טנסנט חושפת מודל הסקה T1, ועולה על ביצועיה של DeepSeek

ענקית הטכנולוגיה הסינית טנסנט השיקה רשמית את הגרסה המלאכותית של מודל ההסקה T1 שלה אמש (21 במרץ), מה שסימן צעד חדש קדימה בתחרות ההולכת וגוברת בתחום הבינה המלאכותית (AI).

לפי ההודעה של Tencent בחשבון WeChat הרשמי שלה, דגם ה-T1 המשודרג מציע מהירויות תגובה מהירות יותר וטיפול מעולה במסמכי טקסט ארוכים.

טנסנט חשפה את מודל ההסקה T1, אשר עלה על DeepSeek במספר מדדים של ידע ויכולת חשיבה.

בפוסט נכתב ש-T1 יכול "לשמור על היגיון התוכן ברור ועל הטקסט מסודר ונקי", וכי שיעור ה"הזיות" - תופעה שבה בינה מלאכותית יוצרת מידע שגוי - הוא "נמוך ביותר".

ההשקה מגיעה על רקע תחרות עזה בשוק הבינה המלאכותית של סין, במיוחד לאחר ש-DeepSeek הציגה דגמים עם ביצועים דומים או טובים יותר ממערכות מערביות, בעלויות נמוכות משמעותית.

טנסנט הוציאה בעבר גרסת בטא של T1 דרך פלטפורמות כולל אפליקציית עוזרת הבינה המלאכותית שלה, Yuanbao.

הגרסה הרשמית תופעל על ידי מודל שפת הפלטפורמה Turbo S של Tencent, שהוכרז בסוף החודש שעבר. החברה טוענת ש-Turbo S מעבד שאילתות מהר יותר מדגם R1 של המתחרה DeepSeek.

תרשים שפורסם בפוסט ומשווה את דגם ה-T1 עם דגם ה-DeepSeek R1 מראה כי המוצר של Tencent מצטיין במספר מדדים של ידע ויכולת חשיבה.

טנסנט הגבירה את השקעותיה בבינה מלאכותית בחודשים האחרונים. ביום חמישי הודיעה החברה על תוכניות להגדיל את הוצאות ההון עד 2025, לאחר שהוציאה הוצאות משמעותיות על בינה מלאכותית עד 2024.

ה-T1 קיבל ציונים גבוהים במספר מדדי בינה מלאכותית חשובים, מה שמציב אותו בין הדגמים המובילים בעולם .

הערכות אחרונות מראות ש-T1 קיבל ציון 87.2 ב-MMLU-Pro, מערך נתונים המודד חשיבה בסיסית במודלים של שפות גדולות. ציון זה הוא שני רק ל-OpenAI o1.

יתר על כן, T1 הציגו ביצועים טובים במבחנים ציבוריים כמו CEval, AIME ו-Zebra Logic, המודדים ידע כללי והיגיון בסינית ובאנגלית כאחד.

מקור: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm