יותר ויותר אנשים "לא יכולים לטייל בלי ChatGPT".

"יש מעבר מהרגלי תכנון המבוססים על חיפוש מידע לקבלת החלטות הנתמכת על ידי בינה מלאכותית. מטיילים לא רק ניגשים למידע אלא גם יוצרים יחד את הטיולים שלהם בעזרת בינה מלאכותית."

מחקר של אוניברסיטת RMIT בווייטנאם מראה כי בינה מלאכותית (AI) משנה את האופן שבו אנשים מתכננים את טיוליהם .

מטייל המתכנן חופשה קרובה מבקר באתר Booking.com, מתייעץ עם מפות גוגל, מחפש השראה באינסטגרם ואז פותח את ChatGPT. תוך שניות ספורות, הצ'אטבוט מספק מסלול טיול מלא: היכן ללון, מה לעשות ואפילו אילו מקומות לדלג עליהם. עם תוכנית כה ברורה וקוהרנטית, המטייל מחליט לסגור את שאר הדפים ולעקוב אחר הצעות הבינה המלאכותית.

עבור רבים, זו הפכה לדרך מוכרת לתכנן את טיוליהם. במקום לעבור הלוך ושוב בין אתרים שונים כדי למצוא יעדים, להשוות אפשרויות ולהרכיב מסלולי טיול, יותר ויותר מטיילים נותנים לבינה מלאכותית לעשות הכל מכיוון שהטכנולוגיה מהירה יותר, מותאמת אישית יותר ואינטראקטיבית יותר.

בינה מלאכותית - "קיצור דרך" לקבלת החלטות

לדברי ד"ר אלרנס חליבאס, מרצה בכיר לשיווק דיגיטלי באוניברסיטת RMIT והמחבר הראשי של המאמר המדעי " אני לא יכול לטייל בלי ChatGPT: מגמות, תובנות וכיווני מחקר עתידיים של בינה מלאכותית מדור הנסיעות בתכנון נסיעות ", הופעתה של בינה מלאכותית בתחום הנסיעות מסמנת שינוי מהותי בהתנהגות הצרכנים.

"יש מעבר מהרגלי תכנון המבוססים על חיפוש מידע לקבלת החלטות הנתמכת על ידי בינה מלאכותית. מטיילים לא רק ניגשים למידע אלא גם יוצרים יחד את הטיולים שלהם בעזרת בינה מלאכותית", אמרה.

בווייטנאם, שם הנגישות הדיגיטלית גבוהה וצרכני דור ה-Z הם בעלי ידע טכנולוגי גבוה, כלי בינה מלאכותית חודרים במהירות לתהליכי קבלת החלטות בנוגע לנסיעות. החל מחופשות קצרות בסופי שבוע ועד לטיולים חקירתיים לחו"ל, צעירים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור מסלולי טיול, להשוות אפשרויות ולמצוא חוויות שמתאימות להעדפותיהם האישיות.

מחקר של RMIT מראה כי יצירת בינה מלאכותית מסייעת להגביר את ההתאמה האישית בתכנון נסיעות, לקצר את זמן קבלת ההחלטות ולהרחיב את הגישה למידע במספר שפות והקשרים.

לדברי ד"ר טימותי מקבוש היילה, מרצה לעסקים וטכנולוגיה באוניברסיטת RMIT, הטבות אלו מושכות במיוחד לצעירים.

"דור ה-Z רוצה חוויות מיידיות, מותאמות אישית וחלקות. בינה מלאכותית עונה על הציפיות הללו בצורה טובה מאוד, ולכן טבעי שהם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתכנן את הטיולים שלהם", הוא אמר.

משמאל לימין, מלמעלה למטה: צוות המחקר של אוניברסיטת RMIT כולל את ד"ר אלרנס חליבאס, ד"ר טימותי מקבוש היילה, ד"ר ג'סטין מת'יו פאנג וד"ר סטנלי טק לי יאפ.

אמון נותר הגורם המרכזי.

בעוד שבינה מלאכותית מציעה יתרונות רבים, המחקר של RMIT מצביע גם על כך שאמון, פרטיות ודיוק נותרו דאגות מרכזיות. נוסעים פונים לבינה מלאכותית לנוחותם, אך הם נותרים חשדניים מהסיכון של מידע שגוי ומאופן שבו נתונים מנוצלים.

