
हालांकि, योग्यता और दक्षता दोनों ही दृष्टि से सक्षम कर्मियों की कमी के कारण रिमोट सेंसिंग उद्योग एक बड़ी चुनौती का सामना कर रहा है। इस चुनौती का समाधान शीघ्रता से किया जाना आवश्यक है।
बढ़ती उम्र के कर्मचारी, अंतर्विषयक सहयोग का अभाव।
वर्तमान में, वियतनाम के पास रिमोट सेंसिंग मानव संसाधनों की प्रारंभिक नींव तो है, लेकिन इसका पैमाना और गुणवत्ता अभी भी सीमित है। केंद्रीय स्तर पर, कर्मी मुख्य रूप से कृषि और पर्यावरण मंत्रालय के अधीन इकाइयों में केंद्रित हैं, विशेष रूप से राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग एजेंसी में, साथ ही वानिकी, कृषि, मौसम विज्ञान, जल विज्ञान, भूविज्ञान, जलवायु परिवर्तन आदि के विशेषज्ञ इकाइयों में, और राष्ट्रीय रक्षा और सुरक्षा कार्यों में शामिल कुछ अन्य मंत्रालयों और क्षेत्रों में भी।
स्थानीय स्तर पर, कृषि और पर्यावरण विभागों को रिमोट सेंसिंग कर्मियों की तैनाती की जाती है। हालांकि, इन इकाइयों में कार्यरत सरकारी कर्मचारी और तकनीकी कर्मचारी अधिकतर भूमि प्रबंधन, पर्यावरण, मानचित्रण आदि में विशेषज्ञता रखते हैं। इसलिए, स्थानीय स्तर पर रिमोट सेंसिंग के क्षेत्र में राज्य प्रबंधन कार्यों का क्रियान्वयन अभी भी सीमित है। यह उल्लेखनीय है कि इन प्रबंधन एजेंसियों में रिमोट सेंसिंग कर्मियों की औसत आयु काफी अधिक है, जिनमें से अधिकांश 40 वर्ष से अधिक आयु के हैं।
इसके अलावा, यद्यपि ये अधिकारी पारंपरिक प्रबंधन प्रक्रियाओं में निपुण हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग या बहु-स्रोत उपग्रह छवि प्रसंस्करण जैसी आधुनिक तकनीकों तक उनकी पहुंच सीमित है। राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग एजेंसी के निदेशक श्री ट्रान तुआन न्गोक ने कहा, "कार्यबल के पुनर्प्रशिक्षण और कायाकल्प के लिए रणनीति के बिना, रिमोट सेंसिंग डेटा के प्रबंधन और उपयोग की क्षमता में पिछड़ने का जोखिम लगातार बढ़ता जाएगा।"
इस बीच, तकनीकी विकास की तीव्र गति के कारण कई प्रशिक्षण कार्यक्रम इसके अनुरूप नहीं ढल पाए हैं, क्योंकि उपग्रह डेटा की विशाल मात्रा के लिए गणित, कंप्यूटर विज्ञान, भूगोल, पर्यावरण विज्ञान आदि को मिलाकर अंतःविषयक प्रसंस्करण कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, कई वर्षों से, सर्वेक्षण और मानचित्रण विषय, जो रिमोट सेंसिंग प्रशिक्षण का आधार है, अन्य कई क्षेत्रों की तुलना में कम प्रवेश आवश्यकताओं के बावजूद छात्रों की भर्ती में कठिनाइयों का सामना कर रहा है। इसका एक कारण यह है कि युवा इस पेशे की प्रकृति के कारण संकोच करते हैं, जिसमें दूरदराज के क्षेत्रों में काम करना और चुनौतीपूर्ण कार्य शामिल हैं।
"कार्यबल को पुनः प्रशिक्षित करने और उसे पुनर्जीवित करने की रणनीति के बिना, रिमोट सेंसिंग डेटा को प्रबंधित करने और उपयोग करने की क्षमता में पिछड़ने का जोखिम बढ़ जाएगा।"
श्री ट्रान तुआन न्गोक, राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग एजेंसी के निदेशक
राज्य, स्कूलों और व्यवसायों के बीच समन्वय तंत्र अभी भी मजबूत नहीं है। छात्रों को व्यवसायों में इंटर्नशिप करने या मंत्रालयों और एजेंसियों में व्यावहारिक अनुसंधान परियोजनाओं में भाग लेने के बहुत कम अवसर मिलते हैं। 2019 में, प्रधानमंत्री ने 2040 के विजन के साथ 2030 तक राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग विकास रणनीति को मंजूरी दी। कार्यान्वयन के 5 वर्षों (2019-2024) के बाद, 200 से अधिक अधिकारियों और इंजीनियरों ने रिमोट सेंसिंग में औपचारिक प्रशिक्षण प्राप्त किया है।
कई विश्वविद्यालयों ने रिमोट सेंसिंग, भौगोलिक सूचना प्रणाली और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी में विशेष पाठ्यक्रम शुरू किए हैं। हालांकि, उच्च गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों की अभी भी कमी है; 62% क्षेत्रों में रिमोट सेंसिंग के लिए समर्पित कर्मी नहीं हैं, कार्यबल मुख्य रूप से बुनियादी तकनीकी कौशल पर केंद्रित है, अग्रणी विशेषज्ञों का अभाव है और मजबूत अनुसंधान समूह अभी तक गठित नहीं हुए हैं।
