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| शरीर के विभिन्न स्थानों पर ली गई वास्तविक छवियों और जीपीटी-40 द्वारा उत्पन्न छवियों से युक्त युग्मित एक्स-रे छवियां दर्शाती हैं कि एआई अत्यंत यथार्थवादी चिकित्सा छवियां उत्पन्न कर सकता है। (स्रोत: आरएसएनए) |
24 मार्च को, माउंट सिनाई (न्यूयॉर्क, यूएसए) के इकान स्कूल ऑफ मेडिसिन में पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता डॉ. मिकेल टोरडजमैन के नेतृत्व में 6 देशों (अमेरिका, फ्रांस, जर्मनी , तुर्की, यूके और यूएई सहित) के 12 चिकित्सा संस्थानों के 18 रेडियोलॉजिस्टों के एक समूह द्वारा किए गए एक अध्ययन को रेडियोलॉजिकल सोसायटी ऑफ नॉर्थ अमेरिका (आरएसएनए) के रेडियोलॉजी जर्नल में प्रकाशित किया गया था।
शोध से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा उत्पन्न एक्स-रे छवियां अब इतनी यथार्थवादी हैं कि न केवल मनुष्यों को बल्कि उन्नत एआई प्रणालियों को भी उन्हें पहचानने में कठिनाई हो रही है।
अध्ययन में उपयोग की गई 264 एक्स-रे छवियों में से आधी वास्तविक थीं और आधी एआई द्वारा निर्मित थीं। भाग लेने वाले चिकित्सकों ने दो अलग-अलग डेटासेट का मूल्यांकन किया, जिनमें शरीर के कई अंग और एक विशेष छाती एक्स-रे डेटासेट शामिल थे, जिन्हें चैटजीपीटी और रोएंटजेन जैसे एआई मॉडल का उपयोग करके तैयार किया गया था।
परिणामों से पता चला कि नकली छवियों के अस्तित्व की पूर्व सूचना के बिना, डॉक्टर कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न छवियों में से केवल 41% की ही सही पहचान कर पाए। सचेत किए जाने पर, यह दर बढ़कर 75% हो गई। हालांकि, सटीकता व्यक्तियों के बीच काफी भिन्न थी, जो 58% से 92% तक थी।
न केवल मनुष्य, बल्कि बहुआयामी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ भी इसी प्रकार की कठिनाइयों का सामना करती हैं। परीक्षण किए गए चारों मॉडलों ने 57% से 85% तक की सटीकता दर प्राप्त की। उल्लेखनीय बात यह है कि नकली छवियाँ बनाने में शामिल प्रणाली भी अपनी ही रचनाओं को पूरी तरह से पहचान नहीं पाई।
एक और महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि वर्षों के अनुभव से कृत्रिम छवियों का पता लगाने की क्षमता में सुधार नहीं हुआ। हालांकि, हड्डी रोग विशेषज्ञों ने अन्य विशेषज्ञताओं के विशेषज्ञों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया।
शोध दल के अनुसार, नकली एक्स-रे छवियों में अक्सर सूक्ष्म दृश्य विशेषताएं होती हैं जैसे कि अत्यधिक चिकनी अस्थि संरचना, असामान्य रूप से सीधी रीढ़ की हड्डी, पूरी तरह से सममित फेफड़े, समान रूप से वितरित रक्त वाहिकाएं, और फ्रैक्चर जो "बहुत सुंदर" दिखाई देते हैं, जो अक्सर हड्डी के केवल एक तरफ दिखाई देते हैं।
इस खोज से यह चिंता पैदा होती है कि नकली छवियों का उपयोग मुकदमों में किया जा सकता है या निदान में हेरफेर करने, नैदानिक अभ्यास को बाधित करने और डिजिटल मेडिकल रिकॉर्ड में विश्वास को कमजोर करने के लिए अस्पताल प्रणालियों में डाला जा सकता है।
जोखिमों को कम करने के लिए, शोधकर्ता छवियों में अदृश्य वॉटरमार्क एम्बेड करने और डेटा के स्रोत को सत्यापित करने के लिए फोटोग्राफर से जुड़े क्रिप्टोग्राफिक हस्ताक्षर का उपयोग करने जैसे सुरक्षा उपायों को लागू करने का सुझाव देते हैं।
डॉ. टोरडजमैन के अनुसार, अब तक जो देखा गया है वह तो बस हिमशैल का एक छोटा सा हिस्सा है। इस तकनीक में अगला कदम एआई का उपयोग करके सीटी या एमआरआई जैसी 3डी मेडिकल इमेज बनाना हो सकता है। इस संदर्भ में, चिकित्सा निदान की सटीकता को बनाए रखने के लिए प्रशिक्षण डेटासेट और पहचान उपकरण विकसित करना अब एक महत्वपूर्ण आवश्यकता मानी जाती है।
स्रोत: https://baoquocte.vn/bac-si-co-the-bi-ai-danh-lua-373657.html
