שיפור היכולת הדיגיטלית, יישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי

מטרת האירוע היא להעריך לעומק את ההקשר הנוכחי של פיתוח בינה מלאכותית (AI), את האוריינטציה האסטרטגית ואת המצב הנוכחי של יישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי, ובכך לספק המלצות מדיניות למקסום הפוטנציאל של בינה מלאכותית.

בהקשר של המהפכה התעשייתית הרביעית, בינה מלאכותית (AI) צצה כגורם מפתח לחדשנות, קידמה מהירה ופיתוח בר-קיימא ברחבי העולם . בפרט, המגזר הציבורי ממלא תפקיד חשוב בעיצוב והובלת פיתוח הבינה המלאכותית בווייטנאם על ידי קידום המערכת האקולוגית המקומית של בינה מלאכותית, שילוב בינה מלאכותית בממשל ובפעילות, ומתן שירותים ציבוריים לאזרחים.

מתוך הכרה בחשיבות זו, המכון ללימודי מדיניות ופיתוח מדיה בשיתוף פעולה עם תוכנית הפיתוח של האו"ם ערך מחקר מעמיק להערכת נוף הבינה המלאכותית (AILA) במגזר הציבורי בווייטנאם, במטרה לספק סקירה כללית של נוף הבינה המלאכותית הנוכחי בהיבטים ותחומים שונים, ובמיוחד במסגרת המשפטית בנושא.

דו"ח המחקר מזהה פערים וצווארי בקבוק הדורשים תשומת לב ומציע המלצות ספציפיות עבור וייטנאם למנף את הבינה המלאכותית בצורה יעילה, אחראית ובר-קיימא במגזר הציבורי.

מחקרים מראים כי לאחרונה, מספר סוכנויות ממשל מרכזיות ומקומיות בווייטנאם יישמו לראשונה בינה מלאכותית (AI) בניהול אדמיניסטרטיבי ובמתן שירותים ציבוריים.

כמה דוגמאות אופייניות כוללות עוזרים וירטואליים בניהול מנהל ציבורי, תוכנות זיהוי פנים בביטחון הציבורי, או מערכות חכמות לניטור תנועה. עם זאת, ליישום זה עדיין יש פערים רבים שיש להתאים כדי להבטיח פיתוח בר-קיימא ויעיל של בינה מלאכותית במגזר הציבורי.

שיפור היכולת הדיגיטלית, יישום בינה מלאכותית במגזר הציבורי תמונה 2

סגן נציג UNDP בווייטנאם, מר פטריק האברמן, דיבר בסמינר.

בסמינר, אמר סגן נציג UNDP בווייטנאם, מר פטריק האברמן: "בינה מלאכותית (AI) יוצרת שינויים באופן שבו אנו חיים, עובדים ומנהלים. בינה מלאכותית מציעה הזדמנויות גדולות אם ניישם אותה באחריות. הערכת הנוף של בינה מלאכותית (AILA) מדגישה כי וייטנאם נמצאת ברגע מכונן. עם האסטרטגיה הנכונה, השקעה סבירה והבטחה אתית, בינה מלאכותית יכולה להפוך לכוח מניע רב עוצמה לפיתוח לאומי ולקידמה אנושית."

בדיון בסמינר, הדגישו מומחים את התפקיד החשוב של נתונים ותשתיות ביישום יעיל של בינה מלאכותית. המציאות הנוכחית היא שסוכנויות מדינה מחזיקות בכמויות גדולות של נתונים אך הן מפוזרות וחסרות קשרים. מגבלה זו גורמת למכשולים רבים לפריסה נרחבת של פתרונות בינה מלאכותית.

בהתחשב במציאות זו, יש צורך במדיניות לקידום נתונים פתוחים, פישוט הליכים אדמיניסטרטיביים הקשורים לנתונים והשקעה בתשתיות מחשוב ובמרכזי נתונים המשרתים בינה מלאכותית.

בנוסף, מגבלות במשאבי אנוש וביכולת טכנולוגית מהוות גם הן אתגר מרכזי. מספר מומחי הבינה המלאכותית במגזר הציבורי קטן מאוד, מה שמוביל לתלות רבה במגזר הפרטי. כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות, סוכנויות המדינה צריכות לשפר את יכולותיהם של עובדי המדינה, לנצל משאבי מומחים מהמגזר הפרטי ולעודד שיתוף פעולה בין בעלי עניין בפיתוח בינה מלאכותית.

בנוסף, מסגרות ומנגנונים מדיניות לא ברורים מהווים גם הם מכשולים עיקריים. למרות שקיימת אסטרטגיית פיתוח בינה מלאכותית, לווייטנאם עדיין חסרה מערכת משפטית שלמה ותקנים טכניים, במיוחד בניהול נתונים ואתיקה של בינה מלאכותית.

מומחים ציינו גם כי אתגרים כלכליים מהווים גם הם עניין מדאיג, שכן פריסת בינה מלאכותית דורשת משאבים גדולים, בעוד שתקציב המדינה מוגבל והמנגנון הפיננסי סובל מנקודות לא מתאימות, מה שמקשה על השקעה ביישומי בינה מלאכותית.

מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח מדיה (IPS), מר נגוין קוואנג דונג, אישר: "ליישום הבינה המלאכותית במגזר הציבורי בווייטנאם יש פוטנציאל גדול, במיוחד בהיבטים של תמיכה ביכולת קבלת החלטות מדיניות, שיפור יעילות העבודה ושיפור אספקת השירותים הציבוריים."

"לכן, כל סוכנות צריכה לממש את הפוטנציאל הזה על ידי הגדרה ברורה של ה"בעיה" שלה, בחירת טכנולוגיית הבינה המלאכותית הנכונה, ובמקביל הערכת המוכנות הפנימית של הארגון לבניית מפת דרכים יעילה ליישום", הדגיש מר נגוין קוואנג דונג.

המחקר ציין גם כי וייטנאם צריכה ליישם בינה מלאכותית באופן סלקטיבי, מעשי ומתאים לתנאים בפועל וכן לצרכים ספציפיים במגזר הציבורי, תוך הימנעות ממעקב אחר מגמות טכנולוגיות, על מנת להבטיח יעילות אמיתית ותועלת לציבור.

במקביל, היא מציעה מספר המלצות, כגון: שיפור יכולת הטכנולוגיה הדיגיטלית בסוכנויות ממשלתיות על ידי השקעה בנתונים, תשתית נתונים ומערכות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים עבור בינה מלאכותית; ושיפור הכשרת משאבי אנוש לתפעול ופיתוח של בינה מלאכותית.

ביסוס מסגרת ומנגנון משפטיים ברורים, כולל תקנות בנושא אחריות, סטנדרטים אתיים, ניהול סיכונים והגנה על פרטיות המידע. קידום שותפויות ציבוריות-פרטיות כדי לעודד חברות טכנולוגיה ומכוני מחקר לפתח מוצרים ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית עבור המגזר הציבורי. קידום נתונים פתוחים וממשל נתונים, תוך יצירת מערכת מקושרת מאוד בין סוכנויות ממשלתיות לשותפים. התמקדות באתיקה ובניהול סיכונים בתחום הבינה המלאכותית באמצעות מערכות ניטור, הערכת השפעות, הבטחת שקיפות, הוגנות והגנה על פרטיות...