שימוש בבינה מלאכותית לסינון אתרים הונאה

חברי צוות הפרויקט זיהו זאת כהזדמנות חשובה ללמוד, לצבור ידע, ניסיון ולתרום לקהילה.

קבוצה של ארבעה סטודנטים מאוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם השלימה בהצלחה מחקר ובדיקה של כלי בינה מלאכותית (AI) המסוגל לזהות ולסנן אתרים זדוניים ומזויפים תוך שניות ספורות.

מרעיון לפעולה

לה נגוין וייט קואנג, מנהיג קבוצת הסטודנטים, אמר שחברי הקבוצה שמו לב לאחרונה להופעתם של אתרי פישינג מתוחכמים יותר ויותר, בעוד שהפתרונות הנוכחיים המבוססים על גורמים אנושיים אינם מספיקים כדי למנוע אותם.

לכן, קבוצה של 4 סטודנטים יצרה את האתר https://ai.chongluadao.vn/, המאפשר ניתוח ישיר מהאתר בו משתמשים צופים כדי להעריך את הבטיחות. "באמצעות שימוש בבינה מלאכותית וניתוח, הקבוצה יכולה לדעת כיצד לבצע הונאות, לספק מידע למשתמשים כדי להעלות את המודעות עבורם", הציג קואנג.

לדברי טרונג דוק סאנג, חבר בצוות, הצוות השתמש במודלים פופולריים של בינה מלאכותית הזמינים בשוק כגון ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... לאחר ניתוח והשוואה של תוצאות המודלים, עלויות תפעול, הערכת דיוק..., הצוות בחר את האפליקציה הטכנית הטובה והמתאימה ביותר ליישום הפרויקט.

קבוצה של ארבעה סטודנטים באוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם חקרה יישום של בינה מלאכותית שיכול לזהות ולסנן אתרים זדוניים תוך שניות ספורות. צילום: DUY PHU

חבר נוסף, הסטודנט נוין ואן הוי קוואנג, ציין כי יישומי סינון אתרים זדוניים והונאה הקיימים כיום בשוק משתמשים במידע שהספק כבר אסף ממאגר הנתונים, ולא בתוכן הישיר מהאתר שהמשתמש צופה בו. "שימוש בניתוח בינה מלאכותית יכול לעזור למשתמשים לזהות אתרים זדוניים ולזהות עד כמה אתר זה מסוכן בזמן אמת", הסביר קוואנג.

חברי הצוות שהציגו את האפליקציה הזו יכולים לגשת בקלות לאתר, רק צריכים אינטרנט. משתמשים יכולים לספק את כתובת האתר של אתר החשוד כהונאה, ואז בינה מלאכותית יכולה לנתח ולבדוק באופן מיידי.

פרויקטים קהילתיים

סטודנטים צעירים, שלומדים בינה מלאכותית ותוכנה, מאמינים שכדי ליישם פרויקטים בהצלחה, ידע שנלמד בבית הספר אינו מספיק, אלא שחשוב מכך, נחישות, למידה עצמית וחיפוש אחר ידע הם חיוניים.

חבר בקבוצה, הסטודנט נגוין וין קאנג, הביע את המסר שמדובר בפרויקט קהילתי, ולכן הקבוצה מקווה להפיץ אותו באופן נרחב למשתמשים, ולסייע בהגברת האזהרות לקהילה מפני הסיכון להיתקל באתרים מזויפים, תוכנות זדוניות, הונאה ואובדן נתונים או נכסים. במקביל, הקבוצה מקווה גם לקבל תמיכה מהרשויות המוסמכות כדי למנוע במהירות אתרים הונאה לפני שהם מופצים.

בהתייחסו לתהליך היישום, אמר דוק סאנג שהקושי הגדול ביותר היה שהפרויקט השתמש במודלים של בינה מלאכותית, מודלים של שפה גדולה שהיו קיימים רק שנה-שנתיים. "עם פרויקטים קודמים וקודמיו, המכשול היה שהתיעוד היה מוגבל מאוד. הצוות היה צריך לחקור, ללמוד ולהתנסות פעמים רבות ולא תמיד השיג את התוצאות הצפויות, כך שזה היה די גוזל זמן", נזכר דוק סאנג.

עבור ראש הצוות לה נגוין וייט קואנג, החלק הקשה ביותר הוא קבלת נתונים, משום שדרושים הרבה נתונים כדי לאמן בינה מלאכותית, בעוד שמידע ונתונים באינטרנט נמצאים רק ברמה יחסית.

"מכיוון שאנו יודעים שאין מקור נתונים מושלם, החברים צריכים להזין ולערוך נתונים באופן ידני. לאחר הזנת הנתונים, ההמתנה להחזרת התוצאות על ידי הבינה המלאכותית היא גם תקופה של עצבנות והתרגשות כאחד. עיבוד נתונים גדול יכול לקחת יום שלם, ואחרי שהתוצאות פורסמו, אנו ממשיכים לבדוק. היו פעמים שחשבנו שהצלחנו, אך התוצאות לא היו מדויקות. למרות האכזבה, כל הצוות היה נחוש למצוא דרך", אמר קואנג.

דיוק עד 98%

מומחה אבטחת הסייבר נגו מין הייאו, מנהל פרויקט Chongluadao.vn, אמר שבסוף שנת 2024, בזמן שלימד אבטחת סייבר באוניברסיטת סווינבורן בווייטנאם, הוא גילה קבוצת סטודנטים שהיו נלהבים ולמדו במהירות על יישומי בינה מלאכותית, ולכן הם התאספו כדי לדון ברעיונותיהם. כלי סינון אתרים זדוניים, שפותח על ידי קבוצת הסטודנטים עם הידע והניסיון של חברי פרויקט Chongluadao.vn, הושלם, עם דיוק של יותר מ-98%.

"נותן החסות" של הפרויקט ציין כי כלי זה מסייע בזיהוי אתרי אינטרנט הונאה בשלב מוקדם מאוד, עוד לפני יצירת מסד הנתונים. בנוסף, לכלי זה יש ממשק ידידותי, שניתן לשלב אותו בממשק של גורמים רבים.

"אנו מקווים שמוצר זה יוכל לשמש אנשים, עסקים ותאגידים גדולים. אנו מקווים גם שהסטודנטים בקבוצת המחקר יהפכו לדור ה-F2 של פרויקט Chongluadao.vn" - אמר מר הייאו.

מקור: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm