दक्षिणपूर्व एशिया और भारत में सॉफ्टवेयर इंजीनियर एआई के साथ कैसे काम कर रहे हैं, इस पर एक रिपोर्ट। फोटो: अगोडा।
वियतनाम में, प्रोग्रामिंग समुदाय सॉफ्टवेयर विकास और परीक्षण के हर चरण में एआई को एकीकृत करने में असाधारण सक्रियता प्रदर्शित करता है। विशेष रूप से, 94.3% वियतनामी प्रोग्रामर कोड लिखते समय एआई का उपयोग करते हैं, 70% दस्तावेज़ीकरण के लिए इस उपकरण का उपयोग करते हैं, और 62.9% सॉफ्टवेयर परीक्षण और सत्यापन में एआई का उपयोग करते हैं।
एक उल्लेखनीय अंतर वियतनामी प्रोग्रामरों के बीच एआई टूल्स के विविधीकरण की प्रवृत्ति है। पिछले छह महीनों में 41% वियतनामी इंजीनियरों ने क्लाउड कोड प्लेटफॉर्म का उपयोग किया है, जिससे वियतनाम वर्तमान में एआई टूल विकल्पों में विविधता के मामले में इस क्षेत्र में अग्रणी है।
यह दर सर्वेक्षण किए गए बाजारों में सबसे अधिक है, और कोपायलट और चैटजीपीटी जैसे अन्य लोकप्रिय उपकरणों से कहीं आगे है, जो अन्य जगहों पर हावी हैं।
एआई उत्पादकता को बढ़ावा देता है - जो प्रोग्रामरों के लिए एक प्रमुख प्रेरक तत्व है।
उत्पादकता बढ़ाने की इच्छा ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक अनुप्रयोग के पीछे मुख्य प्रेरक शक्ति है।
इस क्षेत्र में सर्वेक्षण में शामिल लगभग 80% प्रतिभागियों ने बताया कि गति और स्वचालन ही वे कारण थे जिनकी वजह से उन्होंने अपने कार्यप्रवाह में एआई को एकीकृत किया। वर्तमान में, 56% प्रोग्रामर अपने काम के दौरान हमेशा एआई सहायक उपकरणों को सक्रिय रखते हैं, क्योंकि वे उन्हें अपरिहार्य "सहायक" मानते हैं।
एकत्रित आंकड़ों के अनुसार, 37% इंजीनियरों ने एआई का उपयोग करके प्रति सप्ताह 4 से 6 घंटे की बचत की, जो समय और उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार दर्शाता है। विशेष रूप से, 72% ने बताया कि जब एआई को उचित रूप से नियंत्रित ढांचे के भीतर संचालित किया गया, तो उनके प्रदर्शन और कोड की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ।
फिर भी, एआई को अभी भी मुख्य रूप से उत्पादकता बढ़ाने वाले उपकरण के रूप में देखा जाता है, न कि नवाचार में भागीदार के रूप में। केवल 22% प्रोग्रामर ही नई समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और 43% का मानना है कि एआई मध्य-स्तरीय इंजीनियर के बराबर क्षमताएं हासिल कर सकता है।
जिम्मेदारीपूर्वक ऐप का उपयोग करना – एआई के युग में एक अनिवार्य आवश्यकता है।
हालांकि एआई कार्यकुशलता और गति बढ़ाने में सहायक है, फिर भी जवाबदेही और विश्वसनीयता इसके मूल सिद्धांत बने हुए हैं। इस क्षेत्र के लगभग 79% प्रोग्रामर मानते हैं कि असंगत या अविश्वसनीय आउटपुट एआई को और अधिक अपनाने में एक बड़ी बाधा है।
उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की निगरानी और सत्यापन एक अनिवार्य कदम बन गया है। 70% प्रोग्रामर सटीकता सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से आउटपुट को संपादित करते हैं, और 67% प्रोग्रामर किसी प्रोजेक्ट में शामिल करने से पहले एआई द्वारा उत्पन्न सभी कोड का परीक्षण करते हैं।
वास्तव में, सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करने से नवाचार की गति धीमी नहीं होती; बल्कि इसके विपरीत, यह रचनात्मकता को मजबूत करता है, उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करता है और विकास की स्थिर गति बनाए रखता है। इसलिए, मानवीय निगरानी की भूमिका एक जिम्मेदार एआई अनुप्रयोग रणनीति के लिए केंद्रीय बनी रहती है।
सर्वेक्षण का एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष विभिन्न देशों में औपचारिक एआई प्रशिक्षण की उपलब्धता में अंतर है। सिंगापुर में प्रोग्रामरों को वियतनाम की तुलना में औपचारिक प्रशिक्षण प्राप्त होने की संभावना लगभग दोगुनी है, जो संसाधनों में भारी अंतर को दर्शाता है। फिर भी, इस क्षेत्र के प्रोग्रामरों में स्व-अध्ययन की भावना प्रबल बनी हुई है। अधिकांश प्रोग्रामर – 71% – ट्यूटोरियल, व्यक्तिगत परियोजनाओं या ऑनलाइन समुदायों के माध्यम से एआई सीखते हैं, जो उनके कौशल को अद्यतन करने में उनकी उच्च स्तर की सक्रियता को प्रदर्शित करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि 87% प्रोग्रामरों ने एआई से उत्पन्न अवसरों का लाभ उठाने के लिए अपनी अध्ययन या कार्य योजनाओं में बदलाव किया है।
स्व-निर्देशित सीखने का यह चलन दर्शाता है कि इंजीनियरिंग कार्यबल संगठनों द्वारा प्रशिक्षित किए जाने की तुलना में तेजी से प्रगति कर रहा है, साथ ही यह प्रयोगशीलता, महत्वाकांक्षा और एआई की बढ़ती गहरी समझ की भावना को भी प्रदर्शित करता है।
एगोडा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, इदान ज़ाल्ज़बर्ग ने कहा कि एआई प्रोग्रामरों के निर्माण, सीखने और सहयोग करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल रहा है। उनके अनुसार, एआई ने कोड लेखन और परीक्षण में सहायता करने वाली भूमिका से आगे बढ़कर संपूर्ण सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र में एक केंद्रीय घटक का रूप ले लिया है।
वर्तमान में, दक्षिणपूर्व एशिया और भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) व्यावहारिक दिशा में विकसित हो रही है, जिसका मुख्य उद्देश्य मनुष्यों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उत्पादकता में सुधार करना है। इस तकनीक का वास्तविक मूल्य जिम्मेदार और टिकाऊ उपयोग प्रक्रियाओं के निर्माण में निहित है, जिससे वर्तमान उच्च स्तरीय अनुप्रयोग को स्थिर, दीर्घकालिक क्षमताओं में परिवर्तित किया जा सके।
स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709
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