מדוע קצב הצמיחה של הבינה המלאכותית מעוכב?

בציטוט נתונים של קבוצת הייעוץ של בוסטון, אמרה בארונ'ס כי מרכזי נתונים יצרכו 7.5% מכלל החשמל הזמין בארה"ב עד 2030. מרכזי נתונים שנבנו עבור מערכות בינה מלאכותית יכולים לצרוך מאות מגה-וואט חשמל לכל מתקן, כך שמערכת אספקת החשמל לא תוכל עוד לעמוד בקצב הצמיחה המהירה במספר מרכזי הנתונים.

דרישות אנרגיה עצומות להפעלת שרתי בינה מלאכותית

על פי הניתוח, בין השנים 2022 ל-2030, צריכת האנרגיה של מרכזי נתונים בארה"ב תגדל מ-126 ל-390 טרה-וואט שעה, מה שיספיק כדי לספק חשמל ל-40 מיליון משקי בית בארה"ב.

קבוצת 650 מעריכה כי היקף מערכות השרתים המספקות צרכי בינה מלאכותית יגדל פי שישה לעומת השנה שעברה ועד 2028, ל-6 מיליון יחידות. על פי תחזית גרטנר, צריכת החשמל הממוצעת של שרת מאיץ תגדל מ-650 וואט ל-1,000 וואט.

צריכת האנרגיה תגדל לא רק עקב הגידול במספר השרתים, אלא גם עקב התנאים. מאמצים לייעל את עלויות האנרגיה על ידי הכנסת בינה מלאכותית לתחום בקרת צריכת האנרגיה יסייעו להגביל מגמה זו, אך לא יפתרו את הבעיה לחלוטין. המעבר לקירור נוזלי של מערכות שרתים יהיה בלתי נמנע ברוב המקרים. לדברי Super Micro, ניתן להפחית את עלויות התפעול של מרכזי נתונים ביותר מ-40% על ידי ביטול מערכות קירור אוויר מסורתיות לטובת קירור נוזלי.

הבעיה מחריפה עקב הפיתוח הלא אחיד של רשת החשמל באזור. בנוסף, לא כל המקומות יכולים להעביר ביעילות את החשמל המיוצר לאתרי מערכות גדולות הצורכות אנרגיה. מומחים אומרים שארה"ב מייצרת מספיק חשמל כדי לתמוך בפיתוח מערכות בינה מלאכותית, אך ישנן בעיות ברשת החלוקה.

קישור למקור: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm