रोबोटों को असली इंसानों की तरह काम करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए उनके सिर पर कैमरे लगाना।

दक्षिण कोरिया की एक स्टार्टअप कंपनी अपने कर्मचारियों को एआई रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए सिर पर कैमरे पहनाने के कारण ध्यान आकर्षित कर रही है, जिससे "फिजिकल एआई" के एक नए युग की शुरुआत हो रही है।

दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप RLWRLD ने श्रमिकों की हर गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए हेड-माउंटेड कैमरा सिस्टम का उपयोग करके तकनीकी उद्योग में हलचल मचा दी है। इस फुटेज का उपयोग अगली पीढ़ी के AI रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। यह प्रणाली दिखने में "मानवीय" कौशल को डिजिटल डेटा में परिवर्तित करती है, जिसका औद्योगिक वातावरण में पुन: उपयोग किया जा सकता है।

परंपरागत रोबोटों के विपरीत, जो केवल भारी वस्तुओं को उठाने या दोहराव वाले कार्यों को करने में अच्छे होते हैं, आरएलडब्ल्यूआरएलडी द्वारा विकसित आरएलडीएक्स-1 एआई मॉडल "निपुणता" पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे रोबोट हाथों की ताकत, पकड़ के कोण और वास्तविक जीवन में मनुष्यों की तरह जटिल स्थितियों को संभालने के तरीके को समझ सकता है।

इस परियोजना का अनूठा पहलू इस तथ्य में निहित है कि RLWRLD न केवल सिमुलेशन डेटा का उपयोग करता है, बल्कि रोबोट लर्निंग के लिए बड़े पैमाने पर कौशल डेटाबेस बनाने के लिए होटल स्टाफ, लॉजिस्टिक्स कर्मचारियों और खुदरा कर्मियों से वास्तविक दुनिया के संचालन का डेटा भी सीधे एकत्र करता है।

सिर पर बंधी पट्टियों में लगे कैमरे श्रमिकों के हाथों की हर हरकत, उनके नजरिए और उनके दैनिक कार्यप्रवाह को रिकॉर्ड करते हैं, जिसमें आलीशान होटलों में मेज़पोश मोड़ने से लेकर आधुनिक गोदामों में तेज़ गति से सामान पैक करना शामिल है।

रोबोटिक्स विशेषज्ञों के अनुसार, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि आज रोबोट के लिए सबसे बड़ी चुनौती यांत्रिक शक्ति नहीं बल्कि भौतिक दुनिया के साथ सूक्ष्म रूप से बातचीत करने की क्षमता है, जहां हाथ के बल में एक छोटा सा विचलन भी रोबोट को वस्तुओं को नुकसान पहुंचाने या उसके संचालन में विफल होने का कारण बन सकता है।

RLWRLD द्वारा उपयोग की जाने वाली मल्टी-स्ट्रीम एक्शन ट्रांसफॉर्मर तकनीक रोबोट को एक साथ छवि, गति और टॉर्क डेटा को संसाधित करने की अनुमति देती है, जिससे "एक्शन मेमोरी" का निर्माण होता है जो मशीन को यह समझने में मदद करती है कि मनुष्य लगातार बदलते परिवेश के अनुकूल कैसे होते हैं।

यह कदम वैश्विक एआई दौड़ में दक्षिण कोरिया की दीर्घकालिक रणनीति को भी दर्शाता है, क्योंकि देश "फिजिकल एआई" में भारी निवेश कर रहा है, जिसका अर्थ है कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कंप्यूटर स्क्रीन से दूर ले जाकर कारखानों, गोदामों और वास्तविक जीवन में सीधे तौर पर काम करने के लिए लाना।

यदि सफल होता है, तो RLWRLD की तकनीक एक ऐसे भविष्य की शुरुआत कर सकती है जहां रोबोट न केवल स्वायत्त रूप से काम करेंगे बल्कि उनमें मानव जैसी लचीलता, परिष्कार और समन्वय भी होगा, जिससे वैश्विक रसद, विनिर्माण और सेवा उद्योगों में क्रांति आ जाएगी।

स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/gan-camera-len-dau-de-day-robot-lam-viec-nhu-nguoi-that-post2149100159.html