבין דברים רבים יותר, אבל אנחנו חייבים להיות בעלי כישורים בסיסיים כדי להימנע מלהיות מוטעים על ידי בינה מלאכותית", אמר ד"ר וו טאט טהאן. "ישנם דברים רבים שבהם בינה מלאכותית לא יכולה להשתוות לבני אדם, כמו חשיבה לוגית, רגשות ואתיקה. אבל יש גם דברים רבים שבהם בני אדם לא יכולים להשתוות לבינה מלאכותית, כמו ביג דאטה. לכן אנחנו צריכים למנף את החוזקות של כל צד."
מלבד חשיבה ביקורתית ומיומנויות קבלת החלטות, אחת המיומנויות החשובות ביותר בעידן הבינה המלאכותית, לדברי פרופסור טראן דה טרויין, היא היכולת להסתגל לשינויים. כל יום מביא דברים חדשים, אפילו משנה לחלוטין את האופן שבו אנו ניגשים לבעיות; אם לא נוכל להסתגל, נישאר מיד מחוץ למשחק.
"בינה מלאכותית היא למידת מכונה. וכמו שמכונות לומדות, גם בני אדם חייבים ללמוד, וללמוד באופן רציף", סיכם פרופסור חבר טריו ואן האו.
הכנס המדעי בנושא "בינה מלאכותית - הבנה לשותפות", כחלק מסדרת מנהיגות המחשבה של דיקין, מפגיש מומחים, חוקרים, מנהיגים בחינוך, נציגי עסקים, סטודנטים והקהילה המתעניינת בבינה מלאכותית כדי לדון בהזדמנויות, באתגרים ובכיווני הפיתוח העתידיים של בינה מלאכותית.
תחת הנושא המרכזי "בינה מלאכותית - שיתוף פעולה אנושי", הכנס השנה שואף לטפח דיאלוגים רב-גוניים על האופן שבו בני אדם יכולים למנף את הבינה המלאכותית בצורה יעילה, אחראית ובת קיימא. התוכנית לא רק מתמקדת במגמות הטכנולוגיות האחרונות, אלא גם מדגישה את תפקיד החינוך בהכנת משאבי אנוש לעידן הבינה המלאכותית.
לדברי נציגים מאוניברסיטת דיקין (אוסטרליה), ארגון הכנס בהאנוי לא רק נועד לשתף ידע וליצור קשרים אקדמיים, אלא גם מדגים את מחויבותה של האוניברסיטה לתמוך בקהילת החינוך, בעסקים ובדור הצעיר בווייטנאם לנוכח השינויים העמוקים שהביאה הבינה המלאכותית.
מקור: https://daibieunhandan.vn/hieu-ai-de-dong-hanh-and-tien-xa-10422452.html
![[תמונה] סקירה כללית של אתר הבנייה של תחנת הרכבת התחתית של קו 5 של המטרו בצומת כביש הטבעת 1 של האנוי.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/07/03/1783065595682_ndo_br_z7974930852369-100ca093c306e72675f1d3700966a86b-jpg.webp)
