הסיבה ש"אבי" הבינה המלאכותית עזב את מטא.

מדענים מובילים מאמינים כי מידול שפה בקנה מידה גדול יוביל להסחות דעת ויהיה לו כיוון ספציפי לפיתוח העתידי של בינה מלאכותית.

יאן לקון, בן 65, הוא מדען מוביל בתחום הבינה המלאכותית במטה. צילום: בלומברג .

יאן לקון, המדען הראשי האחראי על מחקר יסודי בתחום הבינה המלאכותית במטה, יעזוב בקרוב את החברה, על פי מספר מקורות אמינים. בגיל 65, הוא חלוץ בתחום מדעי הבינה המלאכותית, ובעל גוף ידע מרשים.

בינתיים, המנכ"ל מארק צוקרברג הצהיר כי מטה עושה התקדמות פנימית עד כדי כך שהיא קרובה מאוד לאינטליגנציה-על, לאחר שגנבה ללא הרף כישרונות מובילים מהמתחרים. לכן, עזיבתו של מדען מוביל מחברה שמשקיעה סכומים גדולים בבינה מלאכותית עוררה דיון ציבורי.

למעשה, לקון הביע בעבר דעות שונות מאוד לגבי בינה מלאכותית. לאחרונה הוא זכה לפרסום בשל טענתו כי מודלים של שפה גדולה (LLMs) אינם שווים עוד ניסיון, מה שמוביל להסחות דעת ובסופו של דבר למבוי סתום, לא משנה כמה השקעה מושקעת.

ניתוח של הקריירה של לקון על ידי ה-WSJ מצביע על כך שחלק מהאפשרויות האחרות נובעות מהבדלים בנתיבי הקריירה. מוקדם יותר השנה, אלכסנדר וואנג, בן 28, מונה לראש מחלקת הבינה המלאכותית במטה, ולממונה על לקון. לאחר מכן החברה גייסה מדען ראשי צעיר יחסית נוסף, שנג'יה ז'או.

בהכרזה של מטה, תפקידו החדש של ז'או הודגש על סמך פריצת דרך הקשורה ליכולתו להגדיל את גודל הדוגמן. עם זאת, לה-קון כבר לא האמין בכך.

על פי ה-FT, לקון ישיק סטארט-אפ שיתמקד ב"מודלים עולמיים", בטענה שזה מה שיענה על שאלות בנוגע לבינה מלאכותית. לאחר שהשתתף בפיתוח משקפי הבינה המלאכותית החכמים של מטה, הוא מאמין בתוקף שבעתיד, בני אדם יתקשרו עם מכשירים לבישים, ולא עם תלמידי תואר ראשון, משום שהם לא מבינים את העולם .

יאן לקון ערך פעם ניסוי שהדגים את חוסר הרגישות של LLM. צילום: Shutterstock.

"אנחנו אפילו לא יכולים לשכפל את האינטליגנציה של חתולים או עכברים, שלא לדבר על כלבים", הוא אמר. מודלים עולמיים הם מודלים של בינה מלאכותית שנועדו להבין ולדמות את העולם, בהתבסס על האופן שבו עצמים ואירועים מתנהגים, ועל ההשלכות של פעולות.

מדענים מאמינים שמודלים עולמיים יאפשרו בניית מערכות המסוגלות לתכנן פעולות באופן היררכי להשגת מטרה. למערכות אלו יהיו מאפייני אבטחה חזקים יותר משום שמנגנוני הבקרה ישולבו ישירות בהן.

לקון הציג ניסוי מחשבתי כדי להמחיש מה מודלים עולמיים, או כל בן אנוש, יכולים לעשות, אך מודלים של תואר שני במשפטים (LLMs) לא יכולים. דמיינו קובייה שצפה מולכם, מסתובבת 90 מעלות סביב צירה האנכי. הוא קבע שמודלים של תואר שני במשפטים יכולים לכתוב טקסט הסבר, אך הם אינם יכולים לעזור למשתמשים בפועל לקיים אינטראקציה עם הקובייה.

לקון החל לעבוד על מודלים עולמיים ב-Meta. במצגת שלו בכנס AI Action Summit, הוא תיאר מודל חלומי המסוגל להעריך את המצב הנוכחי של העולם. במקום לחזות על סמך אסימונים עוקבים כמו LLM, מודל זה מנבא את מצב העולם שנוצר לאחר שמשתמש מבצע רצף פעולות מסוים.

מקור: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html