कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर के बीच

ऑनलाइन मीडिया में लगभग 20 वर्षों के विस्तार के बाद, वियतनामी पत्रकारिता अब चुनौतियों और अवसरों दोनों का सामना कर रही है, जिसके लिए बदलाव की आवश्यकता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर तेजी से फैल रही है।

डिजिटल परिवर्तन का निर्णायक मोड़

2000 के दशक के पूर्वार्ध में, वियतनामी मीडिया संस्थानों ने बदलते समय के साथ तालमेल बिठाने के लिए ऑनलाइन प्रारूपों में विस्तार किया। इंटरनेट की पहुंच व्यापक होने के साथ-साथ पाठकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए पारंपरिक मुद्रित समाचार पत्रों ने धीरे-धीरे इलेक्ट्रॉनिक संस्करण विकसित किए।

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — समाचार कक्षों के एकीकरण के बाद, मीडिया संगठन एआई की प्रगति को लागू करने की कोशिश कर रहे हैं। (चित्र: एआई द्वारा निर्मित)

इंटरनेट पर अपने विस्तार के साथ-साथ, वियतनामी पत्रकारिता ने लगातार अपने मल्टीमीडिया संचार मॉडल को परिष्कृत किया है और पॉडकास्ट, वीडियो , मेगास्टोरी, इन्फोग्राफिक्स, विस्तृत लेख और डेटा पत्रकारिता जैसे उत्पाद प्रारूपों में विविधता लाकर डिजिटल परिवर्तन को गति दी है। विशेष रूप से, थान निएन समाचार पत्र के यूट्यूब चैनल के लगभग 6 मिलियन सब्सक्राइबर हैं। साथ ही, वियतनामी पत्रकारिता ने पाठकों के साथ संवाद बढ़ाने के लिए अपने सोशल मीडिया चैनलों का विस्तार किया है। वियतनाम के अधिकांश मीडिया आउटलेट्स के अब सोशल मीडिया अकाउंट हैं, और कई के फैन पेज हैं जिनके फॉलोअर्स की संख्या बहुत अधिक है; उदाहरण के लिए , थान निएन समाचार पत्र के फेसबुक फैन पेज के 22 लाख से अधिक फॉलोअर्स हैं। इस प्रकार, सोशल मीडिया मीडिया संगठनों के लिए एक अत्यंत प्रभावी संचार चैनल बन गया है। प्रारूपों और उत्पादों में विविधता लाने के अलावा, पत्रकारिता को अपने संगठनात्मक कार्यों में भी एक मजबूत डिजिटल परिवर्तन से गुजरना होगा, विशेष रूप से सभी मीडिया चैनलों: प्रिंट, ऑनलाइन और सोशल मीडिया में संसाधनों का अधिकतम उपयोग करने के लिए न्यूज़ रूम को एकीकृत करना होगा। कई न्यूज़ रूम ने प्रकाशन प्रक्रियाओं, डेटा और जनसंपर्क प्रबंधन सहित अपने परिचालन तरीकों को बदलने के लिए डिजिटल तकनीक को अपनाया है। विशेष रूप से, सामग्री प्रबंधन और संचालन प्रणालियों को लगातार उन्नत किया जा रहा है, धीरे-धीरे नई तकनीकी प्रगति को एकीकृत किया जा रहा है ताकि रिपोर्टर और संपादक एक साथ कई मल्टीमीडिया सामग्री को संभाल सकें। हालांकि, एक और वास्तविकता यह है कि कई संस्थाएं, जिनमें व्यवसाय भी शामिल हैं और केवल समाचार संगठन ही नहीं, संगत डिजिटल प्लेटफॉर्म पर आधारित एक व्यवस्थित संगठन के बिना मल्टीमीडिया उत्पादों और सामग्री पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मिलने वाली चुनौती

डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया लगातार विकसित हो रही है। दो साल से भी कम समय में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने वैश्विक स्तर पर अभूतपूर्व वृद्धि दर्ज की है। अतीत के इंटरनेट के विपरीत, एआई वियतनाम में तेजी से अपनी उपस्थिति दर्ज करा चुका है और इसमें उल्लेखनीय प्रगति हुई है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई: सामग्री, चित्र, वीडियो आदि का निर्माण।

