अमेज़न एआई की दौड़ में शामिल हो गया है।

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रॉयटर्स के अनुसार, अमेज़न के क्लाउड कंप्यूटिंग विभाग ने अन्य कंपनियों को अपने स्वयं के चैटबॉट और एआई-संचालित छवि निर्माण सेवाएं विकसित करने में मदद करने के लिए तकनीक लॉन्च की है।

माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट अपने उत्पादों में एआई चैटबॉट को एकीकृत कर रहे हैं, लेकिन वे एक और विशाल बाजार - क्लाउड-आधारित प्रौद्योगिकी व्यवसायों - पर भी नजर रख रहे हैं।

दुनिया की सबसे बड़ी क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता कंपनी के रूप में, अमेज़न ने एआई तकनीक की दौड़ में एक अलग दृष्टिकोण अपनाया है। एडब्ल्यूएस बेडरॉक नामक एक सेवा प्रदान करेगी जो व्यवसायों को एक प्लेटफ़ॉर्म मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देती है - यह मूल एआई तकनीक है जो टेक्स्ट के माध्यम से प्रश्नों का उत्तर देने या संकेतों से चित्र बनाने जैसे कार्यों को सक्षम बनाती है - ग्राहक डेटा का उपयोग करके एक अद्वितीय एप्लिकेशन बनाने के लिए। यह दृष्टिकोण ओपनएआई के समान है, जो चैटजीपीटी के पीछे के मॉडल के आधार पर ग्राहकों को कस्टम चैटबॉट बनाने की सेवा प्रदान करता है।

अमेज़न ने अभी तक बेडरॉक के उपयोग के लिए शुल्क की घोषणा नहीं की है।

एनबीसी के अनुसार, बेडरॉक सेवा ग्राहकों को अमेज़ॅन टाइटन मॉडल के साथ काम करने की अनुमति देगी, जो उपयोगकर्ताओं को ब्लॉग पोस्ट, ईमेल या अन्य दस्तावेज़ों के लिए टेक्स्ट बनाने में मदद कर सकता है, साथ ही एआई21 लैब्स, एंथ्रोपिक और स्टेबिलिटी एआई स्टार्टअप के अन्य मॉडल भी प्रदान करेगा, जो खोज और वैयक्तिकरण में सहायता करते हैं और टेक्स्ट को छवियों में परिवर्तित करते हैं।

बेडरॉक की सेवा ग्राहकों को उन डेटा सेंटर सर्वरों को प्रबंधित किए बिना इन तकनीकों का परीक्षण करने की अनुमति देती है जो इन्हें संचालित करते हैं। अमेज़न का दावा है कि बेडरॉक को सपोर्ट करने वाला इंफ्रास्ट्रक्चर अमेज़न के स्वामित्व वाले एआई चिप्स (AWS ट्रेनियम और AWS इन्फेरेंटिया) और एनवीडिया जीपीयू के संयोजन का उपयोग करेगा।

एडब्ल्यूएस के उपाध्यक्ष ब्रेटिन साहा ने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी सटीकता को लेकर बहुत चिंतित है और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध है कि उनके टाइटन सैंपल उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रिया प्रदान करें।

ग्राहक अपने डेटा का उपयोग करके टाइटन मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं। हालांकि, उस डेटा का उपयोग टाइटन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी नहीं किया जाएगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि प्रतिस्पर्धियों सहित अन्य ग्राहकों को उस डेटा से कोई लाभ नहीं मिलेगा।

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