मौसम विज्ञान और जल विज्ञान विशेषज्ञों के अनुसार, यद्यपि हाल ही में देश में आपदा पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी में कई प्रगति हुई है, फिर भी भारी वर्षा के पूर्वानुमान की सटीकता कम बनी हुई है, विशेष रूप से खतरनाक स्तर पर; तूफानों के मार्ग और तीव्रता के पूर्वानुमान में त्रुटियां अभी भी काफी अधिक हैं और उनमें कोई खास सुधार नहीं हुआ है।
इसलिए, तेजी से अप्रत्याशित होती जा रही प्राकृतिक आपदाओं के संदर्भ में, अरबों अमेरिकी डॉलर की नई प्रौद्योगिकियों (जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), बिग डेटा, रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकी, उच्च-रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक पूर्वानुमान मॉडल, बुद्धिमान सेंसर सिस्टम और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म की महत्वपूर्ण भूमिकाएं शामिल हैं) के अनुप्रयोग को प्रसंस्करण समय को कम करने और प्रभावी प्रतिक्रिया परिदृश्यों को विकसित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में पहचाना गया है।
इसके अतिरिक्त, यह विज्ञान, प्रौद्योगिकी, नवाचार और राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन के विकास में महत्वपूर्ण उपलब्धियों पर पोलित ब्यूरो के 22 दिसंबर, 2024 के संकल्प संख्या 57-एनक्यू/टीडब्ल्यू को लागू करते हुए डिजिटल युग के साथ तालमेल भी बनाए रखेगा।
भारी वर्षा के पूर्वानुमानों की सटीकता वर्तमान में कम है।
कृषि एवं पर्यावरण समाचार पत्र द्वारा मौसम विज्ञान एवं जल विज्ञान विभाग और आपदा निवारण के लिए सामुदायिक कोष के सहयोग से 18 मार्च की सुबह आयोजित कार्यशाला "आपदा पूर्वानुमान और प्रारंभिक चेतावनी में नई प्रौद्योगिकियां" में बोलते हुए, कृषि एवं पर्यावरण उप मंत्री ले कोंग थान ने कहा कि जलवायु परिवर्तन के प्रभाव के कारण वियतनाम और दुनिया भर में प्राकृतिक आपदाओं में स्पष्ट रूप से वृद्धि देखी जा रही है।
श्री थान्ह ने इस बात पर जोर दिया कि खतरनाक प्राकृतिक आपदाएं (जैसे कि तेज तूफान, स्थानीय स्तर पर भारी वर्षा, अचानक बाढ़, भूस्खलन, सूखा या खारे पानी का घुसपैठ) अधिक बार हो रही हैं और लोगों के जीवन और सामाजिक-आर्थिक विकास को गंभीर नुकसान पहुंचा रही हैं।
आंकड़ों के अनुसार, 2021-2025 की अवधि के दौरान, वियतनाम में औसतन प्रति वर्ष पूर्वी सागर में 10-12 तूफान और उष्णकटिबंधीय निम्न दबाव के साथ-साथ सैकड़ों भारी बारिश और अन्य चरम मौसम संबंधी घटनाएं आती हैं। पिछले पांच वर्षों में, प्राकृतिक आपदाओं के कारण 1,500 से अधिक लोगों की मौत और लापता होने की घटनाएं हुई हैं, और सैकड़ों खरब डोंग का आर्थिक नुकसान हुआ है।
कृषि एवं पर्यावरण मंत्रालय के अनुसार, प्राकृतिक आपदाओं की संख्या में वृद्धि तो हो ही रही है, साथ ही कई प्रकार की आपदाएँ छोटे क्षेत्रों में अधिक तीव्रता और तीव्र गति से घटित हो रही हैं। वहीं, चेतावनी और पूर्वानुमान के पारंपरिक तरीकों में कमियाँ नज़र आ रही हैं। इसलिए, चेतावनियों की सटीकता और समयबद्धता जोखिम कम करने के लिए महत्वपूर्ण साधन हैं, जो सरकार और जनता की प्रतिक्रिया देने की क्षमता को सीधे तौर पर निर्धारित करते हैं।