पेशेवर पत्रकारों के मानकीकरण प्रयासों के बिना एआई द्वारा निर्मित उत्पाद स्वयं में एक पत्रकारिता उत्पाद नहीं बन सकता।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की प्रगति से एकत्रित जानकारी और डेटा का उपयोग करके कहानियों, स्क्रिप्ट और लेखों तक विभिन्न प्रकार की सामग्री तैयार की जा सकती है। कुछ मीडिया संस्थानों ने तो AI का उपयोग करके लेख लिखने और चित्र बनाने का प्रयोग भी किया है। थान निएन अखबार ने भी AI द्वारा बनाए गए चित्रों और प्रकाशित लेखों के लिए AI का प्रयोग किया है। इन प्रगति के कारण कई लोगों के मन में यह सवाल उठ रहा है: क्या AI मानव पत्रकारों की जगह ले सकता है? हालांकि, व्यावहारिक परीक्षण से यह स्पष्ट हो जाता है कि AI पत्रकारिता में मनुष्यों की जगह नहीं ले सकता, या अभी तक ले नहीं पाया है! AI द्वारा निर्मित उत्पाद अभी भी बहुत सीमित हैं। ऐसा क्यों है? सबसे पहले, प्रामाणिकता के संबंध में, एक पत्रकारिता उत्पाद को हमेशा डेटा और जानकारी के प्रत्येक विवरण की प्रामाणिकता को सावधानीपूर्वक सत्यापित और मूल्यांकन करना चाहिए। इसके अलावा, पत्रकारिता उत्पादों को हमेशा पेशेवर सिद्धांतों और कानूनी नियमों का पालन करना चाहिए, जैसे कि परस्पर जुड़े सूचना स्रोतों के नेटवर्क के आधार पर सभी संबंधित पक्षों से जानकारी को पूरी तरह से रिकॉर्ड करना। वहीं, दुनिया भर के कई प्रमुख प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों ने AI द्वारा निर्मित सामग्री की प्रामाणिकता के बारे में बार-बार चिंता व्यक्त की है। सामग्री, डेटा और इनपुट जानकारी के स्रोत से ही सत्यापन की प्रक्रिया अक्सर अधूरी रहती है। इसलिए, पेशेवर पत्रकारों के मानकीकरण के बिना एआई द्वारा निर्मित उत्पाद का पत्रकारिता उत्पाद बनना मुश्किल है। लेखक ने स्वयं इस पर काफी समय प्रयोग किया है। यहां तक कि सबसे बुद्धिमान एआई भी मनुष्यों द्वारा सिखाई गई "मशीन लर्निंग" और "डीप लर्निंग" पर निर्भर करता है। इसी प्रकार, एआई द्वारा निर्मित सामग्री से प्राप्त छवियों और वीडियो का उपयोग केवल सीमित हद तक ही उदाहरण के लिए किया जा सकता है। वास्तविकता को दर्शाने वाली समाचार संबंधी छवियों और वीडियो के लिए सटीकता सर्वोपरि है, इसलिए ऐसे मामलों में एआई द्वारा निर्मित सामग्री व्यावहारिक रूप से बेकार है। दूसरी ओर, अनेक त्रुटियों के बावजूद, एआई द्वारा निर्मित उत्पादों की बढ़ती संख्या पत्रकारिता को सूचनाओं के एक बड़े और तीव्र प्रवाह का सामना करने के लिए मजबूर कर रही है, जिसमें बड़ी मात्रा में फर्जी खबरें भी शामिल हैं। इसके परिणामस्वरूप, समाचार संगठनों को सूचना और डेटा पर अपना नियंत्रण मजबूत करने के लिए प्रेरित किया जा रहा है।

हालांकि, एआई अभी तक मानव पत्रकारों की जगह नहीं ले सकता, फिर भी इसमें उन्हें सहयोग देने की अपार क्षमता है। इसमें डेटा और सूचनाओं के संश्लेषण में सहायता करना और रचनात्मकता को प्रेरित करने वाले समाधान सुझाना शामिल है। इससे मीडिया संगठनों को अपनी कार्यकुशलता बढ़ाने का अवसर मिलता है। हालांकि, इस अवसर के लिए तकनीकी बुनियादी ढांचे और मानव संसाधन दोनों में व्यापक तैयारी की आवश्यकता है। तकनीकी बुनियादी ढांचे की बात करें तो, इसमें न केवल शक्तिशाली और कुशल उपकरण और साधन बल्कि सूचना सुरक्षा भी आवश्यक है। मानव संसाधन की बात करें तो, इसमें न केवल एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी में पारंगत टीम की आवश्यकता है, बल्कि इन अनुप्रयोगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने का ज्ञान भी आवश्यक है। उदाहरण के लिए, भले ही एआई बुद्धिमान हो, लेकिन किसी छवि को बनाने या सूचना संश्लेषण में सहायता के लिए कोई कार्य करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को अनुप्रयोग को उचित निर्देश देने का ज्ञान होना चाहिए। बुनियादी एआई अनुप्रयोगों की शुरुआत से ही, जो उपयोगकर्ता इनका प्रभावी ढंग से उपयोग करना चाहते हैं, उन्हें "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" का ज्ञान होना चाहिए ताकि एआई उपयोगकर्ता की इच्छाओं को समझ सके। सरल शब्दों में कहें तो, उन्हें यह सीखना होगा कि एआई को काम करने के लिए कैसे "निर्देश" दिया जाए। इस युग की प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए, एआई युग के लिए उपयुक्त प्रौद्योगिकी, संगठन और संसाधनों में व्यापक सुधार की आवश्यकता है।