(डैन ट्राई) - गिरगिट एआई मॉडल चेहरे की पहचान करने वाले उपकरणों से छवियों की सुरक्षा के लिए डिजिटल मास्क जोड़ सकता है।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित की है जो उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत जानकारी और डिजिटल खातों तक पहुंचने के लिए हैकर्स और स्कैमर्स द्वारा फेस स्कैनिंग से बचा सकती है।
इस उपकरण को गिरगिट कहा जाता है।
गिरगिट एक छिपा हुआ मुखौटा बनाकर उपयोगकर्ता के चेहरे को "छिपा" कर काम करता है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल डेटा-अनुकूलित है जिससे इसे कम-प्रदर्शन प्रौद्योगिकी उपकरणों पर उपयोग करना संभव हो जाता है।
यह एआई मॉडल जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (जॉर्जिया टेक, यूएसए) के शोधकर्ताओं द्वारा arXiv जर्नल में प्रकाशित किया गया था।
यह उपयोगकर्ताओं को हैकर्स और एआई डेटा हार्वेस्टिंग बॉट्स द्वारा चेहरे के डेटा स्कैनिंग प्रयासों से अपनी पहचान की रक्षा करने में मदद करेगा।
जॉर्जिया टेक स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस के इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग डेटा विभाग के प्रोफेसर लिंग लियू ने कहा, "गोपनीयता-संरक्षण डेटा और विश्लेषण को साझा करने से जिम्मेदार शासन और एआई प्रौद्योगिकी को अपनाने में मदद मिलेगी, और जिम्मेदार और अभिनव नवाचार के साथ वैज्ञानिक क्षेत्र में गति पैदा होगी।"
एक बार मास्क मॉडल लागू हो जाने पर, चेहरे की पहचान करने वाले उपकरण छवि का पता नहीं लगा सकते, क्योंकि स्कैन उन्हें "किसी और के रूप में" दिखाएगा।
वास्तव में, इसी तरह के एआई उपकरण पहले से ही मौजूद हैं, लेकिन गिरगिट डेटा अनुकूलन और उच्च छवि सुरक्षा गुणवत्ता जैसे कई सुधारों के साथ आता है।
शोधकर्ताओं ने बताया कि प्रत्येक फोटो के लिए अलग-अलग मास्क का उपयोग करने के बजाय, यह उपकरण कुछ उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई चेहरे की तस्वीरों के आधार पर प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक मास्क तैयार करता है।
इस उपकरण के साथ चुनौतियों में से एक छवि की गुणवत्ता को संरक्षित करना है, इसलिए शोधकर्ताओं ने गिरगिट से "धारणा" को अनुकूलित करने के लिए एक डार्क तकनीक का उपयोग किया।
यह बिना किसी मैनुअल हस्तक्षेप या पैरामीटर सेटिंग के स्वचालित रूप से मास्क को प्रस्तुत करेगा, इस प्रकार एआई को समग्र छवि गुणवत्ता को प्रभावित नहीं करने देगा।
यह एक गोपनीयता-उन्मुख एआई उपकरण है, शोधकर्ताओं ने खुलासा किया कि वे जल्द ही GitHub पर सार्वजनिक रूप से गिरगिट कोड जारी करने की योजना बना रहे हैं, जिसे तब ओपन-सोर्स किया जाएगा और डेवलपर्स द्वारा अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए उपयोग किया जाएगा।
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स्रोत: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/nguoi-dung-tranh-duoc-lua-dao-tu-nhan-dang-khuon-mat-nho-cong-cu-ai-moi-20241203130212300.htm






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