वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम न्यूरॉन विकसित किया है जो मस्तिष्क के कई अलग-अलग क्षेत्रों की गतिविधियों की नकल कर सकता है - दृश्य प्रसंस्करण से लेकर गति की योजना बनाने और नियंत्रण तक।
इसे न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम माना जा रहा है, जिसका उद्देश्य ऐसी मशीनें बनाना है जो मनुष्यों की तरह दुनिया को समझने और उस पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम हों।
नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक पेपर में, साल्क इंस्टीट्यूट और दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय की भागीदारी के साथ, लॉफबोरो विश्वविद्यालय (यूके) के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने कहा कि उनका नया कृत्रिम न्यूरॉन - जिसे "ट्रांसन्यूरॉन" कहा जाता है - दृश्य, मोटर और प्रीमोटर न्यूरॉन्स की गतिविधि पैटर्न के बीच लचीले ढंग से स्विच कर सकता है।
सह-लेखक प्रोफेसर सर्गेई सेवेलिएव पूछते हैं, "क्या मानव मस्तिष्क हमारी पहुंच से परे एक रहस्यमय उपकरण है, या क्या हम इसे इलेक्ट्रॉनिक रूप से पुनः बना सकते हैं - यहां तक कि कुछ अधिक शक्तिशाली भी बना सकते हैं?"
उन्होंने कहा कि टीम ने यह प्रदर्शित किया है कि एक एकल इकाई को अनेक विभिन्न प्रकार के न्यूरॉन्स के व्यवहार की नकल करने के लिए तैयार किया जा सकता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक चिप्स बनाने की संभावना खुल गई है, जो केवल कुछ कृत्रिम न्यूरॉन्स का उपयोग करके कॉम्पैक्ट उपकरणों में मस्तिष्क जैसे जटिल कार्य कर सकते हैं।
इसका परीक्षण करने के लिए, वैज्ञानिकों ने ट्रांसन्यूरॉन्स में विद्युत संकेतों को इंजेक्ट किया और आउटपुट पल्स को मापा, जिसकी तुलना मैकाक बंदरों के मस्तिष्क से रिकॉर्ड किए गए वास्तविक तंत्रिका आवेगों से की गई। मस्तिष्क के तीन क्षेत्र चुने गए: दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्र, मोटर नियंत्रण क्षेत्र, और क्रिया तैयारी क्षेत्र - प्रत्येक का एक बहुत ही विशिष्ट "पल्स पैटर्न" था।
केवल विद्युत सेटिंग्स को बदलकर, एक एकल ट्रांसन्यूरॉन इन सभी आवेग पैटर्नों को 70-100% सटीकता के साथ पुन: उत्पन्न कर सकता है।
ट्रांसन्यूरॉन के केन्द्र में एक "मेमरिस्टर" होता है, जो एक नैनो आकार का घटक होता है, जो विद्युत धारा प्रवाहित होने पर अपनी अवस्था बदल लेता है, जिससे उसे पिछले संकेतों को "याद रखने" में मदद मिलती है - ठीक उसी तरह जैसे न्यूरॉन्स अनुभव से सीखते हैं।
मेमरिस्टर के अंदर, चांदी के परमाणु विद्युत आवेग उत्पन्न करने के लिए सूक्ष्म पुल बनाते और तोड़ते हैं। इस गुण के कारण, ट्रांसन्यूरॉन्स को बिना किसी सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता के मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों की तरह व्यवहार करने के लिए "ट्यून्ड" किया जा सकता है।
वैज्ञानिकों का मानना है कि इस तकनीक को "चिप पर कॉर्टेक्स" में एकीकृत किया जा सकता है, जिससे एक कृत्रिम तंत्रिका तंत्र का आधार तैयार होगा जो रोबोटों को वास्तविक समय में समझने और अनुकूलन करने में मदद करेगा। यह उपकरण मस्तिष्क अनुसंधान और मानव तंत्रिका तंत्र के साथ संचार में भी उपयोगी साबित हो सकता है।
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/noron-nhan-tao-mo-phong-nhieu-vung-nao-dot-pha-huong-toi-robot-giong-nguoi-post1077800.vnp






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