मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता से अधिक बुद्धिमान हैं।

गूगल डीपमाइंड और ओपनएआई ने गणित ओलंपियाड में स्वर्ण पदक जीते, लेकिन टीम में शामिल अमेरिकी किशोरों ने इन दोनों मशीनों से कहीं अधिक अंक प्राप्त किए।

आईएमओ 2025 का आयोजन 10 से 20 जुलाई तक ऑस्ट्रेलिया के क्वींसलैंड के सनशाइन कोस्ट में हुआ, जिसमें 630 प्रतिभागियों ने भाग लिया। इनमें से 67 (लगभग 11%) ने स्वर्ण पदक जीते। एआई द्वारा भी इसी तरह की उपलब्धि हासिल करना एक ऐतिहासिक मील का पत्थर है।

यह पहला वर्ष है जब आईएमओ प्रतियोगिता ने आधिकारिक तौर पर कई एआई डेवलपर्स के साथ साझेदारी की है। आईएमओ के निर्णायक मंडल ने गूगल सहित साझेदार कंपनियों से परिणामों की पुष्टि कर ली है और उनसे 28 जुलाई तक परिणाम प्रकाशित करने का अनुरोध किया है।

हालांकि, अंतिम परिणामों से पता चला कि दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली किशोरों ने सबसे उन्नत और आधुनिक मशीनों को भी हरा दिया।

मानवता की आखिरी दीवार?

बेहद कठिन मानी जाने वाली आईएमओ परीक्षा दो दिनों तक चलती है। प्रत्येक दिन, छात्रों को चार घंटे से कुछ अधिक समय में उत्तरोत्तर अधिक जटिल तीन समस्याओं को हल करना होता है। प्रश्न बीजगणित, ज्यामिति, संख्या सिद्धांत और संयोजन विज्ञान को कवर करते हैं।

अपनी जटिल और अपरंपरागत समस्याओं के कारण, वार्षिक गणित परीक्षा हर साल एआई की प्रगति को मापने का एक उपयोगी साधन बन गई है। तीव्र विकास के इस युग में, अग्रणी अनुसंधान प्रयोगशालाएँ उस दिन का सपना देखती हैं जब उनके सिस्टम इतने शक्तिशाली हो जाएँगे कि वे आईएमओ स्वर्ण पदक के लिए अर्हता प्राप्त कर सकें।

हालांकि गूगल और ओपनएआई की एआई द्वारा स्वर्ण पदक जीतने के साथ यह महत्वाकांक्षा साकार हो गई, लेकिन यह उल्लेखनीय है कि 26 छात्रों ने इससे भी अधिक अंक प्राप्त किए।

इनमें अमेरिकी टीम के चार सितारे शामिल हैं, जिनमें दो बार स्वर्ण पदक जीत चुके कियाओ झांग और अलेक्जेंडर वांग शामिल हैं, जिन्होंने न्यू जर्सी के लिए लगातार तीसरा स्वर्ण पदक जीता है। इस उपलब्धि के साथ, वांग सर्वकालिक प्रतिभाशाली युवा गणितज्ञों में से एक बन गए हैं और अगले साल आईएमओ में एक और स्वर्ण पदक जीत सकते हैं।

2025 के अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में अमेरिकी टीम। फोटो: WSJ।

वाशिंगटन जर्नल से बात करते हुए झांग ने बताया कि परीक्षा के दौरान उन्होंने प्रश्न संख्या 6 पर सबसे अधिक समय व्यतीत किया। यह एक बेहद कठिन संयोजनात्मक समस्या है, जिसमें गणित की वह शाखा शामिल है जिसमें असतत वस्तुओं की गिनती, छँटाई और संयोजन करना शामिल है।

इस समस्या के समाधान के लिए ऐसी सूझबूझ, रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान की आवश्यकता है जिसका उपयोग मनुष्य कर सकते हैं, लेकिन मशीनें नहीं कर सकतीं, या कम से कम अभी तक नहीं कर सकतीं। झांग ने कहा, "अगर एआई मॉडल समस्या 6 को हल कर सकें तो मुझे वास्तव में थोड़ा डर लगेगा।"

समस्या संख्या 6 ने डीपमाइंड और ओपनएआई के मॉडलों को भी उलझा दिया, लेकिन केवल एआई ही नहीं, बल्कि अन्य प्रतिभागी भी संघर्ष कर रहे थे। 630 प्रतिभागियों में से 569 को शून्य अंक प्राप्त हुए। केवल 6 प्रतिभागियों ने ही 7 अंकों का पूर्ण स्कोर हासिल किया। झांग, अपने आंशिक समाधान पर गर्व करते हुए, अन्य अधिकांश प्रतिभागियों से अधिक 4 अंक प्राप्त करने में सफल रहे।

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हनोई ने 50 सार्वजनिक सेवाओं का मूल्यांकन करने के लिए एक स्वतंत्र सर्वेक्षण पोर्टल शुरू किया है।HIHUB के स्वतंत्र सर्वेक्षण पोर्टल के माध्यम से, नागरिक सीधे अपने अनुभव साझा कर सकते हैं, सेवा की गुणवत्ता का आकलन कर सकते हैं और प्रशासनिक प्रक्रियाओं को पूरा करने की प्रक्रिया के दौरान आने वाली कठिनाइयों और बाधाओं की रिपोर्ट कर सकते हैं।

अपनी निरंतर प्रगति के साथ, कई लोगों ने सुझाव दिया है कि एआई गणित में मानवता को "नष्ट" कर रहा है। हालांकि, जुनेह्युक जंग इससे असहमत हैं।

