שיפור יכולות דיגיטליות ויישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי.

מטרת האירוע היא לערוך הערכה מעמיקה של נוף הפיתוח הנוכחי של בינה מלאכותית (AI), הכיוון האסטרטגי שלה והמצב הנוכחי של יישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי, ובכך לספק המלצות מדיניות למקסום הפוטנציאל של בינה מלאכותית.

בהקשר של המהפכה התעשייתית הרביעית, בינה מלאכותית (AI) צצה כגורם מניע מרכזי לחדשנות, קידמה מהירה ופיתוח בר-קיימא ברחבי העולם . בפרט, המגזר הציבורי ממלא תפקיד מכריע בעיצוב והובלת פיתוח הבינה המלאכותית בווייטנאם על ידי קידום המערכת האקולוגית המקומית של בינה מלאכותית, שילוב בינה מלאכותית בממשל ובפעילות, ומתן שירותים ציבוריים לאזרחים.

מתוך הכרה בחשיבות זו, המכון ללימודי מדיניות ופיתוח, בשיתוף פעולה עם תוכנית הפיתוח של האו"ם, עורך מחקר מעמיק להערכת הנוף הכולל של בינה מלאכותית (AIA) במגזר הציבורי בווייטנאם. המטרה היא לספק תובנות לגבי הנוף הנוכחי של בינה מלאכותית על פני היבטים ותחומים שונים, ובמיוחד המסגרת המשפטית לבינה מלאכותית.

דו"ח המחקר מזהה פערים וצווארי בקבוק הדורשים תשומת לב ומציע המלצות ספציפיות עבור וייטנאם למנף בינה מלאכותית באופן יעיל, אחראי ובר-קיימא במגזר הציבורי.

מחקרים מראים כי לאחרונה, כמה סוכנויות ממשל מרכזיות ומקומיות בווייטנאם החלו ליישם בינה מלאכותית (AI) בניהול אדמיניסטרטיבי ובמתן שירותים ציבוריים.

כמה דוגמאות אופייניות כוללות עוזרים וירטואליים במנהל הציבורי, תוכנות זיהוי פנים בתחומי האבטחה והסדר, או מערכות ניטור תנועה חכמות. עם זאת, עדיין קיימים פערים רבים ביישום זה שיש לטפל בהם כדי להבטיח פיתוח בר-קיימא ויעיל של בינה מלאכותית במגזר הציבורי.

שיפור יכולות דיגיטליות ויישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי (תמונה 2)

מר פטריק האברמן, סגן ראש UNDP בווייטנאם, דיבר בסמינר.

מר פטריק האברמן, סגן ראש UNDP בווייטנאם, אמר בסמינר: "בינה מלאכותית (AI) משנה את האופן שבו אנו חיים, עובדים ומנהלים. בינה מלאכותית מציעה הזדמנויות אדירות אם ניישם אותה באחריות. הערכה גלובלית של בינה מלאכותית (AILA) מדגישה כי וייטנאם נמצאת ברגע מכונן. בעזרת האסטרטגיה הנכונה, השקעה מתאימה ושיקולים אתיים, בינה מלאכותית יכולה להפוך למניע רב עוצמה של פיתוח לאומי וקידמה אנושית."

במהלך הסמינר, מומחים הדגישו את התפקיד המכריע של נתונים ותשתיות ביישום יעיל של בינה מלאכותית. המציאות הנוכחית היא שסוכנויות ממשלתיות מחזיקות בכמויות גדולות של נתונים, אך הם מקוטעים וחסרים קישוריות. מגבלה זו הייתה וממשיכה להיות מכשול עיקרי לפריסה נרחבת של פתרונות בינה מלאכותית.

בהינתן מציאות זו, יש צורך במדיניות שתקדם נתונים פתוחים, תפשט הליכים אדמיניסטרטיביים הקשורים לנתונים ותשקיע בתשתיות מחשוב ובמרכזי נתונים לתמיכה בבינה מלאכותית.

יתר על כן, מגבלות במשאבי אנוש וביכולות טכנולוגיות מהוות גם הן אתגר משמעותי. מספר מומחי הבינה המלאכותית במגזר הציבורי מוגבל מאוד, מה שמוביל להסתמכות רבה על המגזר הפרטי. כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות, סוכנויות ממשלתיות צריכות לשפר את יכולותיהם של פקידיהן, למנף משאבי מומחים מהמגזר הפרטי ולעודד שיתוף פעולה בין בעלי עניין בפיתוח בינה מלאכותית.

יתר על כן, היעדר מסגרת מדיניות ומנגנונים ברורים מהווים גם הם מכשול עיקרי. למרות שלווייטנאם יש אסטרטגיית פיתוח בינה מלאכותית, עדיין חסרה לה מערכת משפטית שלמה ותקנים טכניים, במיוחד בניהול נתונים ואתיקה בתחום הבינה המלאכותית.

מומחים מציינים גם כי אתגרים כלכליים מהווים דאגה משמעותית, שכן פריסת בינה מלאכותית דורשת משאבים משמעותיים, בעוד שתקציבי המדינה מוגבלים ולמנגנונים הפיננסיים הקיימים יש ליקויים, מה שמקשה על השקעה ביישומי בינה מלאכותית.

מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח (IPS), מר נגוין קוואנג דונג, אישר כי ליישום הבינה המלאכותית במגזר הציבורי בווייטנאם יש פוטנציאל עצום, במיוחד בהיבטים של תמיכה ביכולת קבלת החלטות מדיניות, שיפור יעילות העבודה ושיפור אספקת השירותים הציבוריים.

"לכן, כל סוכנות צריכה לממש את הפוטנציאל הזה על ידי הגדרה ברורה של 'הבעיה' שלה על מנת לבחור את טכנולוגיית הבינה המלאכותית המתאימה, תוך הערכת המוכנות הפנימית של הארגון לבניית מפת דרכים יעילה ליישום", הדגיש מר נגוין קוואנג דונג.

המחקר מצביע גם על כך שווייטנאם צריכה ליישם בינה מלאכותית באופן סלקטיבי, מעשי ומתאים לתנאיה בפועל ולצרכים הספציפיים שלה במגזר הציבורי, תוך הימנעות ממעקב גרידא אחר מגמות טכנולוגיות, על מנת להבטיח יעילות אמיתית ותועלת לציבור.

במקביל, הועלו מספר המלצות, כגון: שיפור יכולות הטכנולוגיה הדיגיטלית בסוכנויות ממשלתיות על ידי השקעה בנתונים, תשתית נתונים ומערכות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים עבור בינה מלאכותית; וחיזוק הכשרת משאבי אנוש לתפעול ופיתוח של בינה מלאכותית.

לבסס מסגרת ומנגנונים משפטיים ברורים, כולל תקנות בנושא אחריות, סטנדרטים אתיים, ניהול סיכונים והגנה על פרטיות המידע. לקדם שותפויות ציבוריות-פרטיות כדי לעודד חברות טכנולוגיה ומוסדות מחקר לפתח מוצרים ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית עבור המגזר הציבורי. לקדם נתונים פתוחים וממשל נתונים, תוך יצירת מערכת מקושרת מאוד בין סוכנויות ממשלתיות לשותפים. להתמקד באתיקה ובניהול סיכונים בתחום הבינה המלאכותית באמצעות מערכות ניטור, הערכת השפעה, הבטחת שקיפות, הוגנות והגנה על פרטיות...