יישום טכנולוגיית בינה מלאכותית בחינוך: פתוח אך זהיר.

(PLVN) - בינה מלאכותית (AI) משנה בהדרגה את שיטות ההוראה והלמידה המסורתיות ברחבי העולם. מקצועות רבים שנחשבו בעבר יבשים, כמו מתמטיקה או היסטוריה, יכולים כעת להפוך למסעות תוססים של גילוי. עם זאת, יחד עם ההתפתחות המהירה של טכנולוגיה זו, צצים גם פרדוקסים רבים, המעלים שאלות לגבי תפקידה, הגבולות וכיצד בני אדם צריכים לתקשר עם בינה מלאכותית בסביבה החינוכית.

הונאה או סיוע?

בארה"ב, טכנולוגיית בינה מלאכותית חודרת יותר ויותר לבתי ספר, אך פרדוקס מתפתח בהדרגה. בשיחה עם הניו יורק טיימס, ג'ניפר קרולן, מורה להיסטוריה לשעבר ומייסדת Reach Capital, קרן השקעות המתמחה בכלי למידה מבוססי בינה מלאכותית, ציינה כי "טכנולוגיית בינה מלאכותית כבר נמצאת בשימוש על ידי חלק גדול מהמורים והתלמידים". עם זאת, חלק מהמורים חוששים שחברות טכנולוגיה ממקדות את מאמציהן בפיתוח יישומים כמו שיעורים פרטיים בצ'אטבוט, ומשבשות את מערכות היחסים האנושיות - ליבת החינוך - במקום ליצור כלים להפחתת הנטל המנהלי.

בינתיים, תלמידי חטיבות ביניים רבים במדינה זו כבר מכירים היטב את השימוש בבינה מלאכותית בלימודיהם. למעשה, בכמה פלטפורמות מדיה חברתית, תלמידים שיתפו "טריקים" לפתרון בעיות קשות, כמו "צילום תמונה של בעיית מתמטיקה והכנסתה לאחת מאפליקציות הבינה המלאכותית החינמיות, והתוצאה נמצאת שם באופן מיידי עם התשובה והפתרון שלב אחר שלב". מחנכים רבים במדינה זו ביקרו את התלמידים המשתמשים באפליקציות מתמטיקה כמו PhotoMath או Google Lens (שתיהן מוצרי גוגל) כצורה של רמאות. עם זאת, הם אינם יכולים להכחיש שבינה מלאכותית שימושית מאוד בעבודתם, כמו ניתוח נתוני למידה והתנהגות של תלמידים כדי ליצור קבוצות תמיכה, חיסכון בזמן במשימות חוזרות ונשנות, ואפילו "מיקור חוץ" של משימות חשובות כמו ציון חיבורים או תמיכה בתלמידים מתקשים.

לא רק בארה"ב, אלא גם במדינות רבות אחרות ברחבי העולם מיישמות יותר ויותר בינה מלאכותית בחינוך. דוגמאות רבות מראות כי נושאים יבשים כמו היסטוריה יכולים להפוך למסעות גילוי מרתקים אם משתמשים נכון בבינה מלאכותית. בבריטניה, מוזיאון הטבע בלונדון משתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח מיליוני חפצים עתיקים ולשחזר את התנהגותם של אורגניזמים עתיקים באמצעות תמונות תלת-ממדיות חיות, המסייעות לתלמידים לחוות את ההיסטוריה באופן חזותי במקום רק לקרוא ספרי לימוד. בדרום קוריאה וביפן, מורים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור שיעורים אינטראקטיביים שבהם התלמידים "מוצבים בהקשר" של אירוע היסטורי - כמו ועידת סן פרנסיסקו או מהפכת מייג'י - ועליהם לקבל החלטות כאילו היו דמויות באותה תקופה. שיטת משחק תפקידים זו עוזרת להיסטוריה להתקדם מעבר לסדרה של אירועים שיש לשנן, והופכת לסביבה שבה התלמידים יכולים לתרגל חשיבה ביקורתית, להבין את ההקשר החברתי- פוליטי ולהשיג הבנה טובה יותר של בחירות אתיות בעבר.

בארה"ב, בתי ספר תיכוניים רבים אימצו פלטפורמות כמו Chronicle AI - כלי המאפשר לתלמידים "לשוחח" עם דמויות היסטוריות כמו אברהם לינקולן או מרטין לותר קינג ג'וניור, באמצעות בינה מלאכותית כדי לדמות את שפתם ואישיותם, ובכך לשפר את הזיכרון והחשיבה הביקורתית. באופן דומה, בפרובידנס, רוד איילנד, מורה להיסטוריה בחטיבת ביניים אימן את ChatGPT באמצעות עשרות עמודים של ספרי לימוד שנכתבו בעצמם כדי לקצר טקסט, ליצור מטלות לדוגמה וליצור חיבורים פגומים כדי ללמד את התלמידים כיצד לנתח. הוא גם שיתף בגלוי את השימוש שלו בבינה מלאכותית עם תלמידיו - דרך לחנך אותם על אתיקה דיגיטלית.

עסקי מיליארד הדולר בחינוך

חברות טכנולוגיה רבות בארה"ב פיתחו במהירות כלים דומים, תוך מינוף הפוטנציאל של בינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים הן עבור הלומדים והן עבור מערכת החינוך. לדוגמה, MagicSchool ו-Brisk Teaching מספקות כלי משוב אוטומטיים לכתיבת מטלות, ומסייעות למורים בציון עבודות של תלמידים.

