2026 में किन नौकरियों के एआई द्वारा प्रतिस्थापित होने की सबसे अधिक संभावना है?

कोपायलट चैटबॉट के साथ 200,000 गुमनाम बातचीत के आंकड़ों के आधार पर, माइक्रोसॉफ्ट ने उन व्यवसायों की पहचान की है जिनके प्रतिस्थापित होने का सबसे अधिक खतरा है।

दुभाषिए और अनुवादक

माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, वर्तमान में इंटरप्रेटिंग और ट्रांसलेशन पेशे का "एआई एप्लीकेबिलिटी स्कोर" 0.49 है, जो इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की सबसे अधिक संभावना वाले व्यवसायों की सूची में सबसे ऊपर रखता है।

आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई भाषाओं को समझने, पाठ का अनुवाद करने और यहां तक ​​कि लाइव बातचीत को भी बढ़ती सटीकता के साथ समझने में सक्षम है। ये कार्य अक्सर दोहराव वाले होते हैं, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए इन्हें दोहराना और निष्पादित करना आसान हो जाता है।

स्वचालित अनुवाद सॉफ्टवेयर और प्लेटफॉर्म तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं। (छवि: सैमसंग)

इतिहासकार

इतिहासकार 0.48 के स्कोर के साथ दूसरे स्थान पर रहा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दस्तावेजों को संश्लेषित करने, उद्धृत करने और उनका विश्लेषण करने की क्षमता रखती है, जिसके कारण ऐतिहासिक शोध और डेटा विश्लेषण कार्य कुशलतापूर्वक किए जा सकते हैं।

हालांकि सांस्कृतिक संदर्भ का आकलन करने में एआई पूरी तरह से मनुष्यों की जगह नहीं ले सकता, लेकिन बुनियादी कार्यों में एआई अक्सर बेहतर प्रदर्शन करता है, और यहां तक ​​कि इसे मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करने वाला भी माना जाता है।

सेवा कर्मचारी, बिक्री कर्मचारी

एयरलाइन और ट्रेन सेवा के कर्मचारी वर्तमान में 0.47 के स्कोर के साथ सूची में तीसरे स्थान पर हैं।

रोबोट और स्वचालित प्रणालियों के विकास से यात्रियों को जानकारी देने और मार्गदर्शन करने में मदद मिल सकती है, जिससे दोहराव वाले कार्यों में मानवीय श्रम की आवश्यकता कम हो जाएगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से ग्राहक सेवा पेशे पर भी गहरा प्रभाव पड़ रहा है, जिसका प्रभाव स्कोर 0.46 है।

चैटबॉट और स्वचालित प्रणालियों जैसी प्रौद्योगिकियां अब उत्पाद परामर्श और ऑर्डर प्रसंस्करण में अधिकांश बुनियादी कार्यों को करने में सक्षम हैं। इससे इस क्षेत्र में आवश्यक कर्मचारियों की संख्या में कमी आती है।

लेखक

0.45 के स्कोर के साथ, लेखकों और रचनाकारों के AI द्वारा प्रतिस्थापित होने की संभावना तेजी से बढ़ रही है। चैट जीपीटी, डीपसीक और जेमिनी जैसे AI एप्लिकेशन अब उत्कृष्ट गुणवत्ता वाली पाठ सामग्री तैयार कर रहे हैं। इसका अर्थ है कि AI न केवल अच्छा लेखन कर सकता है, बल्कि SEO के लिए सामग्री को अनुकूलित भी कर सकता है - जो आज लेखन उद्योग में एक आवश्यक कौशल है।

ग्राहक सेवा कर्मचारी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के खतरे का सामना कर रहे ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को केवल 0.44 अंक प्राप्त हुए हैं। एआई वर्तमान में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देने, शिकायतों का निपटान करने और त्वरित एवं कुशल तरीके से ऑनलाइन सहायता प्रदान करने में सक्षम है।

माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और चैटजीपीटी जैसी प्रौद्योगिकियां प्रभावशाली गति से बड़ी मात्रा में ग्राहक अनुरोधों को संसाधित करने की क्षमता प्रदर्शित करती हैं, जो इस क्षेत्र में एआई की अपार क्षमता को उजागर करती हैं।

सीएनसी प्रोग्रामर

वर्तमान में सीएनसी प्रोग्रामर का पेशा 0.44 अंकों के साथ 7वें स्थान पर है। इसका कारण यह है कि एआई में तकनीकी डेटा के आधार पर मशीनों को स्वचालित रूप से प्रोग्राम करने की क्षमता है, जिससे त्रुटियां कम होती हैं और उत्पादन गति बढ़ती है। सीएनसी प्रोग्रामिंग जैसे दोहराव वाले और नियम-आधारित कार्यों को भविष्य में स्वचालित करना सबसे आसान माना जाता है।

ये नौकरियां पूरी तरह से खत्म नहीं होंगी, लेकिन इन्हें करने के तरीके में गहरा बदलाव आएगा। विशेषज्ञ इस बात पर ज़ोर देते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुकूल ढलना ही श्रमिकों को बाज़ार से पूरी तरह बाहर होने से बचाने की कुंजी है। एआई के साथ सहयोग करना सीखना पारंपरिक पेशेवर कौशल जितना ही महत्वपूर्ण हो जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण कई नौकरियों को कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है। (चित्र: फॉर्च्यून)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (IJCAI 2025) के शोध से पता चलता है कि अमेरिकी कार्यबल का लगभग एक तिहाई हिस्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से प्रभावित होने की संभावना है। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट, चैटजीपीटी और इसी तरह के अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ विश्लेषण, सारांश, रिपोर्ट लेखन और ग्राहक सेवा जैसे कई कार्यों को कुशलतापूर्वक कर रही हैं - ये ऐसे कार्य हैं जिनमें आमतौर पर काफी समय और श्रम लगता है।

यह अनुमान लगाया गया है कि 2026 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव से श्रम बाजार में एक बड़ा बदलाव आएगा। इसलिए, श्रमिकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ रचनात्मक, प्रबंधकीय और सहयोगात्मक कौशल विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए, जबकि दोहराव वाले और आसानी से मानकीकृत किए जा सकने वाले कार्य धीरे-धीरे स्वचालित हो जाएंगे।

फान होआंग (संकलित)

स्रोत: https://vtcnews.vn/cong-viec-nao-de-bi-ai-thay-the-nhat-nam-2026-ar989576.html