יישום בינה מלאכותית לסינון אתרי פישינג

קבוצה של ארבעה סטודנטים מאוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם השלימה בהצלחה מחקר ובדיקה של כלי בינה מלאכותית (AI) המסוגל לזהות ולסנן אתרים זדוניים ומזויפים תוך שניות ספורות.

מרעיון לפעולה

לה נגוין וייט קואנג, ראש קבוצת הסטודנטים, אמר שחברי הקבוצה שמו לב לאחרונה להופעתם של אתרי פישינג מתוחכמים יותר ויותר, בעוד שהפתרונות הנוכחיים המסתמכים על גורמים אנושיים אינם מספיקים כדי למנוע אותם.

לכן, קבוצה של 4 סטודנטים יצרה את האתר https://ai.chongluadao.vn/, המאפשר ניתוח ישיר מהאתר בו משתמשים צופים כדי להעריך את הבטיחות. "באמצעות שימוש בבינה מלאכותית וניתוח, הקבוצה יכולה לדעת כיצד לבצע הונאות, לספק מידע למשתמשים כדי להעלות את המודעות שלהם", הציג קואנג.

לדברי טרונג דוק סאנג, חבר בצוות, הצוות השתמש במודלים פופולריים של בינה מלאכותית הזמינים בשוק כגון ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... לאחר ניתוח והשוואה של תוצאות המודלים, עלויות תפעול, הערכת דיוק..., הצוות בחר את האפליקציה הטכנית הטובה והמתאימה ביותר ליישום הפרויקט.

יישום בינה מלאכותית לסינון אתרים הונאה - תמונה 1.

קבוצה של ארבעה סטודנטים באוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם חקרה יישום של בינה מלאכותית שיכול לזהות ולסנן אתרים זדוניים תוך שניות ספורות. צילום: DUY PHU

חבר נוסף, הסטודנט נוין ואן הוי קוואנג, ציין כי יישומי סינון אתרים זדוניים והונאה הקיימים כיום בשוק משתמשים במידע שהספק כבר אסף ממאגר הנתונים, ולא בתוכן הישיר מהאתר שהמשתמש צופה בו. "שימוש בניתוח בינה מלאכותית יכול לעזור למשתמשים לזהות אתרים זדוניים ולזהות עד כמה אתר זה מסוכן בזמן אמת", הסביר קוואנג.

חברי הצוות שהציגו את האפליקציה הזו יכולים לגשת בקלות לאתר, רק צריכים אינטרנט. משתמשים יכולים לספק את כתובת האתר של אתר החשוד כהונאה, ואז בינה מלאכותית יכולה לנתח ולבדוק באופן מיידי.

פרויקט קהילתי

סטודנטים צעירים, שלומדים בינה מלאכותית ותוכנה, מאמינים שכדי ליישם פרויקט בהצלחה, ידע שנלמד בבית הספר אינו מספיק, אלא שחשוב מכך, נחישות, לימוד עצמי וחיפוש ידע הם חיוניים.

חבר בקבוצה, הסטודנט נגוין וין קאנג, הביע את המסר שמדובר בפרויקט קהילתי, ולכן הקבוצה מקווה להפיץ אותו באופן נרחב למשתמשים, ולסייע בהגברת האזהרות לקהילה מפני הסיכון להיתקל באתרים מזויפים, תוכנות זדוניות, הונאה ואובדן נתונים או נכסים. במקביל, הקבוצה מקווה גם לקבל תמיכה מהרשויות המוסמכות כדי למנוע במהירות אתרים הונאה לפני שהם מופצים.

בהרחבה על תהליך היישום, אמר דוק סאנג שהקושי הגדול ביותר היה שהפרויקט השתמש במודלים גדולים של בינה מלאכותית ובמודלי שפה שהיו קיימים רק שנה-שנתיים. "עם פרויקטים קודמים וקודמיו, המכשול היה שהתיעוד היה מוגבל מאוד. הצוות היה צריך לחקור, לחקור ולנסות פעמים רבות, ולא בכל פעם התוצאות היו כצפוי, כך שזה היה די גוזל זמן", נזכר דוק סאנג.

עבור ראש הצוות לה נגוין וייט קואנג, החלק הקשה ביותר הוא קבלת נתונים, משום שדרושים הרבה נתונים כדי לאמן בינה מלאכותית, בעוד שמידע ונתונים באינטרנט נמצאים רק ברמה יחסית.

"מכיוון שאנו יודעים שאין מקור נתונים מושלם, החברים צריכים להזין ולערוך נתונים באופן ידני. לאחר הזנת הנתונים, ההמתנה להחזרת התוצאות על ידי הבינה המלאכותית היא גם תקופה של התרגשות ועצבנות כאחד. עיבוד נתונים גדול יכול לקחת יום שלם, ואחרי שהתוצאות פורסמו, אנו ממשיכים לבדוק. ישנם זמנים שבהם אנו חושבים שהצלחנו אך התוצאות אינן מדויקות. למרות האכזבה, כל הצוות נחוש למצוא דרך", אמר קואנג.

דיוק עד 98%

מומחה אבטחת הסייבר נגו מין הייאו, מנהל פרויקט Chongluadao.vn, אמר שבסוף שנת 2024, בזמן שלימד אבטחת סייבר באוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם, הוא גילה קבוצת סטודנטים שהיו נלהבים ולמדו במהירות על יישומי בינה מלאכותית, ולכן הם התאספו כדי לדון ברעיונותיהם. כלי סינון אתרים זדוניים פותח על ידי קבוצת הסטודנטים עם הידע והניסיון של חברי פרויקט Chongluadao.vn, עם דיוק של יותר מ-98%.

"נותן החסות" של הפרויקט ציין כי כלי זה מסייע בזיהוי אתרי אינטרנט הונאה מוקדם מאוד, עוד לפני שקיים מסד נתונים. בנוסף, לכלי זה יש ממשק ידידותי, שניתן לשלב אותו בממשק של גורמים רבים.

"אנו מקווים שמוצר זה יוכל לשמש אנשים, עסקים ותאגידים גדולים. אנו מקווים גם שהסטודנטים בקבוצת המחקר יהפכו לדור ה-F2 של פרויקט Chongluadao.vn" - אמר מר הייאו.

מקור: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm