एआई अनुप्रयोगों में दक्षिण पूर्व एशिया के अग्रणी समूह में वियतनामी प्रोग्रामर शामिल

डीएनवीएन - सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग के संदर्भ में वियतनाम दक्षिण पूर्व एशिया में एक उज्ज्वल स्थान के रूप में उभर रहा है। डिजिटल ट्रैवल प्लेटफॉर्म अगोडा द्वारा प्रकाशित एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, एआई हमारे देश में प्रोग्रामिंग समुदाय के दैनिक कार्यों में एक अनिवार्य उपकरण बन गया है।

दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में सॉफ्टवेयर इंजीनियर एआई के साथ कैसे काम करते हैं, इस पर एक रिपोर्ट। फोटो: Agoda.

रिपोर्ट के अनुसार, दक्षिण-पूर्व एशिया और भारत में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच एआई का उपयोग अब तक के उच्चतम स्तर पर है, तथा इस क्षेत्र के 95% डेवलपर्स साप्ताहिक आधार पर एआई का उपयोग करते हैं, जिससे पता चलता है कि यह प्रौद्योगिकी उनके दैनिक कार्य का अभिन्न अंग बन गई है।

वियतनाम में, प्रोग्रामिंग समुदाय ने सॉफ्टवेयर विकास और परीक्षण प्रक्रिया के हर चरण में एआई को एकीकृत करने में उत्कृष्ट पहल दिखाई है। विशेष रूप से, 94.3% वियतनामी प्रोग्रामर कोड लिखते समय एआई का उपयोग करते हैं, 70% दस्तावेज़ संकलन के लिए इस उपकरण का उपयोग करते हैं, और 62.9% सॉफ्टवेयर परीक्षण और सत्यापन में एआई का उपयोग करते हैं।

एक उल्लेखनीय अंतर वियतनामी प्रोग्रामरों के बीच एआई टूल्स में विविधता लाने का चलन है। पिछले 6 महीनों में 41% वियतनामी इंजीनियरों द्वारा क्लाउड कोड प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के साथ, वियतनाम अब एआई टूल्स के चयन में विविधता के मामले में इस क्षेत्र में अग्रणी है।

यह किसी भी सर्वेक्षण किए गए बाजार की उच्चतम दर है, और कोपायलट और चैटजीपीटी जैसे अन्य लोकप्रिय उपकरणों से कहीं अधिक है - जो कई अन्य स्थानों पर प्रमुख हैं।

एआई उत्पादकता बढ़ाता है - डेवलपर्स का शीर्ष प्रेरक

उत्पादकता बढ़ाने की इच्छा ही एआई को व्यापक रूप से अपनाने के पीछे मुख्य प्रेरक शक्ति है।

इस क्षेत्र के लगभग 80% सर्वेक्षण उत्तरदाताओं ने कहा कि गति और स्वचालन ही वे कारण हैं जिनके लिए वे अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करते हैं। वर्तमान में, 56% प्रोग्रामर काम के दौरान हमेशा एआई सहायक टूल चालू रखते हैं, और उन्हें एक अनिवार्य "सहायक" मानते हैं।

परिणामों के अनुसार, 37% इंजीनियरों ने एआई का उपयोग करके प्रति सप्ताह 4 से 6 घंटे बचाए, जो समय और उत्पादकता पर स्पष्ट प्रभाव दर्शाता है। उल्लेखनीय रूप से, 72% ने कहा कि जब एआई को एक उचित नियंत्रण ढांचे के भीतर संचालित किया गया, तो उनके प्रदर्शन और कोड की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार हुआ।

फिर भी, एआई को अभी भी एक सच्चे नवाचार सहयोगी के बजाय एक उत्पादकता उपकरण के रूप में ही देखा जाता है। केवल 22% डेवलपर नई समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और 43% का मानना ​​है कि एआई मध्यम स्तर के इंजीनियरों के समान दक्षता प्राप्त कर सकता है।

जिम्मेदार अनुप्रयोग - एआई के युग में आवश्यक

हालाँकि एआई गति बढ़ाने और दक्षता बढ़ाने में मदद कर सकता है, फिर भी जवाबदेही और विश्वसनीयता को मुख्य आधार माना जाता है। इस क्षेत्र के लगभग 79% डेवलपर्स ने कहा कि अस्थिर या अविश्वसनीय आउटपुट ही एआई के उपयोग को बढ़ाने में सबसे बड़ी बाधाएँ हैं।

उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, AI-जनरेटेड परिणामों की निगरानी और सत्यापन एक अनिवार्य कदम बन गया है। 70% प्रोग्रामर सटीकता सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से आउटपुट को संपादित करते हैं, और 67% किसी प्रोजेक्ट में एकीकृत करने से पहले सभी उत्पन्न AI कोड का परीक्षण करते हैं।

वास्तव में, सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करने से नवाचार धीमा नहीं पड़ता, बल्कि रचनात्मकता को मज़बूत करने, उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करने और विकास की स्थिर गति बनाए रखने में मदद मिलती है। इसलिए, मानवीय निगरानी की भूमिका को अभी भी एक ज़िम्मेदार एआई रणनीति का केंद्र माना जाता है।

सर्वेक्षण का एक उल्लेखनीय निष्कर्ष विभिन्न देशों के बीच औपचारिक एआई प्रशिक्षण तक पहुँच में अंतर है। सिंगापुर के प्रोग्रामरों को वियतनाम के प्रोग्रामरों की तुलना में औपचारिक प्रशिक्षण मिलने की संभावना लगभग दोगुनी है, जो संसाधनों में एक निश्चित अंतर को दर्शाता है। हालाँकि, इस क्षेत्र के प्रोग्रामरों की स्व-शिक्षण भावना अभी भी बहुत मज़बूत मानी जाती है। बहुसंख्यक - 71% - ट्यूटोरियल, व्यक्तिगत परियोजनाओं या ऑनलाइन समुदायों के माध्यम से स्वयं एआई सीखते हैं, जो नए कौशल को अद्यतन करने में उच्च स्तर की पहल दर्शाता है। उल्लेखनीय रूप से, 87% प्रोग्रामरों ने एआई से मिलने वाले अवसरों का लाभ उठाने के लिए अपनी अध्ययन या कार्य योजनाओं में बदलाव किया है।

स्व-निर्देशित सीखने की ओर यह रुझान दर्शाता है कि इंजीनियरिंग कार्यबल संगठन की प्रशिक्षण क्षमताओं की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रहा है, और यह प्रयोग, महत्वाकांक्षा और एआई की बढ़ती समझ की भावना को दर्शाता है।

एगोडा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, इदान ज़ाल्ज़बर्ग ने कहा कि एआई डेवलपर्स के निर्माण, सीखने और सहयोग करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल रहा है। उनके अनुसार, एआई कोडिंग और परीक्षण में सहायक भूमिका से आगे बढ़कर पूरे सॉफ्टवेयर विकास चक्र का एक केंद्रीय घटक बन गया है।

वर्तमान में, दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में एआई व्यावहारिक रूप से विकसित हो रहा है, और इसका ध्यान मानवों की जगह लेने के बजाय उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित है। इस तकनीक का वास्तविक मूल्य ज़िम्मेदार और टिकाऊ प्रक्रियाओं के निर्माण में निहित है, जिससे वर्तमान उच्च स्तर की स्वीकार्यता को स्थिर और दीर्घकालिक क्षमताओं में परिवर्तित किया जा सके।

हियन थाओ

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709