לסיכונים שמציבים מידע לא מדויק יש השלכות רבות על חברות נסיעות. כאשר הצעות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית אינן נכונות, כגון שעות פתיחה לא מעודכנות או תיאורים מטעים, מטיילים לרוב אינם מאשימים את הטכנולוגיה. גם כאשר המידע מגיע מבינה מלאכותית, התסכול עדיין יכול להיות מופנה כלפי העסק או היעד.

"אמון קובע האם מטיילים ימשיכו להשתמש בבינה מלאכותית. כאשר המלצות בינה מלאכותית נתפסות כלא אמינות, הפער בין ציפיות המטיילים לחוויות הנסיעה בפועל שלהם הופך להיות קשה מאוד לניהול", אמר ד"ר סטנלי טק לי יאפ, דיקן עמית של תוכניות לתואר ראשון במנהל עסקים ב-RMIT וייטנאם.

מה חברת הנסיעות צריכה לעשות?

עבור אלו העובדים בתעשיית התיירות והאירוח, השימוש הגובר בבינה מלאכותית בתכנון טיולים לא אומר שהם צריכים לנטוש ערוצי מידע מסורתיים, אבל הם יצטרכו להסתגל למצב החדש.

ראשית, בהירות, אמינות ושקיפות של מידע הם גורמים מרכזיים. בינה מלאכותית מסתמכת על נתונים עקביים ומתעדכנים באופן קבוע כדי לספק מידע מקיף. אם עסקים מפרסמים תיאורים סותרים, מדיניות מיושנת או שפה שיווקית מעורפלת, הסיכון לעיוות מידע גובר.

שנית, עסקים צריכים להיות מוכנים ללקוחות שקיבלו ייעוץ מבינה מלאכותית. נוסעים עשויים להגיע עם מסלולי טיול או ציפיות שעוצבו על ידי בינה מלאכותית, והצוות צריך לדעת כיצד לדון בציפיות אלו בצורה בונה ומכבדת.

שלישית, תכנון לאימוץ בינה מלאכותית הוא גם קריטי. ככל שקבלה והבנה של בינה מלאכותית מתקיימות במקביל, עסקים צריכים לשלב אלמנטים מנחים כגון הצעות, השוואות או תכונות ניסיון כדי לתמוך בלקוחות בקבלת החלטות בטוחות יותר.

בסופו של דבר, בידול חשוב כעת יותר מתמיד. חוויות המוצגות בבירור, המקושרות לתרבות המקומית ולהקשר הספציפי, בעלות סיכוי גדול בהרבה להישמר בהקשר שבו בינה מלאכותית נוטה "להומוגני" בחירות.

עבור רבים, תכנון בעזרת בינה מלאכותית הוא מהיר יותר, מותאם אישית יותר ואינטראקטיבי יותר. צילום: Unsplash

"בינה מלאכותית הופכת לגורם דומיננטי באופן שבו מטיילים מבינים ומקבלים החלטות לגבי העולם סביבם. כדי להשפיע על תהליך זה, חברות התיירות צריכות להפוך את המוצרים והשירותים שלהן לברורים, מדויקים, מובחנים ומודרכים היטב", אמר ד"ר חליבאס.

ככל שבינה מלאכותית הופכת משולבת יותר ויותר בחוויית הנסיעה, עסקים צריכים לשלב באופן יזום בינה מלאכותית בפעילותם.

לדברי ד"ר ג'סטין מת'יו פאנג, ראש בכיר לניהול תיירות ואירוח באוניברסיטת RMIT, עסקי תיירות וייטנאמיים צריכים לעצב חוויות מבוססות בינה מלאכותית באופן שקוף ואמין, לספק המלצות מותאמות אישית ורלוונטיות להקשר, תוך שילוב יעיל של טכנולוגיה עם מומחיות אנושית.

הוא הדגיש את חשיבות האיזון. "העתיד אינו עוסק בבינה מלאכותית שתחליף בני אדם, אלא בבינה מלאכותית שתעבוד לצד בני אדם כדי לשפר את חוויית הנסיעה", אמר.

ככל שדור הבינה המלאכותית ממשיך להתפתח, תכנון הטיולים הופך אינטואיטיבי, שיחותי ומותאם אישית יותר ויותר. בהקשר של תעשיית התיירות הצומחת במהירות של וייטנאם, זה מציג הזדמנות להתחבר טוב יותר עם הדור הבא של "ילידים דיגיטליים", תוך מתן עדיפות לאמון, שקיפות וחוויית משתמש.

מקור: https://phunuvietnam.vn/ngay-cang-nhieu-nguoi-khong-the-di-du-lich-ma-thieu-chatgpt-238260505120442652.htm