עתיד העיתונות?

בינה מלאכותית (AI) צצה כטכנולוגיה פורצת דרך בעלת פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיות שונות, והעיתונות אינה יוצאת דופן.

בעוד שבינה מלאכותית מחוללת מהפכה בעיתונות, היא גם מעלה מספר שאלות בנוגע לאתיקה וסוגיות משפטיות, אחריות וקניין רוחני. (מקור: Vneconomy.vn)

בשנים האחרונות, בינה מלאכותית מילאה תפקיד חשוב יותר ויותר בעיצוב הנוף העיתונאי, החל מאיסוף חדשות ועד יצירת תוכן ומעורבות קהל. תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית מתייחס לכל סוג של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית ולא על ידי בני אדם.

זה יכול לכלול הכל, החל ממאמרים ופוסטים במדיה חברתית, צבירת חדשות, המרת טקסט לדיבור, יצירה וזיהוי תמונות ואפילו יצירת וידאו ....

עם יכולתו לייצר כמויות אדירות של תוכן בזמן שיא, תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית הפך לשינוי משמעותי עבור גופי חדשות רבים. אבל מה המשמעות של מגמה זו עבור עתיד העיתונות?

ובעוד שבינה מלאכותית מחוללת מהפכה בעיתונות, מאפשרת דיווח מהיר ומדויק יותר ותוכן מותאם אישית יותר, היא גם מעלה שאלות אתיות ומשפטיות סביב נושאים כמו אחריות וקניין רוחני.

ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, חיוני שעיתונאים ומנהלים יבינו את הפוטנציאל שלה הן ככלי והן כאיום פוטנציאלי.

כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור לארגוני חדשות להשיג פריצות דרך?

חסכו כמה שיותר עלויות וזמן .

יעילות כלכלית ויעילות זמן מתייחסות ליכולתה של בינה מלאכותית ליצור תוכן שיכול להפחית את המשאבים הדרושים להפקת תוכן תוך שמירה על איכות. בינה מלאכותית יכולה לייצר תוכן בקצב מהיר בהרבה מבני אדם, ובכך לפנות זמן ומשאבים. בינה מלאכותית יכולה גם ליצור תוכן מסביב לשעון ללא הפסקות או מנוחה, ובכך להאיץ את זמני עיבוד התוכן.

יתר על כן, בינה מלאכותית גם מסייעת לארגוני חדשות להפחית את הצורך שלהם בעורכים ובכתבים, ומאפשרת להם להשקיע יותר בתחומי פעילות אחרים.

הניו יורק טיימס, אסושיאייטד פרס, רויטרס והוושינגטון פוסט כולם השתמשו בבינה מלאכותית כדי ליצור תוכן. איגוד העיתונות (בריטניה) יכול כעת לייצר 30,000 ידיעות בחודש באמצעות בינה מלאכותית, בכל הפורמטים: טקסט, תמונות, וידאו וכו'.

דיוק כמעט מוחלט

דיוק המידע הוא יתרון עיקרי של בינה מלאכותית. באמצעות אלגוריתמים, מכונות מתוכננות לפעול לפי קבוצת כללים המבטיחים פלט עקבי ומדויק. מכונות יכולות לעבד כמויות גדולות של נתונים בצורה יעילה יותר מבני אדם, והן אינן חוות עייפות או עושות טעויות עקב לחץ. זה גם מבטיח שהפלט יהיה אובייקטיבי ואינו מושפע מרגשות או הטיות אנושיות.

הדיוק של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית תלוי באיכות הנתונים המשמשים לאימון מודל הבינה המלאכותית ובאלגוריתמים המשמשים בתהליך היצירה. אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לעבד כמויות אדירות של מידע במהירות, מה שיכול לשפר את הדיוק של תוכן מבוסס נתונים וניתוח סטטיסטי, ולעלות על הביצועים האנושיים.

בדוח מחקר של ועדת העיתונות הקטלאנית שכותרתו: "אלגוריתמים בחדר החדשות: אתגרים והמלצות לבינה מלאכותית עם ערכים אתיים בעיתונות", תוצאות חקירה על יישום בינה מלאכותית על ידי ארגוני תקשורת בתהליך הפרסום הן כדלקמן:

סקר שערכה מועצת העיתונות הקטלאנית חשף את המידה שבה ארגוני תקשורת מיישמים בינה מלאכותית בפרסום חדשות ובהפקת תוכן אחרת. (מקור: מועצת העיתונות הקטלאנית)

התאמה אישית משופרת ומעורבות קהל משופרת.

לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לשנות את האופן שבו חדשות מופצות ומתפרסמות, ולספק חוויות מותאמות אישית לכל קורא. על ידי ניתוח העדפות המשתמש, הרגלים, התנהגות גלישה באינטרנט ואינטראקציות במדיה חברתית, אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים להציע מאמרים ונושאים רלוונטיים שמעניינים אותם.

זה משפר את מעורבות הקהל ומאפשר לעיתונאים ליצור תוכן המותאם לקהלים ספציפיים, מגדיל את קהל הקוראים ומטפח קשרים קרובים יותר בין עיתונאים לקוראיהם.