मौसम विज्ञान एवं जल विज्ञान विभाग के राष्ट्रीय मौसम विज्ञान एवं जल विज्ञान पूर्वानुमान केंद्र के उप निदेशक श्री गुयेन ज़ुआन हिएन ने पेशेवर दृष्टिकोण से स्थिति का विश्लेषण करते हुए कहा कि जलवायु परिवर्तन के जटिल घटनाक्रमों को देखते हुए, उद्योग पूर्वानुमान क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए कई नई तकनीकों के अनुप्रयोग में तेजी ला रहा है। इसका एक उल्लेखनीय उदाहरण है टाइफून और खतरनाक मौसम के पूर्वानुमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण, जो अल्पावधि में टाइफून की तीव्रता के पूर्वानुमान की सटीकता को 10-20% तक सुधारने में मदद करता है, साथ ही उपग्रह डेटा से 90% से अधिक सटीकता के साथ टाइफून के स्थान और तीव्रता की स्वचालित पहचान को सक्षम बनाता है।
गरज-चमक, बवंडर और बहुत कम समय में होने वाली भारी बारिश की चेतावनी देने वाली प्रणालियाँ भी रडार, उपग्रहों, बिजली का पता लगाने और स्वचालित निगरानी स्टेशनों जैसे बहु-स्रोत डेटा के आधार पर विकसित की जा रही हैं, जिससे 30 मिनट से लेकर कई घंटों तक की प्रारंभिक चेतावनी देना संभव हो जाता है। अचानक आने वाली बाढ़ और भूस्खलन की वास्तविक समय में निगरानी और चेतावनी देने वाले प्लेटफॉर्म, जो कम्यून स्तर तक विस्तृत हैं, धीरे-धीरे तैनात किए जा रहे हैं...
हालांकि, श्री गुयेन ज़ुआन हिएन ने यह भी बताया कि पूर्वानुमान में अभी भी कई चुनौतियाँ हैं। उदाहरण के लिए, भारी वर्षा के पूर्वानुमानों की सटीकता कम बनी हुई है, खासकर खतरनाक स्तर पर। तूफानों के मार्ग और तीव्रता के पूर्वानुमान में त्रुटियाँ अभी भी काफी अधिक हैं और वर्षों से इनमें कोई खास सुधार नहीं हुआ है। निगरानी प्रणाली में तालमेल की कमी है, डेटा आपस में जुड़ा हुआ नहीं है, और वास्तविक समय के भूवैज्ञानिक और स्थलाकृतिक डेटा जैसे महत्वपूर्ण आधारभूत डेटा सेट उपलब्ध नहीं हैं। श्री हिएन ने जोर देते हुए कहा, "इस वास्तविकता के कारण विशिष्ट क्षेत्रों को अचानक आने वाली बाढ़ और भूस्खलन के बारे में विस्तृत चेतावनी देना बहुत मुश्किल हो जाता है।"

सतत भविष्य के लिए मौसम विज्ञान और जल विज्ञान निगरानी प्रणालियों को मजबूत बनाना। (स्रोत: वीएनए)
इसके अलावा, श्री हिएन ने उच्च गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों, वित्तीय तंत्रों और नई प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और परीक्षण को प्रोत्साहित करने वाली नीतियों की सीमाओं का भी उल्लेख किया। ये भी मौसम विज्ञान क्षेत्र के आधुनिकीकरण की प्रक्रिया में अड़चनें हैं।
पूर्वानुमान संबंधी जानकारी आवश्यक है। करीब और तेज़
प्राकृतिक आपदाओं के जोखिम को कम करने के लिए, कृषि और पर्यावरण उप मंत्री ले कोंग थान ने इस बात पर जोर दिया कि नई प्रौद्योगिकियों (जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकी, उच्च-रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक पूर्वानुमान मॉडल, स्मार्ट सेंसर सिस्टम और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म की महत्वपूर्ण भूमिका शामिल है) को सफलता की दिशाओं के रूप में पहचाना गया है।
श्री थान्ह के अनुसार, ये प्रौद्योगिकियां प्रसंस्करण समय को कम करने, पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करने और उपयुक्त प्रतिक्रिया परिदृश्यों के विकास में सहायता करेंगी।
