डिजिटल युग में चिकित्सा नैतिकता का संरक्षण।

हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने वैश्विक स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कई सकारात्मक बदलाव लाए हैं। नैदानिक ​​छवियों को पढ़ने में सहायता करने, जीन का विश्लेषण करने, बीमारियों के जोखिम का पूर्वानुमान लगाने से लेकर अस्पताल प्रबंधन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने तक, एआई आधुनिक नैदानिक ​​अभ्यास का एक अभिन्न अंग बन गया है। हालांकि, जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के हर कोने में व्याप्त होती जा रही है, एक बड़ा सवाल उठता है: ऐसे युग में चिकित्सा नैतिकता की क्या स्थिति है जहां मशीनें तेजी से "बुद्धिमान" होती जा रही हैं?

निदान की सटीकता बढ़ाने और डॉक्टरों को साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने में सहायता करने वाली एक महत्वपूर्ण तकनीकी उपलब्धि के रूप में, एआई घावों का प्रारंभिक चरण में ही पता लगा सकता है, उपचार योजनाओं को व्यक्तिगत बनाने और रोगी प्रवाह को अनुकूलित करने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे रोगियों पर काम का बोझ कम होता है। हालांकि, एआई चाहे कितना भी उन्नत क्यों न हो, यह केवल एक निर्णय लेने का उपकरण है; इसकी कोई कानूनी जिम्मेदारी नहीं है, कोई विवेक नहीं है, और निश्चित रूप से कोई सहानुभूति नहीं है। रोगी के प्रति अंतिम जिम्मेदारी चिकित्सा कर्मचारियों की ही रहती है। इसलिए, एआई युग में चिकित्सा नैतिकता का महत्व कम नहीं होता; इसके विपरीत, इसे एक अटूट आधार के रूप में मजबूत किया जाना चाहिए।

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से कई नैतिक मुद्दे उठते हैं जिनका वैज्ञानिक और व्यापक रूप से समाधान किया जाना चाहिए। इनमें चिकित्सा डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता शामिल है। स्वास्थ्य संबंधी डेटा संवेदनशील होता है और सीधे तौर पर मानवीय गरिमा और अधिकारों से जुड़ा होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा एकत्र करना, संग्रहीत करना और संसाधित करना सख्त सुरक्षा तंत्र, इसके उपयोग में पारदर्शिता और रोगी की सहमति की मांग करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का कोई भी दुरुपयोग या रिसाव गंभीर सामाजिक और कानूनी परिणाम दे सकता है। एआई के दुरुपयोग से निदान और उपचार में एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह उत्पन्न हो सकता है। एआई ऐतिहासिक डेटा से सीखता है। यदि इनपुट डेटा प्रतिनिधि नहीं है या पक्षपातपूर्ण है, तो आउटपुट कुछ विशेष आबादी के लिए गलत निदान और अनुपयुक्त उपचार का कारण बन सकता है। इसलिए, व्यापक उपयोग से पहले एआई प्रणालियों का नैदानिक ​​सत्यापन, स्वतंत्र मूल्यांकन और निरंतर अद्यतन करना आवश्यक है। इसके अलावा, तकनीक पर अत्यधिक निर्भरता डॉक्टरों और मरीजों के बीच प्रत्यक्ष संवाद को कम कर सकती है। वहीं, सुनना, सहानुभूति और जानकारी साझा करना वे तत्व हैं जो विश्वास का निर्माण करते हैं - जो उपचार संबंध की नींव हैं।

यह कहा जा सकता है कि एआई युग में चिकित्सा नैतिकता पेशेवर जिम्मेदारी को मजबूत करने में सहायक होती है। डॉक्टर अपनी पेशेवर जिम्मेदारी मशीनों को नहीं सौंप सकते। अंतिम नैदानिक ​​निर्णय तकनीकी डेटा, पेशेवर ज्ञान और प्रत्येक रोगी के व्यक्तिगत मूल्यांकन के संयोजन पर आधारित होना चाहिए। एआई तभी उपयोगी है जब इसका उपयोग सक्षम और नैतिक चिकित्सा पेशेवरों द्वारा किया जाए। एआई डिजिटल चिकित्सा के लिए कानूनी ढांचे और नैतिक मानकों को बेहतर बनाने में भी मदद करता है।

चिकित्सा इतिहास गवाह है कि तकनीकी प्रगति के बावजूद, चिकित्सा पेशे के मूल मूल्य अपरिवर्तित रहते हैं: जीवन बचाना, पीड़ा कम करना और मानव जीवन एवं गरिमा की रक्षा करना। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) भले ही तेजी से गणना कर सकती है और अधिक गहराई से विश्लेषण कर सकती है, लेकिन यह चिकित्सक के हृदय और जिम्मेदारी का स्थान नहीं ले सकती। AI युग चिकित्सा नैतिकता को कम नहीं करता; इसके विपरीत, यह मांग करता है कि सभी पेशेवर निर्णयों और कार्यों में नैतिकता को और अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाए। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी का विकास तीव्र गति से हो रहा है, पेशेवर विवेक और नैतिक मानक ही स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को सुचारू रूप से चलाने वाले "संचालन तंत्र" होंगे।

चिकित्सा उद्योग के डिजिटल रूपांतरण में, हम प्रौद्योगिकी और चिकित्सा नैतिकता में से किसी एक को नहीं चुन सकते। हमें दोनों का साथ-साथ विकास करना होगा, ताकि एआई चिकित्सक के सहायक के रूप में काम करे, न कि स्वास्थ्य सेवा में मानवता का विकल्प बने। एआई युग में चिकित्सा नैतिकता का पालन करना समाज के चिकित्सा पेशे पर भरोसे की नींव को मजबूत करना है, एक ऐसा भरोसा जो न केवल बुद्धिमत्ता पर, बल्कि सर्वप्रथम जिम्मेदारी और करुणा पर आधारित है।

डॉ. हुइन्ह मिन्ह चिन, हो ची मिन्ह सिटी स्वास्थ्य विभाग के उप निदेशक

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/giu-gin-y-duc-trong-ky-nguyen-so-post840136.html