यांत्रिक अभियांत्रिकी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में अभी भी कई बाधाएं हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रभावी समाधान प्रदान करती है, लेकिन यह नई चुनौतियां भी पेश करती है जिनका सामना वियतनामी यांत्रिक इंजीनियरिंग उद्योग को सफलता हासिल करने के लिए करना होगा और उनके अनुरूप ढलना होगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वियतनाम के यांत्रिक इंजीनियरिंग उद्योग को नया आकार देने वाला एक प्रमुख तत्व बन रहा है और बना रहेगा, जो "अनुभव-आधारित डिजाइन" मॉडल से "डेटा-संचालित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित डिजाइन" मॉडल की ओर बढ़ रहा है।

दरअसल, बिग डेटा, इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) और "डिजिटल मिरर" मॉडल जैसी तकनीकों का संयोजन यांत्रिक डिजाइन और विनिर्माण कार्यों में महत्वपूर्ण बदलाव ला रहा है। इसका एक प्रमुख उदाहरण FANUC इंटेलिजेंट एज लिंक एंड ड्राइव (FIELD) सिस्टम है, जो कई CNC मशीनों से डेटा को जोड़ने और सिंक्रनाइज़ करने, परिचालन स्थिति का विश्लेषण करने और समस्याओं के उत्पन्न होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगाने के लिए AI और IoT का उपयोग करता है। इसके परिणामस्वरूप, कटिंग दक्षता में 10-20% तक की वृद्धि हो सकती है, जबकि बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए सेटअप समय में 40% तक की कमी आ सकती है।

यांत्रिक अभियांत्रिकी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में अभी भी कई बाधाएं हैं। (चित्र केवल उदाहरण के लिए है।)

अपनी अपार संभावनाओं के बावजूद, वियतनाम के यांत्रिक इंजीनियरिंग उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग में अभी भी कई बाधाएं हैं। अधिकांश समाधान अभी भी प्रायोगिक चरण में हैं, जो मुख्य रूप से कुछ बड़े निगमों और अनुसंधान संस्थानों तक ही सीमित हैं। वहीं, 90% से अधिक यांत्रिक इंजीनियरिंग व्यवसायों, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के पास, अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई को व्यवस्थित रूप से लागू करने के लिए वित्तीय, बुनियादी ढांचे और मानव संसाधनों की कमी है।

इंस्टीट्यूट ऑफ मैकेनिकल इंजीनियरिंग, ऑटोमेशन एंड एनवायरनमेंट के निदेशक डॉ. दिन्ह वान चिएन के अनुसार, एआई की क्षमता का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, व्यवसायों को तकनीकी बुनियादी ढांचे और विशेष सॉफ्टवेयर में महत्वपूर्ण निवेश करना होगा, साथ ही यांत्रिकी, स्वचालन और डिजिटल प्रौद्योगिकी में जानकार उच्च योग्य कार्यबल की भर्ती या प्रशिक्षण भी करना होगा।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यांत्रिक अभियांत्रिकी उद्योग के विकास में एआई को वास्तव में एक प्रेरक शक्ति बनने के लिए रणनीतिक और समन्वित समाधानों की आवश्यकता है। सर्वप्रथम, एआई मॉडल के प्रशिक्षण के आधार के रूप में डिजाइन, मशीनिंग, सिमुलेशन और सेंसर डेटा को समाहित करते हुए राष्ट्रीय स्तर पर एक डिजिटल यांत्रिक अभियांत्रिकी डेटा भंडार की स्थापना आवश्यक है। साथ ही, यांत्रिक अभियांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स और एआई में अंतःविषयक मानव संसाधनों के प्रशिक्षण को बढ़ावा देना और स्कूलों तथा व्यवसायों के बीच संबंधों को मजबूत करना भी आवश्यक है ताकि इंजीनियर वास्तविक उत्पादन लाइनों पर काम कर सकें और अभ्यास कर सकें। विशेष रूप से, मशीनिंग नियंत्रण सॉफ्टवेयर और मशीन विज़न सिस्टम से लेकर "मेक इन वियतनाम" डिजिटल प्रतिकृति मॉडल तक, स्मार्ट यांत्रिक अभियांत्रिकी उत्पादों के स्थानीयकरण को बढ़ावा देने से व्यवसायों को लागत कम करने, आत्मनिर्भरता बढ़ाने और धीरे-धीरे प्रमुख प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करने में मदद मिलेगी।

स्रोत: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html