आईएमओ के पूर्व स्वर्ण पदक विजेता, जंग वर्तमान में ब्राउन विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर और डीपमाइंड में विजिटिंग रिसर्चर हैं। हालांकि, उनका मानना ​​​​है कि यह मानवता की अंतिम लड़ाई नहीं है। जंग के अनुसार, प्रॉब्लम 6 जैसी समस्याएं कम से कम अगले एक दशक तक एआई को परेशान करती रहेंगी।

"ऐसी कई चीजें हैं जिन्हें एआई बहुत अच्छे से कर सकता है। हालांकि, ऐसी भी कई चीजें होंगी जिन्हें मनुष्य बेहतर तरीके से कर सकते हैं," जंग ने टिप्पणी की।

गणित में स्वर्ण पदक की दौड़

2021 में, अलेक्जेंडर वेई नाम का एक छात्र एक शोध परियोजना का हिस्सा था, जिसमें उसे जुलाई 2025 तक एआई की गणितीय क्षमताओं का अनुमान लगाने के लिए कहा गया था। अन्य भविष्यवाणियों पर विचार करते हुए, वेई ने सोचा कि यह बहुत आशावादी था।

हालांकि, यह पूर्व छात्र अब इस बात का जीता-जागता सबूत है कि वह कितना गलत था। वेई वह शोध वैज्ञानिक हैं जिन्होंने ओपनएआई के लिए आईएमओ परियोजना का नेतृत्व किया। इससे भी अधिक प्रभावशाली बात यह है कि उन्होंने यह कैसे किया।

ओपनएआई ही नहीं, बल्कि गूगल ने भी आईएमओ 2025 के परिणामों को एक बड़ी सफलता बताया। 2024 में, एआई मॉडल को गणितीय प्रमाण के लिए समस्याओं को कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाओं में अनुवादित करने की आवश्यकता होती थी।

महज एक साल में, ये सिस्टम बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के पूरी तरह से "प्राकृतिक भाषा" में काम करने लगे। डीपमाइंड ने आईएमओ की 4.5 घंटे की समय सीमा के भीतर ही परीक्षा भी पूरी कर ली। तुलना के लिए, 2024 में इस सिस्टम को हल निकालने में कई दिन लगे थे।

कई लोग एआई को एक प्रतिस्पर्धी के रूप में देख सकते हैं। हालांकि, इन मॉडलों के पीछे के लोग इन्हें पूरक उपकरण मानते हैं।

2025 अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड के अंतिम परिणाम। फोटो: WSJ।

"यह संभावित रूप से एक नया कंप्यूटर हो सकता है जो गणितज्ञों की अगली पीढ़ी को आगे बढ़ाएगा," गूगल (यूएसए) के एक वरिष्ठ शोधकर्ता डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने कहा।

तीन सप्ताह पहले, डॉ. मिन्ह थांग की टीम ने सफलतापूर्वक अल्फाजियोमेट्री 2 विकसित किया। इस संस्करण की सबसे उल्लेखनीय विशेषता यह है कि यह ज्यामिति संबंधी उन समस्याओं को हल करने में सक्षम है जो अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (आईएमओ) में स्वर्ण पदक विजेताओं की समस्याओं से भी बेहतर हैं।

"अगर आईएमओ में स्वर्ण पदक जीतने लायक कौशल वाले छात्र 50 में से 40 समस्याओं को हल कर सकते हैं, तो अल्फाजियोमेट्री 2 50 में से 42 समस्याओं को हल करने में सक्षम होगा , " डॉ. थांग ने खुशी से साझा किया।

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हनोई का लक्ष्य इस क्षेत्र का अग्रणी सेमीकंडक्टर अनुसंधान केंद्र बनना है।डीएनवीएन - हनोई पीपुल्स कमेटी के उपाध्यक्ष ट्रूंग वियत डुंग ने हाल ही में 2 जून, 2026 को जारी योजना संख्या 212/केएच-यूबीएनडी पर हस्ताक्षर किए और इसे जारी किया, जिसमें 2030 तक शहर के सेमीकंडक्टर उद्योग के विकास का लक्ष्य रखा गया है, ताकि हनोई को वियतनाम और क्षेत्र में सेमीकंडक्टर कर्मियों के अनुसंधान, विकास और प्रशिक्षण का एक अग्रणी केंद्र बनाया जा सके।

पिछले साल इस मॉडल ने सिर्फ रजत पदक जीता था। इस साल गूगल जेमिनी डीप थिंक मल्टीपर्पस मॉडल का इस्तेमाल कर रहा है (यह वही मॉडल है जिसे मई में डेवलपर कॉन्फ्रेंस में दिखाया गया था)।

गौरतलब है कि, WSJ के अनुसार, प्रतियोगिता शुरू होने से पहले, डॉ. थांग की टीम अभी भी समायोजन कर रही थी। शुरुआत में, डॉ. थांग को उम्मीद थी कि डीपमाइंड का मॉडल पहले दिन ही तीनों समस्याओं को हल कर लेगा।

उन समाधानों की सरलता, सुंदरता और उल्लेखनीय पठनीयता ने गणितज्ञों को चकित कर दिया। अगले दिन, जैसे ही थांग और उनके सहयोगियों को पता चला कि एआई सिस्टम ने दो और समस्याओं को हल कर लिया है, उन्हें एहसास हुआ कि वे निश्चित रूप से स्वर्ण पदक जीत सकते हैं।

परिणामस्वरूप, डीपमाइंड की एआई ने 6 में से 5 समस्याओं को सफलतापूर्वक हल कर लिया। खास बात यह है कि इन सभी में अनुभवजन्य तर्क मॉडल का उपयोग किया गया, जिसमें गणितीय अवधारणाओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके संसाधित किया गया, जो एआई कंपनियों द्वारा पहले इस्तेमाल किए गए जटिल दृष्टिकोणों से बिल्कुल अलग है।

स्रोत: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html