यह उपकरण, जिसे पहले अगस्त में पेश किया गया था, ओपनएआई के हाल ही में जारी ओ1 मॉडल के समान "विचार ट्रेन" का उपयोग करता है, जो एल्गोरिदम को अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने में मदद करता है।

इस तकनीक का सिद्धांत जटिल समस्याओं को छोटे तार्किक चरणों में तोड़ना है, जिससे विज्ञान , प्रोग्रामिंग और गणित जैसे कठिन क्षेत्रों में प्रतिक्रिया सटीकता में सुधार करने की क्षमता है।

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मेटा ने नए एआई उत्पादों की एक श्रृंखला की घोषणा की। फोटो: ब्लूमबर्ग

वर्तमान में, एआई मॉडल आम तौर पर मानव फीडबैक के माध्यम से सुदृढीकरण सीखने से गुजरते हैं, जो एक महंगी, अकुशल प्रक्रिया है, और अक्सर डेटा को सटीक रूप से लेबल करने या उच्च परिशुद्धता वाले प्रश्नों के उत्तरों को सत्यापित करने के लिए मानव विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है।

मेटा की शोध टीम के जेसन वेस्टन ने कहा, "हमें उम्मीद है कि जैसे-जैसे एआई अलौकिक स्तर तक पहुंचेगा, वह अपने काम की स्वयं जांच करने में सक्षम हो जाएगा।"

गूगल और एंथ्रोपिक जैसी अन्य कंपनियों ने भी फीडबैक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एआई (आरएलएआईएफ) की अवधारणा पर शोध प्रकाशित किया है। हालाँकि, मेटा ही एकमात्र कंपनी है जिसने अब तक इन मॉडलों को जनता के लिए जारी किया है।

इसके अतिरिक्त, मेटा ने अपने सेगमेंट एनीथिंग इमेज रिकॉग्निशन मॉडल का अपडेट भी जारी किया है, जो डेटा के निर्माण को गति देता है जिसका उपयोग नए अकार्बनिक पदार्थों के अनुसंधान में किया जा सकता है।

पिछले सप्ताह, फेसबुक के स्वामित्व वाली इस दिग्गज कंपनी ने अपने मूवी जेन वीडियो -जनरेटिंग एआई मॉडल का परीक्षण करने के लिए, “द पर्ज” और “गेट ​​आउट” जैसी हॉरर फ्रेंचाइजी के लिए प्रसिद्ध फिल्म प्रोडक्शन हाउस, ब्लमहाउस प्रोडक्शंस के साथ साझेदारी की।

परिचय के अनुसार, मूवी जेन यथार्थवादी वीडियो और ध्वनियां बना सकता है, जो ओपनएआई और इलेवनलैब्स जैसे अन्य उद्योग-अग्रणी स्टार्टअप्स की सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धी है।

(याहू टेक के अनुसार)

Google ने AI दौड़ के लिए ऊर्जा प्रदान करने हेतु 7 परमाणु रिएक्टर बनाए हैं। Google ने AI दौड़ की सेवा करने वाले डेटा केंद्रों के लिए ऊर्जा प्रदान करने हेतु अमेरिका में 7 छोटे परमाणु रिएक्टर बनाने के लिए स्टार्टअप कैरोस पावर के साथ एक समझौता किया है।