האתגרים שמציבה בינה מלאכותית לארגוני חדשות.

חוסר יצירתיות וחוסר רגישות

אחד האתגרים הגדולים ביותר של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית הוא חוסר היצירתיות והיעדר יכולת התגובה שלו. מודלים של בינה מלאכותית מאומנים על נתונים ודפוסים קיימים, מה שמגביל את יכולתם ליצור תוכן מקורי באמת. הם מצטיינים בזיהוי ושכפול דפוסים ומבנים בתוך מסדי הנתונים הקיימים שלהם, אך מתקשים לייצר רעיונות חדשניים וחדשניים.

יתר על כן, לבינה מלאכותית חסרה הרגישות והניואנסים של עיתונאי, כלומר היכולת להבין ולהגיב לרגשות והתנהגות אנושית. משמעות הדבר היא שתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית עלול להיכשל בללכוד את הניואנסים של סיטואציה מסוימת או להבין את ההקשר התרבותי של פיסת תוכן, מה שמוביל לתפוקה שעלולה להיות חסרת רגישות או לא הולמת, ואף מטעה במקרים מסוימים.

לכן, רבים טוענים כי בעוד שתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית עשוי להיות שימושי למשימות מסוימות, הוא אינו אמור להחליף את היצירתיות והאינטואיציה האנושית בתחומים כמו עיתונאות. עיתונאים יכולים להסתמך על נקודות המבט והניסיון הייחודיים שלהם כדי ליצור תוכן שהוא גם מדויק וגם מרתק, תוך התאמה לצרכים ולציפיות המשתנים של קהל היעד שלהם.

לכן, למרות שבינה מלאכותית היא כיום כלי רב עוצמה, העולה על עיתונאים בכמה היבטים, אין פירוש הדבר שיש לבטל לחלוטין את תפקידם של עיתונאים בהפקה ובהפצה של חדשות. יש להשתמש בה בשילוב עם מומחיות אנושית כדי ליצור תוכן מרתק ורלוונטי באמת העונה על צרכי הקוראים.

דיוק והטיה

תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית יכול להיות מוטה או לא מדויק אם האלגוריתמים אינם מתוכננים כראוי. לדוגמה, אם מערך הנתונים של האימון מוטה או שהאלגוריתם מתוכנת לתת עדיפות לגורמים מסוימים, הדבר עלול להוביל לתוכן לא מדויק או מטעה.

הפוטנציאל להטיה ואפליה אלגוריתמית הוא דאגה משמעותית. עיתונאים ומפתחים חייבים לעבוד יחד כדי להבטיח שמערכות בינה מלאכותית יהיו שקופות, אחראיות ובנויות על מערכי נתונים מגוונים ומייצגים.

בינה מלאכותית התפתחה ככלי רב עוצמה בתחום העיתונות. (מקור: Digital.news)

סוגיות אתיות ומשפטיות

ישנם שיקולים אתיים ומשפטיים בעת הפקת תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, שכן היא שונה מעיתונות מסורתית המבוססת על שיקול דעת אנושי. מודלים של בינה מלאכותית מסתמכים על מערכי נתונים גדולים לצורך אימון, ושיקולים אתיים בנוגע לאיסוף נתונים ושימוש בהם הם קריטיים.

סוגיות הקשורות לפרטיות, הסכמה ובעלות על נתונים עלולות להתעורר כאשר נעשה שימוש במידע אישי או רגיש ללא הסכמה או אמצעי הגנה נאותים. הגנה על פרטיות המשתמש והבטחת נוהלי נתונים אתיים הם שיקולים חיוניים בתוכן שנוצר באמצעות בינה מלאכותית.

במקרים מסוימים, ניתן אף לתמרן בינה מלאכותית למטרות זדוניות, כגון Deepfakes - כלי סינתטי המשמש לשינוי או יצירת תוכן באופן משכנע, כגון סרטונים או הקלטות שמע. ניתן להשתמש ב-Deepfakes כדי להפיץ מידע שגוי, לתמרן את דעת הקהל או לפגוע במוניטין של אנשים פרטיים. יש צורך בהערכות ובקרות אתיות, כולל אמצעים למאבק בשימוש לרעה בטכנולוגיית בינה מלאכותית ופיתוח מנגנונים לאימות וגילוי מעשים זדוניים על מנת למנוע אותם במועד.

לסיכום, בינה מלאכותית צצה ככלי רב עוצמה בעיתונות, ומשנה היבטים שונים של התחום, החל מאיסוף חדשות ועד יצירת תוכן ואינטראקציה עם קהל.

למרות שהיא מציעה הזדמנויות חסרות תקדים ליעילות, דיוק והתאמה אישית, היא מגיעה גם עם אתגרים אתיים הדורשים שיקול דעת מדוקדק. הבעיה היא שמנהלים, כמו גם טכנולוגים ויוצרי תוכן, צריכים לשתף פעולה כדי למנף את ההזדמנויות שמציעה בינה מלאכותית ולהתמודד באחריות עם האתגרים שהיא מציבה.

מָקוֹר: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html