एक्सेंचर द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि जो व्यवसाय उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों जैसे कि बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव एआई को लागू करते हैं, वे राजस्व में 10% तक की वृद्धि करने में सक्षम हैं, जो इस तकनीक को लागू नहीं करने वाले व्यवसायों की तुलना में 2.6 गुना अधिक है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम) के युग में, डेटा विज्ञान और एआई का वर्कफ़्लो में तेज़ी से एकीकरण हो रहा है। हालाँकि, व्यावसायिक संचालन में एआई मॉडल को लागू करने और लागू करने में भी कई चुनौतियाँ हैं।

शहीदों की तस्वीरों को पुनर्स्थापित करने की परियोजना के लिए एआई सिस्टम और बुनियादी ढाँचे का समर्थन करने वाली इकाई, हायराटेक के सीईओ श्री गुयेन वान तुआन के अनुसार, दुनिया भर में एआई के प्रशिक्षण और कोचिंग के लिए इस्तेमाल होने वाले उपकरण प्रणालियों की माँग बाज़ार की आपूर्ति से कहीं ज़्यादा है। खरीदारों को उपकरण प्राप्त करने के लिए आपूर्तिकर्ताओं से छह महीने पहले ही ऑर्डर देना पड़ता है।

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एक लड़का एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली आभासी लड़की से बातचीत कर रहा है। फोटो: ChatGPT

दुनिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सेवा के लिए हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर की "प्यासी" है। वहीं, एआई सिस्टम को अक्सर केंद्रीय रूप से प्रशिक्षित किया जाता है, और इसकी लागत बहुत ज़्यादा होती है। यह व्यावसायिक कार्यों में एआई के इस्तेमाल में एक बाधा है।

वियतनाम में कई व्यवसाय एआई मॉडल लागू करने के लिए क्लाउड सेवाओं का उपयोग कर रहे हैं। हालाँकि, बड़े पैमाने पर संचालन के लिए यह तरीका महंगा है और इसमें कार्यप्रवाह में लचीलेपन का अभाव है।

हाल ही में एक कार्यक्रम में, लेनोवो वियतनाम के महानिदेशक श्री गुयेन वान गियाप ने कहा कि संचालन और उत्पादन प्रक्रिया में एआई को अधिक लागू करने के लिए, व्यवसायों में एआई-एकीकृत वर्कस्टेशन का उपयोग करने का एक नया चलन है।

सुरक्षा और प्रशिक्षण डेटा लागत की चिंताओं के कारण, कई संगठन बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) को निजी तौर पर होस्ट करने और विकसित करने की ओर बढ़ रहे हैं।

इससे न केवल कार्यप्रवाह अनुकूलित होता है, बल्कि व्यवसाय मालिकों को समय पर निर्णय लेने में भी मदद मिलती है, साथ ही कई क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा मिलता है।

उच्च प्रदर्शन वाले सीपीयू और जीपीयू की विशेषता वाले वर्कस्टेशनों को क्लाउड की तुलना में छोटे पैमाने पर और कम लागत पर एआई मॉडल विकास, ट्यूनिंग और प्रशिक्षण में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

स्थानीय डेटा का उपयोग न केवल अधिक सुरक्षित है, बल्कि यह डेटा वैज्ञानिकों को बंद लूप में और तेजी से एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, जिससे अंतिम परिणाम प्राप्त करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

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कई संगठन एआई-एकीकृत वर्कस्टेशनों के माध्यम से निजी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) विकसित कर रहे हैं। चित्र: चित्रण

वैश्विक स्तर पर भी बड़े भाषा मॉडल की विविधता को तेज़ी से पहचाना जा रहा है। इंटेल के उपाध्यक्ष और एआई एवं तकनीकी विपणन के महाप्रबंधक, श्री रॉबर्ट हैलॉक ने वियतनामनेट के साथ बातचीत में कहा कि डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए, देश अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल विकसित कर सकते हैं, और वियतनाम वियतनामी बड़ा भाषा मॉडल है।

इंटेल के उपाध्यक्ष के अनुसार, कई बहुभाषी एआई मॉडलों के साथ काम करने की प्रक्रिया में, वियतनाम और चीन दो ऐसे देश माने जाते हैं जो स्थानीय भाषा तत्वों को शामिल करके बड़े भाषा मॉडल का अच्छी तरह से स्थानीयकरण कर रहे हैं।

श्री रॉबर्ट हैलॉक का मानना ​​है कि एआई का इस्तेमाल न केवल उद्यमों में व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए किया जा सकता है, बल्कि सार्वजनिक क्षेत्र में भी एआई का प्रभावी ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है। खास तौर पर, सरकारों का कानूनी गलियारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक बेहतरीन माहौल है।

एक कानूनी दस्तावेज़ सैकड़ों पृष्ठों का हो सकता है, जिससे किसी के लिए भी उसमें निहित सभी जानकारी और नियमों को समझना मुश्किल हो जाता है। ऐसे में एक बड़े भाषा मॉडल की ज़रूरत होती है जिसमें एक वर्चुअल असिस्टेंट हो जो विशिष्ट विषय-वस्तु के बारे में प्रश्न पूछे और उनका उत्तर दे सके।

फिनस्ट्रा के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि वियतनाम वर्तमान में जनरेटिव एआई में रुचि के मामले में बाजार में अग्रणी है। सर्वेक्षण के परिणामों के अनुसार, 91% वियतनामी लोगों ने जनरेटिव एआई द्वारा लाए गए सकारात्मक मूल्यों के प्रति अपनी प्रतिक्रिया व्यक्त की।

क्लाउड कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विस्फोट आर्थिक विकास के लिए बड़े अवसर पैदा कर रहा है, लेकिन अभी भी डिजिटल कार्यबल का अंतर है जिसे वियतनाम को शीघ्रता से भरने की आवश्यकता है।