באירוע למפתחים ב-18 במרץ, הכריזה Nvidia על סדרה של מוצרים חדשים שמטרתם לחזק את מעמדה בשוק הבינה המלאכותית (AI). מחיר המניה של יצרנית השבבים עלה פי 54 וההכנסות גדלו ביותר מפי שלושה מאז ש-ChatGPT השיקה את מרוץ הבינה המלאכותית העולמי שלה בסוף 2022. מעבדי ה-GPU המתקדמים של Nvidia לשרתים ממלאים תפקיד מכריע באימון ובפריסה של מודלי שפה בקנה מידה גדול. חברות כמו מיקרוסופט ומטא הוציאו מיליארדי דולרים על רכישת שבבים אלה.
אנבידיה הכריזה על השם Blackwell לדור החדש של שבבי הבינה המלאכותית. שבב ה-Blackwell הראשון - GB200 - יהיה זמין החל מאוחר יותר השנה. אנבידיה מציעה ללקוחות שבבים חזקים יותר כדי להגביר את ההזמנות החדשות. נכון לעכשיו, לקוחות עדיין נאבקים להשיג את שבב ה-H100 Hopper.
""Hopper זה נהדר, אבל אנחנו צריכים כרטיסי מסך גדולים יותר", אמר מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, באירוע.
לצד שבב Blackwell, Nvidia הציגה גם תוכנת NIM כדי להקל על פריסת בינה מלאכותית. לדברי גורמים ב-Nvidia, החברה הופכת בהדרגה לספקית פלטפורמות כמו אפל ומיקרוסופט, ולא רק ספקית שבבים.
"בלקוול אינו שבב, זהו שם של פלטפורמה", אמר הואנג. סגן נשיא אנבידיה, מאנוביר דאס, הבטיח שתוכנת NIM תעזור למתכנתים להריץ תוכניות על כל כרטיס מסך של אנבידיה, ישן או חדש, כדי להגיע ליותר אנשים.
בלקוול, יורשו של הופר.
כל שנתיים, Nvidia מעדכנת את ארכיטקטורת ה-GPU שלה, ומאפשרת צמיחה חדשה בביצועים. דגמי בינה מלאכותית רבים שהושקו בשנה שעברה אומנו על ארכיטקטורת Hopper, הקיימת מאז 2022.
חברת Nvidia טוענת ששבבים מבוססי Blackwell כמו ה-GB200 משדרגים משמעותית את ביצועי הבינה המלאכותית עבור עסקי בינה מלאכותית, עם 20 פטה-פלופים לעומת 4 פטה-פלופים ב-H100. כוח עיבוד זה מאפשר לעסקי בינה מלאכותית לאמן מודלים גדולים ומורכבים יותר.
כרטיס המסך של Blackwell גדול ומשלב שני שבבים המיוצרים בנפרד לשבב אחד. הוא זמין גם כשרת שלם בשם GB200 NVLink 2, המשלב 72 כרטיסי מסך של Blackwell ורכיבים נוספים של Nvidia המיועדים לאימון מודלים של בינה מלאכותית.
אמזון, גוגל, מיקרוסופט ואורקל ימכרו גישה ל-GB200 דרך שירותי ענן. GB200 משלבת שני מעבדי גרפיים מסוג Blackwell B200 עם מעבד Grace. אנבידיה אומרת ש-Amazon Web Services (AWS) תבנה אשכול שרתים עם 20,000 שבבי GB200.
המערכת יכולה לפרוס מודל עם 27 טריליון פרמטרים, גדול בהרבה אפילו מהמודלים הגדולים ביותר הזמינים כיום, כמו GPT-4 (1.7 טריליון פרמטרים). חוקרי בינה מלאכותית רבים מאמינים שמודלים גדולים יותר עם יותר פרמטרים ונתונים יכולים לפתוח אפשרויות חדשות.
אנבידיה טרם הכריזה על מחירי ה-GB200 החדשים או המערכות המכילות את ה-GB200. ה-H100 של אנבידיה, המבוסס על Hopper, מתומחר בין 25,000 ל-40,000 דולר ליחידה, ומערכות שלמות מוערכות בעלות של עד 200,000 דולר, על פי אנליסטים.
(לפי CNBC)
[מודעה_2]
מָקוֹר







תגובה (0)