Nvidia משתמשת בבינה מלאכותית כדי לעצב שבבים מהירים יותר.

[מודעה_1]

תכנון מעבדים גרפיים דורש הרבה כוח אדם וזמן. בריאן קטנזארו, סגן נשיא למחקר למידה עמוקה ב-Nvidia, אמר כי בניית שבב בודד דורשת כמעט 1,000 איש, וכל אדם צריך להבין כיצד החלקים השונים של תהליך התכנון פועלים יחד.

מערכת ChipNeMo משתמשת במודל שפה גדול שפותח מ-Llama 2 של Meta. על פי Insider , הצ'אטבוט של ChipNeMo יכול לענות על שאילתות הקשורות לתכנון שבבים, כגון ארכיטקטורת GPU וכתיבת קוד לתכנון שבבים.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia היא חברה שנהנתה משיגעון הבינה המלאכותית.

בשנת 2023, שיגעון הבינה המלאכותית דחף את אנבידיה ל"מועדון טריליון הדולר", כאשר שווי השוק שלה הגיע לטריליון דולר. אנליסטים בגולדמן זאקס צופים כי מניית אנבידיה תמשיך לעלות במחצית הראשונה של 2025.

מאז השקת ChipNeMo באוקטובר 2023, Nvidia הצהירה כי מערכת בינה מלאכותית זו שימושית מאוד בסיכום הערות ובהכשרת מהנדסים חדשים בתכנון שבבים. החברה פועלת להגדלת הייצור כדי לענות על הביקוש הגובר לשבבים.

בינואר, מארק צוקרברג הודיע על תוכניות להוציא מיליארדי דולרים לרכישת 350,000 כרטיסי מסך נוספים של Nvidia H100 כדי להניע את מרוץ הבינה המלאכותית. כולל דגמי שבבים אחרים, Meta תצבור 600,000 שבבים עד סוף 2024.

כמה ענקיות טכנולוגיה אחרות מחפשות גם דרכים להתמודד עם בעיית מחסור השבבים.

ביולי 2023, חטיבת DeepMind של גוגל יצרה מערכת בינה מלאכותית כדי להאיץ את תהליך התכנון של אבות טיפוס מותאמים אישית של שבבים, על פי הוול סטריט ג'ורנל . במקביל, חברת עיצוב השבבים המובילה סינופסיס השיקה כלי בינה מלאכותית שנועד לסייע למהנדסי שבבים להגביר את הפרודוקטיביות.

[מודעה_2]
קישור למקור