טכנולוגיית בינה מלאכותית אף נמצאת בשימוש בדירוג מבחנים חשובים. לדוגמה, מדינת טקסס (ארה"ב) חתמה על חוזה בסך 391 מיליון דולר עם Cambium Assessment לדירוג אוטומטי. אמנם לא מדובר בבינה מלאכותית שמייצרת תוכן חדש, אך עדיין מדובר בכלי בינה מלאכותית המאומן על אלפי עבודות מדורגות. לכלים אלה עדיין יש מרווח טעות וחייבים להיות בפיקוח אנושי. עם זאת, מנהל משרד החינוך של טקסס מאמין שמרווח הטעות עדיין קטן מההסתברות לטעויות הנגרמות על ידי דירוג אנושי; במקרים מסוימים, בינה מלאכותית יכולה לספק דיוק גבוה יותר.

כל הכלים הטכנולוגיים המשמשים בכיתה חייבים לעבור הערכה קפדנית.

במהלך השנתיים האחרונות, חברות המשלבות בינה מלאכותית וחינוך גייסו 1.5 מיליארד דולר במימון. תאגידים גדולים כמו גוגל, מיקרוסופט וחאן אקדמי מקדמות באופן פעיל את שילוב הבינה המלאכותית במחקר, הדרכה ועיצוב תוכן חינוכי. עם זאת, גל יישומים זה מגיע גם עם אתגרים. חלק מהיישובים חוו כישלונות בשיתוף פעולה עם סטארט-אפים צעירים בפיתוח צ'אטבוטים חינוכיים, וכתוצאה מכך סבלו מהשלכות כלכליות ותדמיתיות עקב מוצרים באיכות ירודה או הפרות חמורות, ועמדו בפני השלכות משפטיות עקב טענות הונאה.

יש להעריך בקפדנות את כל הכלים הטכנולוגיים בכיתה.

טכנולוגיה בכלל, ובינה מלאכותית בפרט, בחינוך הופכות כיום ל"נושא קוצני" במדינות רבות ברחבי העולם , לא רק בגלל מורכבות הפעולה שלה, אלא גם בגלל אופייה הרב-גוני, השינוי המתמיד והקושי בהגדרת גבולות ברורים. לכן, פתרונות לבעיה זו צריכים להיות מקיפים, גמישים ומתאימים לכל רמת חינוך ויישוב. כלי יעיל עבור תלמידים עירוניים לא בהכרח יתאים לתלמידים כפריים, ולהיפך.

מומחים ומחנכים רבים מסכימים כי הטכנולוגיה, למרות היותה שימושית, מתפתחת מהר מדי מכדי שבתי הספר יוכלו להסתגל אליה ולשלוט בה. כלים רבים מוכנסים לכיתות לא בגלל צרכים ממשיים, אלא משום שהם מוצעים בחינם או בזול על ידי חברות טכנולוגיה. יש להפוך את הסדר הזה: בתי הספר צריכים להתחיל מצרכים אמיתיים, לזהות בבירור מה באמת משרת את התלמידים היטב, ולאחר מכן לבחור את הכלים המתאימים. חלק ניכר מהטכנולוגיה הקיימת אינו פותח במיוחד לחינוך, אלא מוצרים מסחריים שהותאמו. לכן, יעילותה בפועל, אם בכלל, לרוב אינה מוכחת. אפילו יישומי הבינה המלאכותית המקודמים ביותר עלולים להיתקל בבעיות מהותיות, כגון כישלון בפתרון בעיות מתמטיות פשוטות.

על רקע זה, חיוני שכל כלי יעסוק בשתי שאלות מרכזיות: "האם זה באמת הכרחי?" ו"האם זו הדרך הטובה ביותר להשלים את המשימה החינוכית?". ברור שזו לא רק סוגיה טכנולוגית, אלא גם שאלה של אתיקה מקצועית ויעילות פדגוגית.

על פי המלצות של מומחי חינוך אמריקאים, ברמת המדיניות, סוכנות עצמאית צריכה להעריך מחדש מעת לעת מוצרי טכנולוגיה חינוכית, תוך קביעת תקנות מחמירות לאבטחת נתוני התלמידים. יש להשמיד את כל הנתונים שנאספו לאחר מימוש מטרתם ואין לעשות בהם שימוש חוזר או להכשרת בינה מלאכותית. ברמה המקומית, יש צורך בפעולות קונקרטיות, כגון שכירת מנהל אבטחת מידע שיסקור ויפקח על כל התוכנות החינוכיות במערכת. יתר על כן, דרישה מספקים לספק גרסאות נייר ודיגיטליות של אותו תוכן הוראה היא דרך יעילה להבטיח גמישות ולמנוע הסתמכות יתר על הטכנולוגיה. ברמת הכיתה, מורים יכולים להתחיל בדברים פשוטים כמו בדיקת הכלים שהם משתמשים בהם לפני יישום נרחב: האם הכלי מציע משהו חדש, או שהוא פשוט חוזר על מה שכבר קיים? לפעמים, פתרון שאינו דורש תוכנה, כמו לבקש מהתלמידים להפנות את המסכים שלהם לכיוון המורה, יכול להיות יעיל באותה מידה ללא העלות.

בסופו של דבר, ההיבט היקר ביותר של חינוך אינו טמון בטכנולוגיה, אלא בקשר אנושי. בתי ספר אינם רק מקומות להעברת ידע, אלא גם מרחבים שבהם תלמידים יכולים ללמוד כיצד לחיות, להרגיש ולהתחבר לערכים עמוקים. טכנולוגיה יכולה לתמוך, אך היא אינה יכולה להחליף, את תפקיד הנוכחות והחברות האמיתיות. בעולם רווי בנתונים ואלגוריתמים, מה שהתלמידים זקוקים לו ביותר הוא קשרים כנים, אנושיים ומעוררי השראה.

דיו באו

מקור: https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html