19-20 मई को Google I/O 2026 में लॉन्च किया गया, Gemini for Science प्रयोगात्मक उपकरणों का एक समूह है जिसे वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया में विचार निर्माण से लेकर प्रयोग और साहित्य विश्लेषण तक हर चरण में सहयोग देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस एकीकरण का उद्देश्य परिकल्पना निर्माण, कम्प्यूटेशनल परीक्षण और साहित्य समीक्षा सहित खोज प्रक्रिया में मैन्युअल कार्य को कम करना है।

जेमिनी फॉर साइंस वैज्ञानिक अनुसंधान को गति देने में मदद करता है।
फोटो: गूगल
गूगल का कहना है कि इस टूलकिट तक पहुंच गूगल लैब्स के माध्यम से धीरे-धीरे शुरू की जाएगी, जबकि गूगल क्लाउड के माध्यम से उद्यम संगठनों के लिए एक अलग रोडमैप तैयार किया गया है। हालांकि ये उपकरण अभी विकास के शुरुआती चरण में हैं, गूगल ने इनकी प्रमुख विशेषताओं के बारे में कुछ जानकारी दी है।
जेमिनी फॉर साइंस की प्रमुख विशेषताएं
इसी के अनुरूप, जेमिनी फॉर साइंस तीन मुख्य विशेषताओं पर आधारित है जो अनुसंधान प्रक्रिया को पारंपरिक चैटबॉट की तुलना में अधिक कुशल बनाती हैं। सबसे पहले, परिकल्पना निर्माण लाखों लेखों में खोज करने की सुविधा देता है, जिससे वैज्ञानिकों को क्लिक करने योग्य उद्धरणों द्वारा समर्थित खोज परिणामों के साथ नए विचार उत्पन्न करने में मदद मिलती है।
कंप्यूटेशनल डिस्कवरी एक ऐसा फ़ीचर है जो स्वचालित खोज उपकरण के रूप में काम करता है और टीमों को प्रत्येक प्रयोग को स्वयं डिज़ाइन करने की आवश्यकता के बजाय, हजारों परीक्षणों को शीघ्रता से उत्पन्न करने में सक्षम है। अंत में, लिटरेचर इनसाइट्स फ़ीचर शोधकर्ताओं को प्रकाशित कार्यों को खोजने और निष्कर्षों को रिपोर्ट, इन्फ़ोग्राफ़िक्स, ऑडियो सारांश या वीडियो में बदलने में मदद करता है।

जेमिनी फॉर साइंस शोधकर्ताओं को वैज्ञानिक परियोजनाओं पर समय बचाने में मदद करेगा।
फोटो: गूगल
विशेष रूप से, Google ने साइंस स्किल्स फीचर भी पेश किया है, जो उपयोगकर्ताओं को 30 से अधिक प्रमुख डेटाबेस और अनुसंधान उपकरणों से जानकारी निकालने की अनुमति देता है, जिससे जटिल वर्कफ़्लो के लिए प्रयोगों का संग्रह अधिक उपयोगी हो जाता है।
गूगल जेमिनी फॉर साइंस को लेकर सतर्क क्यों है?
जेमिनी फॉर साइंस का शुभारंभ मात्र एक नया उत्पाद नहीं है, बल्कि यह गूगल के व्यापक एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा है, जिसमें को-साइंटिस्ट, अल्फा इवॉल्व, ईआरए और नोटबुकएलएम जैसी परियोजनाएं शामिल हैं। यदि गूगल का एआई सटीकता से समझौता किए बिना रोजमर्रा के कार्यों को गति दे सकता है, तो इससे प्रयोगशालाओं को मूल्यांकन और व्याख्या पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलेगी।
जेमिनी फॉर साइंस का सीमित उपयोग गूगल की सावधानी को दर्शाता है, क्योंकि एआई सिस्टम को परिणामों की सटीकता, पारदर्शिता और पुनरुत्पादन क्षमता सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है ताकि शोधकर्ता प्राप्त जानकारी पर भरोसा कर सकें।
गूगल के सामने अगली चुनौती यह है कि क्या कंपनी एआई एजेंटों को वास्तविक दुनिया की वैज्ञानिक प्रक्रियाओं में उपयोगी बना सकती है।
स्रोत: https://thanhnien.vn/google-muon-gemini-co-the-thay-doi-cach-nhan-loai-lam-khoa-hoc-185260521012902058.htm








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