एआई ईएसजी के क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।

मैकिन्से एंड कंपनी, जो एक प्रमुख वैश्विक परामर्श फर्म है, की 2024 की एक रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से जनरेटिव एआई, व्यवसायों के लिए सतत विकास चुनौतियों का समाधान करने का एक प्रमुख उपकरण बन रही है।

संयुक्त राष्ट्र के 17 सतत विकास लक्ष्यों में से कम से कम पाँच लक्ष्यों, जैसे जलवायु परिवर्तन, स्वच्छ ऊर्जा और सतत शहरों में, एआई ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इन क्षेत्रों में लगभग 600 एआई अनुप्रयोगों पर मैककिन्से के आंकड़ों से पता चलता है कि इसमें पर्यावरण, सामाजिक, सामाजिक और सतत विकास (ईएसजी) कार्यान्वयन की प्रभावशीलता में सुधार करने की अपार क्षमता है।

जैसे-जैसे सतत विकास अनिवार्य होता जा रहा है, कई व्यवसाय ESG कार्यान्वयन में सहायता के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। उत्सर्जन डेटा संग्रह और जोखिम मूल्यांकन से लेकर पारदर्शी रिपोर्टिंग तक, AI ESG प्रवर्तन की प्रभावशीलता को बेहतर बनाने में मदद करता है, साथ ही हरित पूंजी तक पहुंच बनाने और संचालन को अनुकूलित करने के अवसर भी खोलता है।

पर्यावरण संरक्षण और विकास (ESG) के कार्यान्वयन में व्यवसायों को AI की आवश्यकता क्यों होती है?

रियल एस्टेट सेक्टर में, एआई धीरे-धीरे व्यवसायों को परियोजना विकास और संचालन प्रक्रियाओं में ईएसजी मानदंडों को एकीकृत करने में मदद करने वाला एक उपकरण बन रहा है। सैविल्स हनोई के औद्योगिक रियल एस्टेट विभाग के उप निदेशक थॉमस रूनी का मानना है कि एआई परिचालन दक्षता सुनिश्चित करते हुए स्थिरता बढ़ाने में योगदान देता है।

उन्होंने उदाहरण देते हुए कहा, "औद्योगिक परियोजनाओं में, एआई ऊर्जा प्रबंधन, स्वचालन, संसाधन अनुकूलन और डिजाइन सुधार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई एल्गोरिदम प्रकाश व्यवस्था, तापमान, आर्द्रता और वायु गुणवत्ता (एचवीएसी) प्रणालियों और अन्य प्रणालियों के नियंत्रण के माध्यम से परिचालन प्रदर्शन की निगरानी और सुधार कर सकते हैं जो वास्तविक समय में अनुकूलित होते हैं।"

इसके अलावा, श्री रूनी ने कहा कि एआई संसाधनों के उपयोग की निगरानी और रखरखाव की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने में भी सहायता करता है, जिससे अपव्यय और लागत कम होती है। साथ ही, व्युत्पन्न डिजाइन (इनपुट मानदंडों के आधार पर कई इष्टतम समाधान स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करना) और एआई-संचालित सिमुलेशन वास्तुकारों और परियोजना विकासकर्ताओं को ऊर्जा-कुशल और पर्यावरण के अनुकूल भवन बनाने में मदद करते हैं।

LEED, BREEAM या Lotus जैसे हरित प्रमाणन प्राप्त करने के उद्देश्य से बनाई गई परियोजनाओं के लिए प्रक्रिया अक्सर काफी जटिल होती है। हालांकि, यह विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि AI परियोजना के संपूर्ण जीवनचक्र में, डिजाइन से लेकर संचालन तक, स्थिरता मानकों के अनुपालन की निगरानी और सुनिश्चित करके इस प्रक्रिया को सरल बनाने में मदद कर सकता है।

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 1 — रियल एस्टेट सेक्टर में, एआई धीरे-धीरे व्यवसायों को परियोजना विकास और संचालन प्रक्रियाओं में ईएसजी मानदंडों को एकीकृत करने में मदद करने वाला एक उपकरण बन रहा है (छवि: मीडियम)।

उन्होंने कहा, "ऐसे परिवेश में जहां व्यवसाय स्थिरता को प्राथमिकता देते हैं और हरित-प्रमाणित स्थानों की तलाश करते हैं, एआई-संचालित औद्योगिक संपत्तियां उच्च किराये की दरें और उच्च अधिभोग स्तर प्राप्त कर सकती हैं। एआई के साथ एकीकृत हरित प्रौद्योगिकी में निवेश करने से ऊर्जा दक्षता में सुधार होता है और किरायेदारों की संतुष्टि बढ़ती है।"

इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड रिसर्च एंड बिजनेस इनोवेशन के उप निदेशक श्री ट्रान एन तुआन के अनुसार, एआई वियतनामी व्यवसायों को ईएसजी लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकता है। विशेष रूप से, एआई डेटा को तेजी से और सटीक रूप से एकत्र करने और विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।

उन्होंने समझाया, “समय लेने वाली और श्रमसाध्य पारंपरिक विधियों पर निर्भर रहने के बजाय, व्यवसाय मिट्टी की गुणवत्ता, सिंचाई के जल स्तर और खेतों में कीटों और रोगों की स्थिति के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए IoT सेंसर का उपयोग कर सकते हैं। फिर, AI इस डेटा का विश्लेषण करके उर्वरकों और कीटनाशकों के तर्कसंगत उपयोग पर सुझाव प्रदान करेगा, जिससे पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभावों को कम करने में मदद मिलेगी।”

इसके अलावा, एआई उत्पादन और परिचालन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, व्यवसाय बाजार की मांग का अनुमान लगाने और उत्पादन की सटीक योजना बनाने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, जिससे इन्वेंट्री और बर्बादी कम हो जाती है। इसका उपयोग परिवहन मार्गों को बेहतर बनाने और वाहनों से होने वाले कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए भी किया जा सकता है।

इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड रिसर्च एंड बिजनेस इनोवेशन के उप निदेशक का मानना है कि एआई पारदर्शिता और जवाबदेही को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।

व्यवसाय ब्लॉकचेन - एक एआई-आधारित तकनीक - का उपयोग करके उत्पादन से लेकर वितरण तक पूरी आपूर्ति श्रृंखला को ट्रैक कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों के लिए उत्पादों का पता लगाना आसान हो जाता है और यह सुनिश्चित होता है कि उत्पादों का उत्पादन टिकाऊ और नैतिक रूप से किया जाता है।

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 2 — एक शिपिंग कंपनी में माल की छँटाई के लिए एक स्वचालित रोबोटिक प्रणाली (फोटो: वीपी)।

विशेषज्ञ ने पूर्व हाऊ जियांग प्रांत (अब कैन थो ) में कच्चे कटहल से शाकाहारी मांस का उत्पादन करने वाले स्टार्टअप लेमिट फूड्स की कहानी को ईएसजी में एआई के अनुप्रयोग के एक प्रमुख उदाहरण के रूप में साझा किया।

श्री तुआन ने उदाहरण देते हुए कहा, "लेमिट फूड्स ने उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, उत्पाद की गुणवत्ता को नियंत्रित करने और बाजार की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है। परिणामस्वरूप, कंपनी न केवल स्वादिष्ट और पौष्टिक उत्पाद बनाती है, बल्कि पर्यावरण संरक्षण में भी योगदान देती है और स्थानीय समुदाय का समर्थन करती है।"

उन्होंने एक और उदाहरण दिया: सी2टी बेन ट्रे मीडिया एंड टूरिज्म कंपनी लिमिटेड ने एआई का उपयोग करके इकोटूरिज्म टूर को बेहतर बनाया है, जिससे पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव कम से कम हो और पर्यटकों को सार्थक अनुभव मिल सकें। विशेषज्ञ ने जोर देते हुए कहा, "ये सफलता की कहानियां दर्शाती हैं कि एआई कोई असंभव चीज नहीं है और वियतनाम में पूरी तरह से लागू की जा सकती है।"

व्यवसाय प्रबंधन के संदर्भ में, एमआईएसए जॉइंट स्टॉक कंपनी के महाप्रबंधक श्री ले हांग क्वांग का मानना है कि एआई आधुनिक व्यवसाय प्रबंधन का एक प्रमुख उपकरण बन गया है। एआई व्यवसायों को उत्पादकता बढ़ाने, लागत बचाने, परिचालन दक्षता में सुधार करने, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने, लेखांकन को स्वचालित करने और पूंजी तक तेजी से पहुंच प्राप्त करने में सहायता करता है।

उन्होंने कहा, "प्रबंधन में, एआई नेतृत्व टीम को वास्तविक समय की रिपोर्ट प्रदान करने, प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण और पूर्वानुमान करने और नेतृत्व टीम को सिफारिशें देने में सहायता कर सकता है।"

चुनौतियां

थॉमस रूनी का तर्क है कि लाभों के अलावा, एआई के अनुप्रयोग से कुछ स्थिरता संबंधी चुनौतियाँ भी उत्पन्न होती हैं। इसका कारण यह है कि एआई प्रौद्योगिकियों को मॉडल को प्रशिक्षित करने, डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। गार्टनर के पूर्वानुमान के अनुसार, वर्तमान दर पर, एआई 2030 तक कुल वैश्विक बिजली खपत का 3.5% तक उपयोग कर सकता है।

उन्होंने कहा, "इससे सतत विकास लक्ष्यों को प्राप्त करने और ऊर्जा नियमों का अनुपालन करने के लिए ऊर्जा खपत को कम करने के प्रयासों पर दबाव पड़ता है। हालांकि, भवनों को पूरी क्षमता से संचालित रखने में एआई एक महत्वपूर्ण उपकरण बना हुआ है।"

उन्होंने इस तथ्य का हवाला दिया कि एआई डेवलपर्स इस तकनीक के कार्बन प्रभाव को तेजी से समझ रहे हैं और उत्सर्जन को कम करने के लिए लगातार समाधानों पर शोध कर रहे हैं। बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए कई पहल कर रही हैं।

उन्होंने सबूत के तौर पर कहा, "डेटा सेंटर के अग्रणी संचालकों में से एक, अमेज़न 100% नवीकरणीय ऊर्जा की ओर अग्रसर है, जिससे सर्वरों का जीवनकाल बढ़ रहा है और 2030 तक 'सकारात्मक जल' का दर्जा हासिल करने का लक्ष्य है - जिसका अर्थ है कि यह सिस्टम कूलिंग के लिए जितना पानी खपत करता है, उससे कहीं अधिक पानी समुदाय को लौटाता है। इसके अतिरिक्त, अमेज़न का लक्ष्य 2040 तक शुद्ध शून्य उत्सर्जन हासिल करना है।"

माइक्रोसॉफ्ट, अपने एज़्योर सिस्टम के साथ, और भी बड़े लक्ष्य लेकर चल रहा है - 2030 तक "नेगेटिव कार्बन" स्तर हासिल करना। अगर और भी डेटा सेंटर इस राह पर चलते हैं, तो एआई का पर्यावरणीय प्रभाव लगातार कम होता जाएगा और रियल एस्टेट डेवलपर्स के लिए यह कोई बड़ी चिंता का विषय नहीं रह जाएगा।

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 3 — वियतनामी व्यवसायों, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को अक्सर डेटा की गुणवत्ता, कुशल मानव संसाधनों की कमी और उच्च प्रारंभिक निवेश लागत के संबंध में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है (फोटो: शटरस्टॉक)।

इसके अलावा, श्री रूनी ने कहा कि वियतनाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में अभी भी कई कठिनाइयाँ हैं, विशेष रूप से विकसित क्षेत्रों (स्तरीय प्रथम बाज़ारों) के औद्योगिक क्षेत्रों में बिजली की कमी के कारण। बिजली की इन सीमाओं के चलते निवेशक अपना ध्यान दूसरे स्तर के क्षेत्रों की ओर मोड़ रहे हैं, जहाँ प्रतिस्पर्धा कम है, अधिक भूमि उपलब्ध है और बुनियादी ढाँचे का विकास आसान है।

श्री ट्रान अन्ह तुआन के अनुसार, ईएसजी के लिए एआई को लागू करना आसान नहीं है। वियतनामी व्यवसायों, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को अक्सर डेटा की गुणवत्ता, कुशल मानव संसाधनों की कमी और उच्च प्रारंभिक निवेश लागत से संबंधित महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

इन चुनौतियों से पार पाने के लिए, उनका मानना है कि व्यवसायों, सरकार और सहायक संगठनों के बीच घनिष्ठ समन्वय आवश्यक है। सरकार व्यवसायों को एआई तक पहुँचने और उसे लागू करने में मदद करने के लिए प्रोत्साहन नीतियां और वित्तीय सहायता प्रदान कर सकती है।

इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड रिसर्च एंड बिजनेस इनोवेशन के उप निदेशक ने कहा, "सहायक संगठन व्यवसायों को एआई और ईएसजी में अपनी क्षमताओं को बढ़ाने में मदद करने के लिए प्रशिक्षण और परामर्श प्रदान कर सकते हैं। व्यावसायिक पक्ष पर, नेतृत्व की प्रतिबद्धता, सभी कर्मचारियों की भागीदारी और एक सुव्यवस्थित कार्यान्वयन योजना की आवश्यकता है।"

एआई को एक शक्तिशाली "सहायक" होना चाहिए।

थॉमस रूनी ने कहा कि पारंपरिक परिचालन सोच के कारण कई व्यवसाय नई एआई-आधारित समाधानों को अपनाने में हिचकिचा रहे हैं। प्रारंभिक निवेश लागत और कर्मियों का प्रशिक्षण भी विचारणीय कारक हैं।

उन्होंने कहा, "हालांकि, एआई-एकीकृत सुविधाओं में निवेश करने से न केवल परिचालन दक्षता में सुधार होता है, बल्कि किराये की संपत्तियों का मूल्य भी बढ़ता है। इसलिए, रियल एस्टेट व्यवसायों को बाजार में विश्वास मजबूत करने के लिए अनुसंधान, प्रौद्योगिकी सहयोग, मानव संसाधन प्रशिक्षण से लेकर डेटा पारदर्शिता तक, एआई को अपनी गोदाम विकास रणनीतियों में सक्रिय रूप से शामिल करने की आवश्यकता है।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सहयोग से ईएसजी को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, श्री ट्रान एन तुआन ने सुझाव दिया कि व्यवसाय छोटे और विशिष्ट कदमों से शुरुआत कर सकते हैं। सबसे पहले, मौजूदा ईएसजी समस्या की स्पष्ट पहचान करना और उसे हल करने के लिए उपयुक्त एआई तकनीक का चयन करना आवश्यक है। एआई एल्गोरिदम में पारदर्शिता और निष्पक्षता सुनिश्चित करते हुए उच्च गुणवत्ता वाला डेटा प्लेटफॉर्म बनाना एक महत्वपूर्ण कारक है।

साथ ही, उन्होंने तर्क दिया कि व्यवसायों के भीतर नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना आवश्यक है, और ईएसजी और एआई के क्षेत्रों में नवाचार और रचनात्मकता को प्रोत्साहित करना भी जरूरी है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यवसायों को यह विश्वास होना चाहिए कि प्रौद्योगिकी और दृढ़ संकल्प के बल पर वे बदलाव ला सकते हैं।

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 4 — ईएसजी और एआई न केवल संचालन को अनुकूलित करने में मदद करते हैं बल्कि ये ऐसे मूल मूल्य भी हैं जो वियतनामी व्यवसायों को स्थायी रूप से विकसित करने में मदद करते हैं (फोटो: जीईपी)।

विशेषज्ञ ने जोर देकर कहा कि एआई को केवल वर्तमान समस्याओं को हल करने का एक उपकरण नहीं, बल्कि एक शक्तिशाली "सहायक" होना चाहिए। एआई का उपयोग भविष्य के जोखिमों और अवसरों का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाना चाहिए, जिससे व्यवसायों को व्यावसायिक वातावरण में होने वाले परिवर्तनों के प्रति सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद मिल सके। ईएसजी में एआई के अनुप्रयोग में रचनात्मकता और नवाचार को प्रोत्साहित किया जाना चाहिए, जिससे अद्वितीय और प्रभावी समाधान तैयार हो सकें।

श्री तुआन ने कहा, "नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र में प्रौद्योगिकी स्टार्टअप कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके सौर और पवन ऊर्जा स्रोतों से बिजली उत्पादन का अनुमान लगा सकते हैं, जिससे बिजली वितरण को अनुकूलित किया जा सके और जीवाश्म ईंधन पर निर्भरता कम हो सके। इससे न केवल पर्यावरण के अनुकूल उत्पाद और सेवाएं तैयार होती हैं, बल्कि निवेशकों को लाभ भी मिलता है और समुदाय के लिए रोजगार के अवसर भी पैदा होते हैं।"

इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड रिसर्च एंड बिजनेस इनोवेशन के उप निदेशक के अनुसार, ईएसजी और एआई न केवल संचालन को बेहतर बनाने में मदद करते हैं, बल्कि ये ऐसे मूल मूल्य भी हैं जो वियतनामी व्यवसायों को सतत विकास में सहायक होते हैं। सही रणनीति के साथ, वियतनामी व्यवसाय न केवल विकास करेंगे बल्कि समाज के लिए सकारात्मक मूल्य भी सृजित करेंगे।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm