Nvidia משתמשת בבינה מלאכותית כדי לעצב שבבים מהירים יותר

[מודעה_1]

תכנון כרטיס מסך (GPU) הוא עתיר עבודה וגוזל זמן. בריאן קטנזארו, סגן נשיא למחקר למידה עמוקה יישומית ב-Nvidia, אומר שנדרשות כמעט 1,000 איש כדי לבנות שבב יחיד, וכל אדם צריך להבין כיצד החלקים השונים של התכנון פועלים יחד.

מערכת ChipNeMo משתמשת במודל שפה גדול שפותח מ-Llama 2 של Meta. על פי Insider , הצ'אטבוט של ChipNeMo יכול לענות על שאילתות הקשורות לתכנון שבבים, כגון ארכיטקטורת GPU, ולכתוב קוד לתכנון שבבים.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia היא חברה שנהנית משיגעון הבינה המלאכותית

בשנת 2023, שיגעון הבינה המלאכותית הכניס את אנבידיה ל"מועדון טריליון הדולר", עם שווי שוק של טריליון דולר. אנליסטים של גולדמן זאקס צופים כי מניית אנבידיה תמשיך לעלות במחצית הראשונה של 2025.

מאז השקת ChipNeMo באוקטובר 2023, Nvidia אומרת שמערכת הבינה המלאכותית הייתה שימושית בסיכום הערות ובהכשרת מהנדסי תכנון שבבים חדשים. החברה פועלת להגברת הייצור כדי לענות על הביקוש הגובר לשבבים.

בינואר, מארק צוקרברג הודיע על תוכניות להוציא מיליארדי דולרים על רכישת 350,000 כרטיסי מסך נוספים מדגם Nvidia H100 כדי להניע את מרוץ הבינה המלאכותית. אם מוסיפים לכך דגמי שבבים נוספים, Meta תצבור 600,000 שבבים עד סוף 2024.

כמה ענקיות טכנולוגיה אחרות מבקשות גם הן לטפל במחסור בשבבים.

ביולי 2023, חטיבת DeepMind של גוגל יצרה מערכת בינה מלאכותית כדי להאיץ את תהליך עיצוב השבב המותאם אישית האחרון שלה, על פי הוול סטריט ג'ורנל . במקביל, חברת עיצוב השבבים המובילה סינופסיס השיקה כלי בינה מלאכותית שנועד לסייע למהנדסי שבבים להגביר את הפרודוקטיביות.

[מודעה_2]
קישור למקור

תגית: שְׁבָב כרטיס מסך אנבידיה

תגובה (0)

הכי פופולרי

החדש ביותר

No data