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इस साल एआई के सामने प्रोग्रामर भी पीछे रह जाएंगे।

अपने अनुभवों के आधार पर, एआई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि मशीनों द्वारा अधिकांश क्षेत्रों का स्वचालन अनुमान से कहीं अधिक जल्दी होगा।

ZNewsZNews21/03/2025

ओपनएआई के मुख्य उत्पाद अधिकारी केविन वेल ने हाल ही में अपना दृष्टिकोण साझा किया। फोटो: टेकक्रंच

ओपनएआई के मुख्य उत्पाद अधिकारी केविन वेल का मानना ​​है कि इस साल के अंत तक, एआई मानव प्रोग्रामरों को पीछे छोड़ देगा, जो प्रौद्योगिकी उद्योग में एक ऐतिहासिक क्षण होगा।

जनवरी में, एआई कंपनी एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेल ने भविष्यवाणी की थी कि 2027 तक एआई अधिकांश क्षेत्रों में मनुष्यों को पीछे छोड़ देगा। 16 मार्च को ओवरपावर्ड चैनल के दो यूट्यूबर्स के साथ एक साक्षात्कार में, केविन वेल ने भी इस विचार से सहमति जताई।

उन्होंने तो यहाँ तक विश्वासपूर्वक कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की वर्तमान गति को देखते हुए, यह उम्मीद से कहीं पहले हो सकता है। ओपनएआई के पहले से लॉन्च किए गए मॉडलों के उदाहरणों का उपयोग करते हुए, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उल्लेखनीय प्रगति को समझाया।

GPT-o1 के साथ, वेल ने बताया कि अपने शुरुआती दिनों से ही, इस तकनीक में दुनिया भर के 30-40 मिलियन प्रोग्रामरों में से 2-3% के कौशल स्तर तक पहुंचने की क्षमता थी।

जल्द ही आधिकारिक तौर पर जारी होने वाला GPT-o3 संस्करण, वर्तमान में 175 सबसे सफल प्रोग्रामरों में शामिल है। और इसके बाद के संस्करणों का प्रशिक्षण शुरू होने के साथ ही, उन्होंने और भी अधिक क्षमताएं प्रदर्शित की हैं।

वेल का मानना ​​है कि 2025 तक, प्रतिस्पर्धी संकेतकों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में मनुष्यों को पूरी तरह से पीछे छोड़ देगी। वे इसकी तुलना इस बात से करते हैं कि कैसे 70 साल पहले कंप्यूटरों ने गणना में मनुष्यों को पीछे छोड़ दिया था, या कैसे 25 साल पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने शतरंज में मनुष्यों को हरा दिया था।

"यह वह वर्ष है जब एआई प्रोग्रामिंग में मनुष्यों को हमेशा के लिए पीछे छोड़ देगा... और अब पीछे मुड़ने का कोई रास्ता नहीं है," वेल ने दोनों वक्ताओं से कहा।

हालांकि प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में एआई के अग्रणी होने की उम्मीद है, लेकिन ओपनएआई के निदेशक मानवों के महत्व को पूरी तरह से नकारते नहीं हैं। इसके विपरीत, बुद्धिमत्ता और दूरदर्शी मार्गदर्शन अभी भी आवश्यक हैं।

उन्होंने कहा, "यह समझना कि किन समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, काम पर कहां ध्यान केंद्रित करना है और अपनी ताकत की पहचान करना - ये चीजें अभी भी महत्वपूर्ण रहेंगी।"

एआई (आरआईपी) सारा जटिल काम संभालेगा। वहीं, मनुष्यों को भी बड़ी समस्याओं को हल करने और एआई द्वारा विश्लेषित कार्यों को संभालने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने होंगे। इससे एक ऐसी दुनिया बन सकती है जहां हर कोई प्रोग्रामिंग विशेषज्ञ हुए बिना सॉफ्टवेयर विकास में भाग ले सके।

अंततः, वेल का अनुमान है कि हम अपने काम को बेहतर बनाने के लिए प्रतिदिन एआई का उपयोग करेंगे। तब मनुष्य इन "एआई कर्मचारियों" के प्रबंधक बन जाएंगे, और ये उपकरण उनके लिए बुनियादी कार्य करेंगे।


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