טנסנט חושפת מודל הסקה T1, עדיף על DeepSeek.

ענקית הטכנולוגיה הסינית טנסנט השיקה רשמית את הגרסה הסופית של מודל ההסקה T1 שלה אמש (21 במרץ), מה שסימן צעד חדש בתחרות ההולכת וגוברת בתחום הבינה המלאכותית (AI).

לפי ההודעה של Tencent בחשבון WeChat הרשמי שלה, דגם ה-T1 המשודרג מציע זמני תגובה מהירים יותר וטיפול מעולה במסמכי טקסט ארוכים.

טנסנט חשפה את מודל החשיבה T1 שלה, שעולה על DeepSeek במספר קריטריונים הקשורים לידע ויכולת חשיבה.

בפוסט נכתב כי T1 יכול "לשמור על היגיון תוכן ברור וטקסט מסודר ונקי", וכי שיעור ה"הזיות" - התופעה שבה בינה מלאכותית מייצרת מידע לא מדויק - הוא "נמוך ביותר".

ההשקה התרחשה על רקע תחרות עזה בשוק הבינה המלאכותית הסיני, במיוחד לאחר ש-DeepSeek הציגה דגמים בעלי ביצועים דומים או טובים יותר ממערכות מערביות, בעלויות נמוכות משמעותית.

טנסנט הוציאה בעבר גרסת ניסיון של T1 דרך פלטפורמות שונות, כולל אפליקציית עוזר הבינה המלאכותית שלה, Yuanbao.

הגרסה הרשמית תופעל על ידי מודל שפת הפלטפורמה Turbo S של Tencent, שהוכרז בסוף החודש שעבר. החברה טוענת כי Turbo S מעבד שאילתות מהר יותר מדגם R1 של המתחרה DeepSeek.

תרשים שפורסם בפוסט המשווה את מודל T1 עם DeepSeek R1 מראה כי המוצר של Tencent מצטיין במספר מדדים הקשורים לידע ויכולת חשיבה.

טנסנט הגבירה את השקעותיה בבינה מלאכותית בחודשים האחרונים. ביום חמישי הודיעה החברה על תוכניות להגדיל את הוצאות ההון בשנת 2025, לאחר הוצאות משמעותיות על בינה מלאכותית לאורך שנת 2024.

T1 השיג דירוגים גבוהים במספר מדדי בינה מלאכותית מרכזיים. עובדה זו מציבה אותו בין הדגמים המובילים בעולם .

סקירות אחרונות מצביעות על כך ש-T1 קיבל ציון של 87.2 נקודות ב-MMLU-Pro, מערך נתונים שמעריך יכולת חשיבה בסיסית במודלים של שפות גדולות. ציון זה הוא שני רק ל-OpenAI o1.

יתר על כן, T1 הציג ביצועים טובים במבחנים זמינים לציבור כגון CEval, AIME ו-Zebra Logic. מדדים אלה מודדים ידע כללי והיגיון בסינית ובאנגלית כאחד.

מקור: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm