युवा वियतनामी इंजीनियरों ने लगातार दो वर्षों तक वैश्विक एआई चैंपियनशिप जीती

वीएनपीटी की एआई इंजीनियरिंग टीम एआई सिटी चैलेंज 2025 में अपनी अग्रणी स्थिति बनाए रखने जा रही है, यह लगातार दूसरा वर्ष है जब वियतनाम के प्रतिनिधि ने एआई इमेज प्रोसेसिंग पर इस प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता में सर्वोच्च पुरस्कार जीता है।

हाल ही में, एआई सिटी चैलेंज 2025 (स्मार्ट शहरों में एआई) के परिणामों की घोषणा समारोह हवाई (यूएसए) में कंप्यूटर विज़न पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (आईसीसीवी 2025) के ढांचे के भीतर हुआ।

2024 की जीत के बाद, इस वर्ष वीएनपीटी की एआई इंजीनियरिंग टीम ने एज डिवाइसेस (एज एआई) पर अल्ट्रा-वाइड-एंगल कैमरा इमेज डेटा से वस्तुओं की प्रोसेसिंग और पहचान की श्रेणी में प्रथम स्थान प्राप्त किया। इस समस्या के लिए एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली की आवश्यकता है जो वास्तविक समय में प्रोसेसिंग गति के साथ, सीधे कॉम्पैक्ट हार्डवेयर उपकरणों पर, अत्यधिक विकृत छवि डेटा से वस्तुओं की पहचान में उच्च सटीकता सुनिश्चित करते हुए, व्यावहारिक आवश्यकताओं को पूरा करे।

एआई सिटी चैलेंज, स्मार्ट शहरों में एआई के अनुप्रयोग पर आधारित दुनिया की सबसे प्रतिष्ठित वार्षिक प्रतियोगिताओं में से एक है। इस वर्ष की प्रतियोगिता में पिछले सीज़न की तुलना में अधिक जटिल चार श्रेणियां शामिल हैं, जिनमें अमेरिका, चीन, दक्षिण कोरिया, ताइवान (चीन) जैसे मजबूत एआई विकास वाले देशों की 30,000 से अधिक टीमें भाग ले रही हैं...

वीएनपीटी की इंजीनियरिंग टीम एआई की सटीकता और प्रसंस्करण गति के कारण अग्रणी है। (फोटो: वीएनपीटी)

सबसे कठिन परीक्षा का मौसम

अल्ट्रा-वाइड-एंगल कैमरा इमेज डेटा से वस्तुओं को प्रोसेस करने और पहचानने की समस्या, वर्तमान ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग सिस्टम में कंप्यूटर विज़न लागू करने के चलन को दर्शाती है। उच्च व्यावहारिकता के साथ, यह श्रेणी सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी टीमों वाला रेस ट्रैक है। इस श्रेणी की कठिनाई विकृत और विकृत छवियों को तेज़ी से और सटीक रूप से प्रोसेस करने की आवश्यकता के साथ-साथ एज डिवाइस पर प्रभावी ढंग से काम करने की आवश्यकता में निहित है।

टीमों को अपने मॉडलों को जेटसन ओरिन पर चलाने के लिए अनुकूलित करना था, जो एक छोटा उपकरण है जो डेटा संग्रहण बिंदु (जिसे एज डिवाइस कहा जाता है) पर स्थित होता है, जिसकी शक्ति सीमा 30W है और केंद्रीय सर्वर की तुलना में कंप्यूटिंग शक्ति बहुत कम है। इसका मतलब था कि टीमें बहुत बड़े मॉडलों का उपयोग नहीं कर सकती थीं, बल्कि उन्हें छोटा और अनुकूलित करना था ताकि प्रोग्राम तेज़ी से चले, कम संसाधनों का उपयोग करे, और फिर भी वाहनों को सटीक रूप से पहचान सके।

वीएनपीटी इंजीनियर वाहनों की शीघ्र और सटीक पहचान के लिए कई तकनीकों का उपयोग करते हैं। (फोटो: वीएनपीटी)

ये परिवर्तन एआई सिटी चैलेंज 2025 को अब तक के सबसे कठिन सत्रों में से एक बनाते हैं, खासकर इसलिए क्योंकि टीमों ने पिछले साल के अनुभव से सीखा है और प्रतिस्पर्धा का स्तर काफी बढ़ गया है।

वास्तविक दुनिया के मॉडल अनुकूलन अनुभव से लाभ उठाएं

ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग में, कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और नेटवर्क कनेक्टिविटी अक्सर सीमित होती है, जिससे सटीक और कुशल दोनों तरह के AI मॉडल विकसित करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। यही कारण है कि एज AI एक चलन बन गया है। सभी डेटा को प्रोसेसिंग के लिए एक केंद्रीय सर्वर पर भेजने के बजाय, मॉडल को सीधे संग्रहण उपकरण (जैसे कैमरा) पर रखा जाता है, जिससे तेज़ी से प्रतिक्रिया देने, विलंबता कम करने, बैंडविड्थ बचाने और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद मिलती है, खासकर बड़े पैमाने की मॉनिटरिंग प्रणालियों में।

छवि प्रसंस्करण एआई मॉडल विकसित करने और तैनात करने में सात वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, वीएनपीटी की इंजीनियरिंग टीम ने सटीकता, गति और परिचालन लागत को संतुलित करने की क्षमता अर्जित की है।

वर्तमान में, वीएनपीटी के पास इमेज प्रोसेसिंग के लिए 40 से ज़्यादा एआई मॉडल हैं, जैसे लाइसेंस प्लेट पहचान, ट्रैफ़िक प्रवाह मापन, हेलमेट पहचान, और वियतनाम के लिए विशिष्ट मॉडल जैसे तीन लोगों को ले जाने वाले वाहनों का पता लगाना, भारी सामान ले जाना, या सुरक्षा निगरानी में आग और हथियारों का पता लगाना। ये मॉडल जीपीयू, सीपीयू से लेकर एनपीयू तक, कई तरह के हार्डवेयर पर काम करने के लिए अनुकूलित हैं, जो सिस्टम की विविध आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

बड़े पैमाने पर, विशेष रूप से ऑन-प्रिमाइसेस मॉडल में और सैकड़ों कैमरों के साथ एज पर, प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए, वीएनपीटी इंजीनियरों ने इष्टतम प्रसंस्करण विधियाँ भी विकसित की हैं जो सैकड़ों वीडियो डेटा स्ट्रीम के एक साथ संचालन की अनुमति देती हैं। यह दृष्टिकोण एआई समाधानों को आसानी से स्केलेबल, संसाधन-बचत और कई इलाकों में बुनियादी ढाँचे की स्थितियों के लिए उपयुक्त बनाता है।

एआई सिटी चैलेंज 2025 में उस अनुभव को लागू करते हुए, टीम ने तकनीकों के एक संयोजन का उपयोग करके एक समग्र प्रसंस्करण श्रृंखला बनाई जो उच्चतम प्रदर्शन प्राप्त करती है। यह दृष्टिकोण मॉडल को सटीकता बनाए रखने में मदद करता है, साथ ही कॉन्फ़िगरेशन-सीमित एज डिवाइसों पर अनुमान लगाने की गति और परिनियोजन क्षमता को बढ़ाता है।

वीएनपीटी टीम ने 40 से ज़्यादा इमेज प्रोसेसिंग एआई मॉडल विकसित और निपुण किए हैं। (फोटो: पीवी/वियतनाम+)

एआई सिटी चैलेंज 2025 में वीएनपीटी के परिणाम देश में यातायात निगरानी और शहरी सुरक्षा के लिए एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने में योगदान करते हैं, जहां अल्ट्रा-वाइड-एंगल कैमरे धीरे-धीरे व्यापक रूप से तैनात किए जा रहे हैं।

स्मार्ट शहरी और यातायात प्रणालियों के अलावा, इमेज प्रोसेसिंग में एआई अनुप्रयोगों के संबंध में, वीएनपीटी चिकित्सा क्षेत्र में अनुसंधान अनुप्रयोगों को भी बढ़ावा देता है। सितंबर 2025 में, समूह ने MICCAI 2025 में वैज्ञानिक अनुसंधान की घोषणा की - जो चिकित्सा में एआई और कंप्यूटर विज़न पर दुनिया का अग्रणी सम्मेलन है। यह अनुसंधान थायराइड कैंसर के निदान में एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित था, जो देश के 3 क्षेत्रों में लगभग 10,000 रोगियों के डेटा के साथ 4 वर्षों में किया गया था। यह परियोजना वियतनाम की जनसंख्या और चिकित्सा स्थितियों की विशेषताओं के अनुरूप स्वचालित निदान सहायता प्रणालियों को विकसित करने में एक मौलिक भूमिका निभाती है, जिससे सटीकता में सुधार, निदान समय में कमी, डॉक्टरों के कार्यभार में कमी और जमीनी स्तर तक उच्च-गुणवत्ता वाली चिकित्सा सेवाओं की पहुँच का विस्तार करने में मदद मिलती है।

(वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp