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अमेज़ॅन एआई दौड़ में शामिल हो गया

Báo Thanh niênBáo Thanh niên17/04/2023

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रॉयटर्स के अनुसार, अमेज़न के क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन ने अन्य कंपनियों को अपने स्वयं के चैटबॉट और एआई इमेज निर्माण सेवाएं विकसित करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी लॉन्च की है।

माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट अपने उत्पादों में एआई चैटबॉट्स को एकीकृत कर रहे हैं, लेकिन उनकी नजर एक अन्य बड़े बाजार पर भी है - क्लाउड के माध्यम से प्रौद्योगिकी बेचना।

दुनिया के सबसे बड़े क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता के रूप में, अमेज़न एआई की दौड़ में एक अलग दृष्टिकोण अपना रहा है। AWS बेडरॉक नामक एक सेवा प्रदान करेगा जो व्यवसायों को तथाकथित प्लेटफ़ॉर्म मॉडल—एक प्रमुख एआई तकनीक जो टेक्स्ट क्वेरी का जवाब देने या प्रॉम्प्ट से चित्र बनाने जैसे कार्य करती है—को अपने ग्राहकों के डेटा का उपयोग करके एक अनूठा एप्लिकेशन बनाने की सुविधा देती है। यह दृष्टिकोण ओपनएआई के समान है, जो ग्राहकों को चैटजीपीटी के पीछे के मॉडल के आधार पर कस्टम चैटबॉट बनाने की सुविधा प्रदान करता है।

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अमेज़न ने बेडरॉक के उपयोग की लागत की घोषणा नहीं की है

एनबीसी के अनुसार, बेडरॉक सेवा ग्राहकों को अमेज़ॅन टाइटन मॉडल के साथ काम करने की अनुमति देगी, जो उपयोगकर्ताओं को ब्लॉग पोस्ट, ईमेल या अन्य दस्तावेजों के लिए पाठ तैयार करने में मदद कर सकती है, और स्टार्टअप एआई 21 लैब्स, एंथ्रोपिक और स्टेबिलिटी एआई से अन्य मॉडल भी प्रदान करती है, जो खोज और निजीकरण में सहायता करते हैं, पाठ को छवियों में बदलते हैं।

बेडरॉक सेवा ग्राहकों को इन तकनीकों का परीक्षण करने की सुविधा देती है, बिना उन्हें संचालित करने वाले डेटा सेंटर सर्वरों से संपर्क किए। अमेज़न का कहना है कि बेडरॉक सेवा को संचालित करने वाला बुनियादी ढाँचा अमेज़न के स्वामित्व वाले एआई चिप्स (एडब्ल्यूएस ट्रेनियम और एडब्ल्यूएस इन्फरेंटिया) और एनवीडिया जीपीयू के संयोजन का उपयोग करेगा।

एडब्ल्यूएस के उपाध्यक्ष ब्रतिन साहा ने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी सटीकता को लेकर बहुत चिंतित है और यह सुनिश्चित करना चाहती है कि उनके टाइटन मॉडल उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रिया प्रदान करें।

ग्राहक अपने डेटा के साथ टाइटन मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं। लेकिन उस डेटा का उपयोग टाइटन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी नहीं किया जाएगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि प्रतिस्पर्धियों सहित अन्य ग्राहकों को उस डेटा से कोई लाभ नहीं होगा।


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