מהן הסיבות להאטה בצמיחת הבינה המלאכותית?

בציטוט נתונים של קבוצת הייעוץ של בוסטון, קבעה חברת Barron's כי מרכזי נתונים יצרכו 7.5% מסך החשמל הזמין בארה"ב עד 2030. מרכזי נתונים שנבנו עבור מערכות בינה מלאכותית יכולים לצרוך מאות מגה-וואט חשמל לכל מתקן, מה שאומר שמערכת אספקת החשמל לא תוכל עוד לעמוד בקצב הצמיחה המהירה במספר מרכזי הנתונים.

דרישות האנרגיה להפעלת שרתי בינה מלאכותית הן עצומות.

הניתוח מצביע גם על כך שבין השנים 2022 ל-2030, צריכת האנרגיה של מרכזי נתונים בארה"ב תגדל מ-126 ל-390 טרה-וואט-שעה, כמות חשמל המספיקה להפעלת 40 מיליון משקי בית אמריקאים.

הערכות של קבוצת 650 מצביעות על כך שהיקף מערכות השרתים המספקות צרכי בינה מלאכותית יגדל פי שישה מהשנה שעברה ועד 2028, ויגיע ל-6 מיליון יחידות. גרטנר צופה שצריכת החשמל הממוצעת של שרת מאיץ תגדל מ-650 וואט ל-1,000 וואט.

צריכת האנרגיה תגדל לא רק עקב מספר השרתים הגדל, אלא גם עקב תנאים מסוימים. מאמצים לייעל את עלויות האנרגיה באמצעות יישום בינה מלאכותית בבקרת צריכת אנרגיה ימתנו חלקית מגמה זו, אך לא יפתרו את הבעיה לחלוטין. המעבר לקירור נוזלי עבור מערכות שרתים יהיה בלתי נמנע ברוב המקרים. על פי Super Micro, ניתן להפחית את עלויות התפעול של מרכזי נתונים ביותר מ-40% על ידי ביטול מערכות קירור אוויר מסורתיות לטובת קירור נוזלי.

הבעיה מחריפה עוד יותר עקב הפיתוח הלא אחיד של רשת אספקת החשמל האזורית. בנוסף, לא כל המקומות יכולים להעביר ביעילות חשמל לאתרים של מערכות צורכות אנרגיה גבוהה. מומחים סבורים שארה"ב מייצרת מספיק חשמל כדי לתמוך בפיתוח בינה מלאכותית, אך רשת החלוקה בעייתית.

קישור למקור: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm