(डैन ट्राई अखबार) - कैमेलियन एआई मॉडल चेहरे की पहचान करने वाले उपकरणों से छवियों को सुरक्षित रखने के लिए डिजिटल मास्क जोड़ सकता है।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित की है जो उपयोगकर्ताओं को हैकर्स और स्कैमर्स द्वारा व्यक्तिगत जानकारी और डिजिटल खातों तक पहुंचने के लिए उपयोग किए जाने वाले चेहरे की स्कैनिंग से बचा सकती है।
इस उपकरण को कैमेलियन कहा जाता है।
कैमेलियन एक छिपे हुए मास्क के निर्माण के माध्यम से उपयोगकर्ता के चेहरे को "मास्क" करके काम करता है; यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल डेटा के लिए अनुकूलित है, जिससे इसे कम प्रदर्शन वाली प्रौद्योगिकी उपकरणों पर उपयोग किया जा सकता है।
इस एआई मॉडल को जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (जॉर्जिया टेक, यूएसए) के शोधकर्ताओं द्वारा जर्नल arXiv में प्रकाशित किया गया था।
यह उपयोगकर्ताओं को हैकर्स और एआई डेटा-संग्रह करने वाले बॉट्स द्वारा चेहरे की स्कैनिंग के प्रयासों से अपनी पहचान की रक्षा करने में मदद करेगा।
जॉर्जिया टेक के स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस के इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग डेटा विभाग के प्रोफेसर लिंग लियू ने कहा: "चमेलियन जैसे गोपनीयता की रक्षा करने वाले डेटा और एनालिटिक्स को साझा करने से शासन को बढ़ावा देने, एआई प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से अपनाने और नवाचार और जवाबदेही के साथ विज्ञान में गति पैदा करने में मदद मिलेगी।"
मास्क पैटर्न लगाने के बाद, चेहरे की पहचान करने वाले उपकरण छवि का पता लगाने में असमर्थ होते हैं क्योंकि स्कैनिंग प्रक्रिया इसे "किसी और व्यक्ति" के रूप में प्रदर्शित करेगी।
दरअसल, इसी तरह के एआई उपकरण पहले से मौजूद हैं, लेकिन चैमेलियन को डेटा ऑप्टिमाइज़ेशन और उच्चतर छवि सुरक्षा गुणवत्ता जैसी सुविधाओं के साथ काफी बेहतर बनाया गया है।
शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया है कि प्रत्येक तस्वीर के लिए अलग-अलग मास्क का उपयोग करने के बजाय, यह टूल उपयोगकर्ता द्वारा अपडेट की गई कुछ चेहरे की तस्वीरों के आधार पर प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक मास्क बनाता है।
इस उपकरण के साथ आने वाली चुनौतियों में से एक है छवि की गुणवत्ता को बनाए रखना; शोधकर्ताओं ने गिरगिट की "धारणा" को अनुकूलित करने के लिए एक डार्कनिंग तकनीक का उपयोग किया।
यह बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप या पैरामीटर सेटिंग के स्वचालित रूप से मास्क को प्रस्तुत करेगा, जिससे एआई को समग्र छवि गुणवत्ता बनाए रखने में मदद मिलेगी।
यह गोपनीयता की रक्षा के उद्देश्य से बनाया गया एक एआई टूल है, और शोधकर्ताओं ने खुलासा किया कि वे जल्द ही चैमेलियन कोड को GitHub पर सार्वजनिक रूप से ओपन सोर्स के रूप में जारी करने की योजना बना रहे हैं, जिसे डेवलपर बाद में अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं।
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स्रोत: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/nguoi-dung-tranh-duoc-lua-dao-tu-nhan-dang-khuon-mat-nho-cong-cu-ai-moi-20241203130212300.htm






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