ב-22 באפריל נערכה בהו צ'י מין סיטי סדנה בשם "יישום בינה מלאכותית ונתונים במחקר ופיתוח מוצרי מזון", שאורגנה על ידי מרכז קידום הסחר וההשקעות של הו צ'י מין סיטי (ITPC) בשיתוף פעולה עם מרכז התמיכה והייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית של הו צ'י מין סיטי (DXCenter).
האירוע הציג פתרונות דיגיטליים המסייעים לעסקים לייעל את הייצור, לקצר את זמן פיתוח המוצר ולשפר את התחרותיות. הוא גם סיכם סדרה של חמש סדנאות נושאיות במסגרת תערוכת המזון והמשקאות הבינלאומית החמישית של הו צ'י מין סיטי (HCMC FOODEX 2026).
מר לה אן הואנג - סגן מנהל ITPC.
בכנס אמר מר לה אן הואנג, סגן מנהל ITPC, כי בינה מלאכותית קיימת כמעט בכל שלבי הפעילות העסקית, החל מניתוח העדפות הלקוחות ואופטימיזציה של נוסחאות מחקר ופיתוח מוצרים ועד לחיזוי מגמות צרכנים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני.
לדברי מנהיגי ITPC, בינה מלאכותית אינה עוד טכנולוגיית עתיד, אלא הפכה לכלי חיוני בניהול עסקי מודרני, במיוחד בתעשיית המזון והמשקאות, אחת מארבע התעשיות המרכזיות של הו צ'י מין סיטי. יישום בינה מלאכותית ונתונים מהעולם האמיתי נחשב לגורם מפתח בסיוע לעסקים לשפר את התחרותיות שלהם בשוק המשתנה במהירות עם דרישות איכות גבוהות יותר ויותר.
פלטפורמות חכמות מאפשרות לעסקים לזהות סיכונים בייצור מוקדם, לנהל שרשראות אספקה ביעילות, לשלוט באיכות ולנתח מגמות צרכנים כדי לפתח אסטרטגיות מתאימות.
לדברי ד"ר נגוין בה טאן, מנהל המכון לביוטכנולוגיה ומזון (אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה), גודל שוק הבינה המלאכותית בתעשיית המזון צפוי להגיע ל-18.3 מיליארד דולר עד 2026 ועשוי לגדול ל-84-88 מיליארד דולר עד 2030, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר של כ-39%.
עם זאת, תעשיית המזון עדיין ניצבת בפני אתגרים רבים, עם מחזור פיתוח ארוך של מוצרים חדשים של 18-36 חודשים, עלויות מחקר גבוהות וטעמי צרכנים המשתנים במהירות. כ-80% מהמוצרים החדשים נדחים מהשוק תוך השנה הראשונה.
יישום נתונים ובינה מלאכותית יכול לסייע בקיצור זמן פיתוח מוצרים בעד 50%, להביא מוצרים לשוק תוך 3-9 חודשים, תוך הפחתת עלויות הערכה חושית בכ-40%. לדברי מר טאנה, נתונים הם בסיס מכריע, אך הגורם המכריע נותר השילוב של טכנולוגיה ומומחיות של צוות המומחים.
מומחים דנים ביישומים המעשיים של בינה מלאכותית ונתונים במחקר ופיתוח מוצרי מזון.
מנקודת מבט תפעולית, מר פי אן טואן, ראש מועצת הייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית עבור המגזר המדינתי והעסקי ב-DXCenter, הצהיר כי טכנולוגיית ראייה ממוחשבת פותחת אפיקים חדשים עבור מפעלי מזון. כאשר המערכת משולבת בקו הייצור, היא יכולה לזהות פגמים חזותיים בדיוק של למעלה מ-95%, ובכך לסייע בשיפור יעילות בקרת האיכות.
הודות לאוטומציה, עסקים יכולים להפחית את שיעור המוצרים הפגומים ב-30-70% ולחסוך 40-60% בעלויות כוח אדם של בקרת איכות. במקביל, מודלים אוטומטיים של קבלת החלטות מסייעים לייעל את המלאי, להפחית את רמות המלאי ב-20-40%, להפחית את שיעורי הביטולים בעד 60% ולשפר את תגובת השירות ב-10-20%.
לדברי מומחים, השילוב של ראייה ממוחשבת ומערכות קבלת החלטות אוטומטיות ייצור מודל ניהול חכם המסוגל להתריע מפני סיכונים, להציע התאמות ולמנוע תקריות בשלב מוקדם של שרשרת האספקה. זהו צעד מכריע שיעזור לתעשיית המזון לנוע לעבר מודל של מפעל חכם, לייעל עלויות תוך הבטחת איכות ובטיחות המזון.
באמצעות סדנה זו, ITPC מקווה שעסקים ירכשו כלים נוספים לייעל משאבים, לבנות אסטרטגיות ארוכות טווח ולשפר את יכולות החדשנות, ובכך להגדיל את הערך ולבסס בהדרגה את מעמדה של תעשיית המזון הווייטנאמית בשוק הבינלאומי.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
תגובה (0)