וייטנאם היא יעד אטרקטיבי עבור מרכזי נתונים ענקיים בתחום הבינה המלאכותית.

בינה מלאכותית מניעה עלייה בביקוש לתשתיות, וממקמת את וייטנאם בין שווקי מרכזי הנתונים הצומחים ביותר באזור.

התפוצצות הבינה המלאכותית (AI) מאיצה את גל ההשקעות במרכזי מגה-דאטה - תשתית מרכזית הקובעת את היכולת לפרוס בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

מגמה זו משתקפת בבירור גם בזרמי ההשקעות. בהצטטט דו"ח של גרטנר , אמר מר לה בה טאן, מנכ"ל Viettel IDC, כי סך ההוצאה העולמית על יישומי ותשתיות בינה מלאכותית צפויה להגיע לכ-2.5 טריליון דולר בשנת 2026, עלייה של 44% בהשוואה לשנה הקודמת, ולהמשיך לעלות ל-3.3 טריליון דולר בשנת 2027.

ראוי לציין כי כ-55% מסך ההוצאות ממוקדות בתשתיות, דבר המצביע על כך שזוהי ההשקעה הגדולה ביותר בתהליך פיתוח הבינה המלאכותית כולו.

על פי נתונים שהוצגו בפסגת DCCI 2026, שוק מרכזי הנתונים העולמי צפוי להגיע ל-627.4 מיליארד דולר עד 2030, כאשר אזור APAC (אסיה-פסיפיק) מהווה 174.8 מיליארד דולר.

למרות גודלה הקטן יותר במונחים מוחלטים, וייטנאם היא בין השווקים הצומחים ביותר, עם קצב צמיחה של כ-14.2%, כמעט שווה ערך לקצב הצמיחה של דרום מזרח אסיה.

קיבולת מרכז הנתונים של וייטנאם עומדת כיום על כ-104 מגה-וואט וצפויה לגדול פי 5.6, לכמעט 600 מגה-וואט עד 2030, בהשתתפות פרויקטים מקומיים ובינלאומיים רבים.

"וייטנאם תואמת את המגמות האזוריות ומהווה מיקום אטרקטיבי מאוד עבור משקיעים לבניית מרכזי נתונים מהדור הבא - ומענה על הביקוש העתידי לבינה מלאכותית", אמר מר לה בה טאן.

מר לה בא טאן - מנכ"ל Viettel IDC.

בניגוד למודלים מסורתיים, מרכזי מגה-דאטה המונעים על ידי בינה מלאכותית עוברים עיצוב מחדש מלא, עם דרישות גבוהות משמעותית לגבי קיבולת, צפיפות ותפעול.

בעוד שמרכזי נתונים פעלו בעבר בהספק של 20-30 קילוואט לכל מתלה, טכנולוגיה חדשה הגדילה את הצפיפות הזו ל-100 קילוואט, ואף עולה על 200 קילוואט לכל מתלה. קומה אחת שאכלסה בעבר מאות מתלים יכולה כעת לצמצם אותה לכמה שורות של ארונות בלבד.

לכן, הבעיה אינה עוד שטח קרקע, אלא דווקא הלחץ על תשתיות החשמל והטכנולוגיה כדי לעמוד בפיתוח זה.

"בתקופה 2026-2030, הגישה המתאימה היא לא לראות את הבינה המלאכותית בבידוד, אלא לראות אותה כחלק מתשתית מקושרת", העריך מר טאן.

למרות שהם מהווים פחות מ-1% מכלל מרכזי הנתונים, מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית צורכים 25% מכלל החשמל הנצרך על ידי כל מרכזי הנתונים ברחבי העולם.

הנתונים מראים שמרכזי נתונים אינם עוד רק מתקני אחסון, אלא הופכים ל"מפעלי מחשוב" בקנה מידה גדול, הדורשים תשתית חדשה לחלוטין לחשמל, קירור ורשתות.

תשתית מרכזי נתונים עבור בינה מלאכותית דורשת אנרגיה רבה יותר ומערכות קירור מתקדמות יותר בהשוואה למערכות קונבנציונליות. (צילום: מאן הונג)

לוק טימינס, מנהל פתרונות מרכזי נתונים עבור דרום מזרח אסיה ב-Johnson Controls, מאמין שדרום מזרח אסיה - כולל וייטנאם - מתפתחת כ"נקודה חמה" חדשה עבור מרכזי נתונים של בינה מלאכותית, אך הדבר מגיע עם אתגרים טכניים משמעותיים יותר ויותר.

על פי נתונים סטטיסטיים של מכון Uptime , כשלים במערכות קירור גורמים להשבתה פי 20 יותר מאירועי סייבר, בעוד שאירועי שריפה שכיחים גם הם פי 3.

"זה הופך מערכות קירור - שנחשבו בעבר לתשתית תומכת בלבד - כעת למרכיב אסטרטגי בתכנון מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית", הדגיש טימינס.

לוק טימינס, מנהל פתרונות מרכזי נתונים לדרום מזרח אסיה בחברת ג'ונסון קונטרולס. (צילום: מאן הונג)

פרויקטים רבים של מרכזי נתונים באזור נאלצים לשנות את העיצובים שלהם כבר מההתחלה כדי לעבור ממודלים מסורתיים של ענן למרכזי נתונים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, עם דרישות גבוהות יותר לצפיפות, צריכת חשמל וקירור.

ככל שהבינה המלאכותית נכנסת לשלב התפעולי המעשי, היתרון התחרותי לא יטומן עוד בגישה לטכנולוגיה, אלא ביכולת לבנות מרכזי מגה-דאטה גדולים, יעילים וברי קיימא מספיק.

עם צמיחתה המהירה ומיקומה בתוך השינוי האזורי, וייטנאם הופכת ליעד בולט על מפת תשתיות הבינה המלאכותית העולמית.

מאן הונג

מקור: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html