हर क्लिक डेटा के रूप में गिना जाता है: आपकी ट्रैकिंग कितनी परिष्कृत है?

जब भी आप वेब ब्राउज़ करते हैं, क्लिक करते हैं या अपनी स्क्रीन को स्वाइप करते हैं, तो आपका व्यक्तिगत डेटा चुपचाप एकत्र किया जा रहा होता है। चिंता की बात यह है कि कुकीज़ को हटाने या गुप्त मोड का उपयोग करने से भी इससे बचना लगभग असंभव है।

यह चित्र ट्रैकिंग तकनीक को दर्शाता है।

डिजिटल युग में, व्यक्तिगत डेटा को "अत्यंत मूल्यवान" माना जाता है। आप ऑनलाइन जो भी गतिविधि करते हैं—चाहे वह किसी व्यंजन की खोज करना हो, वीडियो देखना हो, या किसी पोस्ट पर कुछ सेकंड के लिए रुकना हो—वह सब रिकॉर्ड की जाती है, उसका विश्लेषण किया जाता है और उसका उपयोग किया जाता है।

आज के ट्रैकिंग सिस्टम सिर्फ कुकीज़ तक ही सीमित नहीं हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग ने डेटा संग्रह को एक नए स्तर पर पहुंचा दिया है। एल्गोरिदम आपके ऑनलाइन इतिहास, भौगोलिक स्थान और यहां तक ​​कि आपके टाइप करने के तरीके के आधार पर आपके व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

इसके अलावा, " फिंगरप्रिंटिंग " तकनीक (डिजिटल फिंगरप्रिंट पहचान) और भी अधिक परिष्कृत है। यह डिवाइस, ऑपरेटिंग सिस्टम, स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन और यहां तक ​​कि कनेक्शन स्पीड के बारे में जानकारी एकत्र करके प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अद्वितीय "फिंगरप्रिंट" बनाती है।

चिंता की बात यह है कि कुकीज़ को डिलीट करके या इनकॉग्निटो मोड का इस्तेमाल करके भी आप इससे मुश्किल से ही बच सकते हैं।

ट्रैकिंग तकनीक की परिष्कृतता

आज की ट्रैकिंग तकनीक ब्राउज़िंग हिस्ट्री रिकॉर्ड करने से कहीं आगे निकल चुकी है। उन्नत एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण उपकरण इससे कहीं अधिक काम कर सकते हैं।

आप जिन वेबसाइटों पर जाते हैं, जिन उत्पादों को देखते हैं, या यहां तक ​​कि किसी विशेष सामग्री पर बिताए गए समय के आधार पर, सेवा प्रदाता आपकी रुचियों, आदतों और यहां तक ​​कि भावनाओं की एक व्यापक तस्वीर बना सकते हैं, जिससे एक विस्तृत व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल तैयार हो जाती है।

भारी मात्रा में डेटा की मदद से, एआई सिस्टम यह अनुमान लगा सकते हैं कि आप आगे क्या खरीदेंगे, आपकी राजनीतिक विचारधारा क्या है, या किन विषयों में आपकी रुचि हो सकती है। इससे विज्ञापनदाताओं को पहले से कहीं अधिक सटीक रूप से लक्षित करने की सुविधा मिलती है।

डेटा किसी एक डिवाइस या एप्लिकेशन तक सीमित नहीं है। कंपनियां आपके बारे में एक एकीकृत प्रोफ़ाइल बनाने के लिए फ़ोन, टैबलेट, पर्सनल कंप्यूटर और यहां तक ​​कि अन्य स्मार्ट डिवाइस (IoT) से भी जानकारी जोड़ सकती हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप अपने कंप्यूटर पर जूतों की एक जोड़ी खोजते हैं, तो संभावना है कि आपको बाद में अपने फ़ोन पर उन जूतों के विज्ञापन दिखाई देंगे।

मैप का इस्तेमाल किए बिना भी आपका फोन लोकेशन डेटा भेज सकता है। इससे न केवल लोकेशन सेवाएं प्रदान करने वाले ऐप्स को मदद मिलती है, बल्कि विज्ञापनदाताओं को भी पता चलता है कि आपने असल दुनिया में किन-किन दुकानों का दौरा किया है।

डेटा ट्रैकिंग हमेशा नकारात्मक नहीं होती। वास्तव में, इसके कई महत्वपूर्ण लाभ हैं।

उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अनुभव को वैयक्तिकृत करने की क्षमता असाधारण हो गई है। डेटा संग्रह और विश्लेषण की बदौलत, प्लेटफ़ॉर्म ऐसे उत्पाद सुझाव, समाचार या सामग्री प्रदान कर सकते हैं जो प्रत्येक व्यक्ति की प्राथमिकताओं के अनुरूप हों, जिससे हमें अपनी ज़रूरत की चीज़ें ढूंढना आसान हो जाता है।

इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और व्यवहार की बेहतर समझ कंपनियों को सेवा की गुणवत्ता सुधारने और अपने उत्पादों को लगातार उन्नत करने में मदद करती है, जिससे ग्राहकों को बेहतर अनुभव मिलता है। व्यवसायों के लिए, डेटा विज्ञापन की प्रभावशीलता को अनुकूलित करने में भी सहायक होता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि संदेश सही लक्षित दर्शकों तक पहुँचें, जिससे संसाधनों की बर्बादी कम हो जाती है।

हालांकि, इन फायदों के साथ-साथ डेटा ट्रैकिंग से जुड़े कुछ गंभीर जोखिम भी हैं जिनके बारे में हमें जागरूक रहना चाहिए। सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है निजता का मुद्दा। हमारी व्यक्तिगत जानकारी हमारी स्पष्ट सहमति के बिना भी चुपचाप एकत्र की जा सकती है, जिससे निरंतर निगरानी का अहसास होता है।

इसके अलावा, इन एल्गोरिदम की जटिलता मनोवैज्ञानिक हेरफेर का खतरा भी पैदा करती है। ये आपके खरीदारी संबंधी निर्णयों को प्रभावित करने या यहां तक ​​कि आपके राजनीतिक विचारों को आकार देने के लिए आपकी रिकॉर्ड की गई आदतों और प्राथमिकताओं का फायदा उठा सकते हैं।

डेटा लीक होने की चिंताएं भी हमेशा बनी रहती हैं, क्योंकि उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी तीसरे पक्ष द्वारा चुराई या दुरुपयोग की जा सकती है, जिससे संभावित रूप से विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं।

अंततः, डेटा संग्रह भेदभाव को जन्म दे सकता है। व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग बीमा, ऋण या रोजगार जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में व्यक्तियों को वर्गीकृत और अलग करने के लिए किया जा सकता है, जिससे असमानता पैदा होती है।

मैं ट्रैकिंग से कैसे बच सकता हूँ?

हालांकि साइबरस्पेस से पूरी तरह "गायब" होना मुश्किल है, फिर भी हम अपनी गोपनीयता की रक्षा के लिए कुछ उपाय कर सकते हैं।

गोपनीयता नीति को ध्यानपूर्वक पढ़ें: किसी नए ऐप या सेवा का उपयोग करने से पहले, यह समझने के लिए समय निकालें कि आपका डेटा कैसे एकत्र और उपयोग किया जाता है।

गोपनीयता सेटिंग्स प्रबंधित करें: सोशल मीडिया खातों, वेब ब्राउज़रों और मोबाइल उपकरणों पर गोपनीयता सेटिंग्स की नियमित रूप से जांच करें और उन्हें समायोजित करें।

ट्रैकिंग ब्लॉकर का उपयोग करें: ट्रैकिंग कुकीज़ और विज्ञापनों को ब्लॉक करने के लिए ब्राउज़र एक्सटेंशन इंस्टॉल करें।

जानकारी साझा करते समय सावधानी बरतें: सोशल मीडिया या सार्वजनिक मंचों पर साझा की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी की मात्रा सीमित रखें।

वीपीएन (वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क) का उपयोग करना : यह आपके आईपी पते को छिपाने और इंटरनेट ट्रैफिक को एन्क्रिप्ट करने में मदद करता है, जिससे सुरक्षा बढ़ती है।

तुआन VI

स्रोत: https://tuoitre.vn/moi-cu-click-la-du-lieu-ban-bi-theo-doi-tinh-vi-toi-muc-nao-20250530142634708.htm