इसी को ध्यान में रखते हुए, आने वाले समय में कृषि और पर्यावरण मंत्रालय मौसम विज्ञान और जल विज्ञान के क्षेत्र में डिजिटल परिवर्तन पर ध्यान केंद्रित करेगा; एक विशाल डेटाबेस का निर्माण करेगा; एक आधुनिक पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करेगा; और प्रबंधन एजेंसियों, अनुसंधान संस्थानों, व्यवसायों और अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के बीच कनेक्टिविटी और डेटा साझाकरण को मजबूत करेगा; निगरानी नेटवर्क का आधुनिकीकरण करेगा, स्वचालित स्टेशनों का विस्तार करेगा, उपग्रह डेटा का उपयोग करेगा और एक बहु-खतरा चेतावनी मंच विकसित करेगा।
इसका मुख्य उद्देश्य डिजिटल प्लेटफॉर्म, मोबाइल उपकरणों और संचार प्रणालियों के माध्यम से जनता को चेतावनी संबंधी जानकारी अधिक शीघ्रता और आसानी से पहुंचाना है।
पूर्व कृषि एवं ग्रामीण विकास मंत्री और आपदा निवारण सामुदायिक कोष के अध्यक्ष डॉ. काओ डुक फात ने भी इसी विचार को साझा करते हुए कहा कि हाल के वर्षों में मौसम विज्ञान और जल विज्ञान क्षेत्र ने पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए कई प्रयास किए हैं, जिससे स्थानीय अधिकारियों और लोगों को आपदा निवारण में अधिक सक्रिय भूमिका निभाने में मदद मिली है। हालांकि, डॉ. फात का मानना है कि भविष्य में पूर्वानुमान और चेतावनी संबंधी जानकारी को समुदायों तक अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से पहुंचाने के लिए और भी अधिक प्रभावी समाधानों की आवश्यकता है।
श्री फाट ने कहा, "इसलिए, समुदाय की रोकथाम और प्रतिक्रिया क्षमता को बढ़ाने में सहायता करने के लिए, हम आपदा पूर्वानुमान और चेतावनी में तकनीकी प्रगति, विशेष रूप से डिजिटल प्रौद्योगिकी और एआई के अनुप्रयोग को अधिक प्रभावी ढंग से बढ़ावा देने में योगदान करने की उम्मीद करते हैं।"
मौसम विज्ञान और जल विज्ञान क्षेत्र के संबंध में, राष्ट्रीय मौसम विज्ञान और जल विज्ञान पूर्वानुमान केंद्र के एक प्रतिनिधि ने बताया कि आने वाले समय में, यह क्षेत्र चार मुख्य स्तंभों पर ध्यान केंद्रित करेगा: प्रमुख प्रौद्योगिकियों (विशेष रूप से एआई और एकीकृत पूर्वानुमान मॉडल) में महारत हासिल करना; वास्तविक समय में बुद्धिमान अवलोकन प्रणाली विकसित करना; बड़े डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाना; और जनता तक चेतावनी संबंधी जानकारी पहुंचाने की दक्षता में सुधार करना। विशिष्ट लक्ष्य हैं तूफान की तीव्रता के पूर्वानुमान त्रुटि को 1-3 दिनों के भीतर 7 मीटर/सेकंड से नीचे लाना और महत्वपूर्ण सीमाओं पर वर्षा पूर्वानुमान की सटीकता को 60% से अधिक तक बढ़ाना। साथ ही, उनका उद्देश्य ऐसे एआई मॉडल विकसित करना है जो बाढ़ की भविष्यवाणी करने और खतरनाक मौसम संबंधी घटनाओं की पहचान 2-5 दिन पहले करने में सक्षम हों।
विश्व बैंक के अनुसार, एक सार्वभौमिक पूर्व चेतावनी प्रणाली से वैश्विक स्तर पर सालाना कम से कम 13 अरब डॉलर की संपत्ति की क्षति को टाला जा सकता है और कल्याणकारी नुकसान को 22 अरब डॉलर तक कम किया जा सकता है। यदि 24 घंटे पहले पूर्व चेतावनी जारी की जाए, तो तूफान या लू से होने वाले नुकसान को 30% तक कम किया जा सकता है।
(वियतनाम+)
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/dua-canh-bao-thien-tai-som-hon-sat-hon-nho-cong-nghe-so-post1099599.vnp
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