इसके अलावा, कम वेतन के कारण रिमोट सेंसिंग के लिए घरेलू श्रम बाजार अभी पूरी तरह से विकसित नहीं हुआ है, जिससे व्यवसायों और सरकारी एजेंसियों के लिए प्रतिभाशाली कर्मियों को आकर्षित करना और बनाए रखना मुश्किल हो जाता है। उदाहरण के लिए, साओ वेगा और विडागिस जैसी कंपनियां - जो संसाधन निगरानी, शहरी विकास और स्मार्ट कृषि में रिमोट सेंसिंग और एआई तकनीक के अनुप्रयोग में अग्रणी हैं - उच्च गुणवत्ता वाले कर्मियों को बनाए रखने को लेकर लगातार चिंतित रहती हैं क्योंकि सूचना और संचार प्रौद्योगिकी क्षेत्र की तुलना में उनके वेतन पैकेज वास्तव में प्रतिस्पर्धी नहीं हैं।
रिमोट सेंसिंग मानव संसाधनों के विकास के लिए एक राष्ट्रीय रणनीति की आवश्यकता है।
वियतनाम में वर्तमान में रिमोट सेंसिंग मानव संसाधन विकसित करने के लिए कई अनुकूल परिस्थितियाँ मौजूद हैं। सरकार ने डिजिटल परिवर्तन, संसाधन प्रबंधन और पर्यावरण संरक्षण पर कई महत्वपूर्ण रणनीतियाँ और कार्यक्रम जारी किए हैं। भूमि निगरानी और स्मार्ट कृषि से लेकर शहरी प्रबंधन और आपदा निवारण तक, सामाजिक-आर्थिक क्षेत्रों में रिमोट सेंसिंग को एकीकृत करने की मांग बढ़ रही है। ये प्रेरक शक्तियाँ रिमोट सेंसिंग पेशेवरों के लिए एक अधिक विविध और गतिशील कार्य वातावरण को बढ़ावा दे रही हैं। हालांकि, विशेषज्ञों का मानना है कि वास्तविक सफलता प्राप्त करने के लिए समाधानों की एक व्यापक प्रणाली आवश्यक है।
सर्वप्रथम, रिमोट सेंसिंग मानव संसाधनों के विकास को बढ़ावा देना आवश्यक है; अनुसंधान और प्रशिक्षण से लेकर अनुप्रयोग और व्यवसाय तक, प्रत्येक चरण में मानव संसाधन आवश्यकताओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना, साथ ही निगरानी और मूल्यांकन के लिए आधार प्रदान करने हेतु विशिष्ट मात्रात्मक लक्ष्य निर्धारित करना आवश्यक है।
प्रशिक्षण के संदर्भ में, अंतःविषयक दृष्टिकोण की ओर प्रशिक्षण कार्यक्रमों में नवाचार करना आवश्यक है। विश्वविद्यालयों को ऐसे प्रमुख पाठ्यक्रम या विशेषज्ञताएं शुरू करनी चाहिए जो रिमोट सेंसिंग, डेटा साइंस, एआई, बिग डेटा, बहु-स्रोत डेटा और सूचना प्रौद्योगिकी को एकीकृत करती हों; और शिक्षण सामग्री को तकनीकी रुझानों के अनुरूप अद्यतन करना चाहिए, जिससे छात्र स्नातक होने के तुरंत बाद जानकारी को संसाधित और लागू कर सकें। औपचारिक प्रशिक्षण के अतिरिक्त, मौजूदा कर्मचारियों, विशेष रूप से अधिक औसत आयु और सीमित तकनीकी साक्षरता वाले कर्मचारियों के लिए अल्पकालिक पाठ्यक्रम, ऑनलाइन कार्यक्रम और पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित किए जाने चाहिए।
सरकार को प्रतिभाओं को आकर्षित करने और बनाए रखने के लिए तरजीही तंत्र, प्रोत्साहन और नीतियां लागू करने की आवश्यकता है। साथ ही, उसे प्रतिस्पर्धी वेतन प्रणाली, अनुकूल अनुसंधान वातावरण, रिमोट सेंसिंग पेशेवरों के लिए अंतरराष्ट्रीय परियोजनाओं में भाग लेने के अवसर और विदेशों में कार्यरत वियतनामी विशेषज्ञों को वापस आकर योगदान देने के लिए प्रोत्साहित करने वाली नीतियां बनानी चाहिए।
विशेषज्ञों और वैज्ञानिकों के अनुसार, रिमोट सेंसिंग प्रशिक्षण और अनुसंधान में विशेषज्ञता रखने वाले विश्वविद्यालयों, अनुसंधान संस्थानों और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के साथ संबंधों को मजबूत करने से अकादमिक आदान-प्रदान के अवसर बढ़ेंगे, प्रशिक्षण को व्यावहारिक आवश्यकताओं से जोड़ा जा सकेगा, इंटर्नशिप, प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और संयुक्त परियोजनाओं में भागीदारी को सुगम बनाया जा सकेगा। मंत्रालयों, क्षेत्रों और व्यवसायों की रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोग परियोजनाओं में छात्रों, प्रशिक्षुओं और विशेषज्ञों को सीधे शामिल करने से व्यावहारिक कौशल में सुधार होगा और साथ ही सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए ठोस मूल्य सृजित होगा।
स्रोत: https://nhandan.vn/nguy-co-thieu-hut-nhan-luc-nganh-vien-tham-post920114.html








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