
यह केवल उदाहरण के लिए है।
आजकल कंपनियां बुनियादी एआई कौशल वाले लोगों की तलाश नहीं कर रही हैं, बल्कि सेमीकंडक्टर इंजीनियर, डेटा विशेषज्ञ और एआई शोधकर्ताओं जैसे उच्च-गुणवत्ता वाले एआई पेशेवरों की तलाश कर रही हैं। ये वे व्यक्ति हैं जो एआई मॉडल बना सकते हैं, उन्हें उत्पादों में तैनात कर सकते हैं और वास्तविक दुनिया के वातावरण में उनका संचालन कर सकते हैं।
प्रौद्योगिकी कंपनियां एआई प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए कई वर्षों तक करोड़ों, यहां तक कि करोड़ों डॉलर के मुआवजे पैकेज देने को तैयार रहती हैं। मेटा ने एक बार एआई विशेषज्ञ रुओमिंग पैंग को कई वर्षों में 200 मिलियन डॉलर से अधिक के मुआवजे पैकेज के साथ भर्ती किया था। लेकिन कुछ ही महीनों बाद, वह ओपनएआई में चले गए।
गूगल के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष और बड़े भाषा मॉडल के निर्माण में प्रमुख योगदानकर्ताओं में से एक तथा गूगल जेमिनी मॉडल के सह-नेता नोआम शाज़ीर ने गूगल छोड़कर ओपनएआई में शामिल होने का फैसला किया है।
यह अग्रणी एआई कंपनियों के बीच सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं को आकर्षित करने की कड़ी प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है।
इस बीच, माइक्रोसॉफ्ट अपने एआई प्रतिभा भंडार को मजबूत करने और अपने स्वयं के उन्नत एआई मॉडल विकसित करने की महत्वाकांक्षाओं को आगे बढ़ाने के लिए एआई स्टार्टअप्स का अधिग्रहण करने की कोशिश कर रहा है।
ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने तो अपने व्यवसायों के लिए सैकड़ों एआई परिनियोजन इंजीनियरों की त्वरित भर्ती के लिए सेवा कंपनियों का अधिग्रहण करने की भी कोशिश की।
वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में, डेटा और सेमीकंडक्टर चिप्स आधार हैं, लेकिन प्रतिभा सबसे दुर्लभ संसाधन है। करोड़ों डॉलर के वेतन से लेकर कॉलेज डिग्री की आवश्यकता को समाप्त करने तक, तकनीकी कंपनियां एआई प्रतिभाओं की भर्ती में बढ़त हासिल करने के लिए हर संभव प्रयास कर रही हैं।
स्रोत: https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm







